Perspectivas de capital de riesgo sobre la IA generativa para startups latinas

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Las decisiones estratégicas que se toman al principio de la trayectoria de una startup suelen desempeñar un papel importante en el resultado del negocio. Estas decisiones son aún más cruciales para los fundadores que están infrarrepresentados en su sector; es posible que no tengan acceso a los mismos recursos para mantener muchos de los ejes e iteraciones de su estrategia empresarial principal. En concreto, nos gustaría destacar que, en los peculiares ciclos de inversión de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML), los inversores son cada vez más estrictos. Garantizar que los fundamentos empresariales sean sólidos es de suma importancia, especialmente teniendo en cuenta la histórica falta de inversión en los fundadores latinos.

La buena noticia es que estamos viviendo un momento de potencial extraordinario. La IA generativa ya ha cambiado las reglas del juego para los fundadores de startups, puesto que ha reducido el tiempo necesario para lograr la viabilidad de los productos y ha abierto las puertas del desarrollo tecnológico a los fundadores con menos recursos y redes más pequeñas. En Amazon Web Services (AWS), nos comprometemos a ayudar a las startups a aprovechar al máximo estas oportunidades a través de nuestro equipo de desarrollo empresarial de startups con fundadores infrarrepresentados, que trabaja con mujeres fundadoras, fundadores negros, fundadores con discapacidades y fundadores del colectivo LGBTQIA+ para acelerar su progreso. Los momentos oportunos como este solo ocurren una vez en una generación, y depende de nosotros aprovecharlos.

A través del programa de desarrollo empresarial para fundadores e inversores infrarrepresentados de AWS, tuvimos el gran privilegio de asociarnos con SomosVC, un grupo extraordinario de inversores latinos, en una mesa redonda sobre la creación de negocios de IA generativa por y para la comunidad latinoamericana. Esto nos lleva de nuevo a la idea con la que empezamos: ¿Cómo pueden los fundadores infrarrepresentados incorporar la IA generativa en sus startups?

Incluso en un mercado en fase inicial, como la IA generativa, las barreras de entrada pueden resultar desalentadoras. Las empresas existentes no solo cuentan con el reconocimiento de la marca y el capital para la implementación, sino que también disponen de una gran cantidad de datos privados acumulados a lo largo de años de interacciones con los clientes, un ingrediente clave para crear productos de IA significativos.

Sin embargo, el hecho de que tengan los datos no significa que sepan cómo usarlos, argumenta Samuel García, socio de Amplo VC. El primer paso de las empresas que intentan competir con actores más grandes es crear u obtener un conjunto de datos privado que sea difícil de copiar para los competidores. Si a eso le sumamos un equipo de ingenieros dedicados de inteligencia artificial y machine learning, “esas personas pueden competir de verdad con las empresas existentes, porque pueden hacer mucho más que esas empresas”, afirma Samuel.

¿Cómo? Centrándose en los problemas complicados. Afortunadamente para los fundadores ambiciosos, las empresas establecidas tienen un exceso de datos de los que las startups pueden generar valor, afirma Alan Arturo Day, inversor de New York Life Ventures. Es probable que los casos de uso iniciales se centren en los flujos de trabajo internos, que representan una oportunidad inmediata para que las startups validen su tecnología. “No es tan arriesgado y no hay tantos obstáculos normativos”, explica Alan.

Otros casos de uso de la IA generativa se encuentran en una etapa más tardía, y estas aplicaciones de alto riesgo, a menudo orientadas al cliente (ya sea para ayudar a los clientes a decidir el plan de seguro adecuado o para ofrecerles asesoramiento en inversiones), requerirán más pruebas, implementación y tiempo para impulsar la adopción empresarial.

Los obstáculos normativos que podrían disuadir a una gran empresa también pueden ser una ventaja para una startup, si el equipo está dispuesto a cambiar. Lisette Tellez es la presidenta del Consejo de Administración de SomosVC y Managing Director en Ocean Azul Partners. Ve el potencial de las empresas que se han esforzado por obtener certificaciones y autorizaciones y que ahora solo necesitan el producto adecuado para aprovechar al máximo el momento de la IA generativa.

“Una de las compañías de nuestra cartera se encuentra en un ámbito regulado, la banca, y han descubierto que es una gran ventaja para ellos”, afirma Lisette. Las nuevas startups que trabajan para ofrecer servicios de chat de inteligencia artificial a compañías financieras presentan poca competencia porque la empresa más antigua ya ha establecido procesos de adquisición con sus clientes actuales. “Para las empresas existentes, agregar una nueva línea de productos o una nueva característica solo hará que el producto sea aún más atractivo”, explica.

Sin embargo, no se trata solo de agregar “envoltorios de IA generativa que en realidad no aportan mucha diferenciación”, como dice Samuel. Se trata de que las empresas aprovechen la IA para diferenciarse. Cuando se plantea la posibilidad de invertir en un producto de inteligencia artificial en particular, Samuel explica que no solo busca empresas con una gran cantidad de datos privados, sino también empresas que diseñen productos pensando en los ingresos. “Crear una oferta de producto completamente diferente para la que tenemos este conjunto de datos sería absurdo”, dice. “Pero cuando se trata de decidir si agregar una característica o no, todo se reduce a la siguiente pregunta: ‘¿Podemos cobrar más por ello?’.”

La otra pregunta clave es, claro está, “¿Con quién competimos?” Y lo que es igual de importante: “¿Cómo lo están haciendo?”. Sergio Monsalve, socio fundador de Roble Ventures, ha estado pensando en las ventajas relativas del software como servicio (SaaS) en comparación con los modelos de servicios administrados. En este momento de transición de la era de los macrodatos a la era de la IA generativa, afirma: “No estoy seguro de que el modelo de SaaS de prepararlo y olvidarse de ello vaya a funcionar”. En cambio, “tiene mucho más sentido que las startups recopilen los datos, los administren para el cliente, les den la respuesta que buscan y, después, facturen una gran cantidad de dinero por ese servicio”.

La mejor manera de competir en el ámbito de la IA generativa puede ser unir fuerzas: fusionar, acumular y adquirir. “La IA es prácticamente como si uno más uno fuera igual a tres”, añade Sergio. «Si juntamos dos empresas que dispongan de conjuntos de datos privados, con machine learning (ML) muy bien diseñado y expertos muy buenos en inteligencia artificial, obtendremos las sinergias necesarias para obtener un verdadero retorno de la inversión.”

“Como fundadora que busca pasar por una adquisición, es importante contar con un paquete tecnológico limpio y eficiente”, añade Lisette. Pero aún mejor es apoyarse en lo que le hace único. Para los fundadores latinoamericanos, eso podría ser el diseño a medida de productos en los que cuente con una amplia experiencia y en asociación con recursos como SomosVC y FounderFamilia. Si optimiza su producto para adaptarlo a las necesidades específicas de un segmento de clientes, genera un ciclo de inercia de datos: cuantos más clientes atraiga, mejor y más refinado será el producto.

También existe una oportunidad increíble de aprovechar un grupo de talentosos ingenieros de IA y ML. En AWS, hemos observado que, en América Latina, los fundadores de startups, como el CEO Israel Niezen, cofundador de Factored, aprovechan la capacidad de externalizar sus procesos empresariales. Este enfoque no solo le ha permitido contar con talentos de una calidad excepcional en las zonas horarias de EE. UU., sino que también le ha permitido ofrecer una solución rentable, diversificar su equipo y apoyar a su comunidad. Como siempre, tanto SomosVC como AWS están aquí para ayudarlo.

“Quiero señalar una cosa”, dice Mariela Salas, Executive Director en SomosVC, al final de la conversación. “El hecho de que tengamos un panel de cinco latinos para hablar sobre la IA es increíble. No sé si lo habíamos visto nunca. Me encantará ver que sucede con más frecuencia”.

Según el informe anual de SomosVC de 2022, los inversores latinos siguen representando el 2 % del sector, en comparación con el 19 % de la población estadounidense. “Nuestra organización se centra en hacer crecer y apoyar el ecosistema de capital de riesgo latino”, explica Mariela. “En concreto, nuestro objetivo es aumentar la representación de profesionales latinos en el capital de riesgo, ayudar a los inversores de riesgo latinos a desarrollar sus carreras y redes, y mejorar el acceso al capital para las firmas de riesgo lideradas por latinos”.

AWS, junto con LatinoVC y otras organizaciones, organiza conversaciones francas para cerrar la brecha entre los inversores y fundadores latinos. Estas conversaciones proporcionan a los fundadores ideas para perfeccionar sus estrategias de recaudación de fondos y aumentar su potencial de éxito. Además, estos diálogos ayudan a los fundadores a alinear el desarrollo de sus productos con las prioridades y necesidades que los inversores consideran cruciales. Nos comprometemos a continuar con esta iniciativa. A través de asociaciones con empresas de capital riesgo, universidades, incubadoras, aceleradoras o espacios de trabajo conjunto, entre otros, estamos trabajando para asegurarnos de que los fundadores de comunidades latinoamericanas y de otras comunidades sigan creciendo y prosperando.

¿Tiene preguntas o idea? Ahora es el momento de ponerse en contacto con: nehgre@amazon.com para contactar con Nehemiah y el equipo de desarrollo empresarial de startups con fundadores infrarrepresentados. Queremos saber su opinión.

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Aaron Melgar

Aaron Melgar

Aaron potencia el ecosistema de startups y capital de riesgo de IA/ML en AWS, centrándose en el crecimiento empresarial en las primeras etapas. Fue Fundador, Gerente de productos de la serie A, director de Machine Learning y Consultor de estrategia. Es un estadounidense de primera generación al que le encanta el tenis, el golf, los viajes y el intercambio de recomendaciones de audiolibros sobre economía, psicología o negocios.

Nehemiah Green

Nehemiah Green

Nehemiah Green es el Líder de asociaciones globales del equipo de Desarrollo empresarial de startups de fundadores subrepresentados de AWS. Fomenta las relaciones tempranas con fundadores subrepresentados. Al colaborar con inversores de capital de riesgo, incubadoras y aceleradoras, Nehemiah garantiza que estos fundadores reciban los recursos vitales que necesitan para escalar y crecer. Anteriormente, trabajó en Handshake y Patreon en iniciativas de desarrollo empresarial estratégico. Nehemiah tiene un máster en Educación de Harvard y una licenciatura de la Universidad de Tufts.

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