Bancos de dados na nuvem da AWS
Base de alta performance, segura e confiável para potencializar aplicações de IA generativa em qualquer escalaPor que os bancos de dados da AWS?
Os bancos de dados da AWS oferecem uma base de alta performance, segura e confiável para potencializar soluções de IA generativa e aplicações orientadas por dados que agregam valor para sua empresa e seus clientes. Os bancos de dados de alta performance da AWS oferecem suporte a qualquer workload ou caso de uso, incluindo bancos de dados relacionais com throughput 3 a 5 vezes mais rápida do que alternativas, bancos de dados criados especificamente com latência de microssegundos e recursos integrados de banco de dados de vetores com throughput mais rápido e taxas de recall mais altas. A AWS oferece opções de tecnologia sem servidor que eliminam a necessidade de gerenciar a capacidade por meio da escalabilidade instantânea sob demanda. Os bancos de dados da AWS oferecem segurança inigualável com criptografia em repouso e em trânsito, isolamento de rede, autenticação, resolução de anomalias e adesão rigorosa aos padrões de conformidade. Eles são altamente confiáveis porque os dados são automaticamente replicados em várias zonas de disponibilidade dentro de uma região da AWS. Com mais de 15 mecanismos de banco de dados otimizados para o modelo de dados da aplicação , os bancos de dados totalmente gerenciados pela AWS eliminam a carga pesada indiferenciada das tarefas administrativas do banco de dados.
Benefícios dos bancos de dados na Nuvem AWS
Saiba mais sobre os recursos do banco de dados de vetores da AWS
Maneiras fáceis de melhorar o desempenho de preços e otimizar custos
até 20%+
de melhoria na relação preço-performance com o AWS Graviton3 no Amazon Aurora e no Amazon RDS
até 30%
economia de custos com leituras otimizadas do Amazon Aurora e latência de consulta melhorada em até 8 vezes
até 90%
de economia de custos com o Amazon Aurora Sem Servidor v2 e o Amazon Neptune Sem Servidor
até 66%
de economia de custos com a importação do Amazon DynamoDB do S3 comparado às gravações baseadas no cliente com capacidade provisionada
até 72%
de aumento de throughput e até 71% de redução em latência com o Amazon ElastiCache
até 46%
de aumento de throughput e até 21% de redução na latência de P99 com o Amazon MemoryDB
Nosso conteúdo mais popular
Serviços de banco de dados
Banco de dados relacional
Os bancos de dados relacionais armazenam dados com esquemas predefinidos e relacionamentos entre eles. Esses bancos de dados são designados para dar suporte a transações ACID, além de manter a integridade referencial e forte consistência de dados.
Amazon Aurora
Banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL e criado para a nuvem. Performance e disponibilidade de bancos de dados de categoria comercial por um décimo do custo.
Amazon Relational Database Service (RDS)
Configure, opere e escale um banco de dados relacional na nuvem com apenas alguns cliques
Amazon Redshift
Analise todos os seus dados com o data warehouse mais rápido e mais usado na nuvem
Banco de dados de chave/valor
Os bancos de dados de chave/valor são otimizados para padrões de acesso comuns, normalmente para armazenar e recuperar grandes volumes de dados. Esses bancos de dados geram tempos de resposta rápidos, mesmo com volumes extremos de solicitações simultâneas.
Amazon DynamoDB
Obtenha um banco de dados NoSQL rápido, flexível e sem servidor para qualquer escala, para apoiar workloads de chave-valor e de documentos
Banco de dados em memória
Os bancos de dados em memória são usados para aplicações que exigem acesso em tempo real aos dados. Ao armazenar dados diretamente na memória, esses bancos de dados geram latência de microssegundos para aplicações em que a latência de milissegundos não é suficiente.
Bancos de dados de documentos
Um banco de dados de documentos é designado para armazenar dados semiestruturados como documentos similares a JSON. Esses bancos de dados ajudam os desenvolvedores a criar e atualizar aplicações rapidamente.
Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB)
Escale workloads JSON com facilidade usando um serviço de banco de dados de documentos de nível empresarial compatível com MongoDB.
Banco de dados grafos
Os bancos de dados grafos se destinam a aplicações que precisam consultar e navegar em milhões de relacionamentos entre conjuntos de dados grafos altamente conectados com latência de milissegundos em grande escala.
Amazon Neptune
Crie aplicações que funcionam com conjuntos de dados altamente conectados usando um serviço de banco de dados gráfico, rápido e confiável.
Banco de dados de coluna ampla
Um armazenamento de coluna ampla é um tipo de banco de dados NoSQL. Usando tabelas, linhas e colunas, mas, diferentemente de um banco de dados relacional, os nomes e o formato das colunas podem variar de linha para linha na mesma tabela.
Amazon Keyspaces
Execute suas workloads do Apache Cassandra em um serviço de banco de dados de coluna ampla, escalável, altamente disponível e gerenciado.
Banco de dados de séries temporais
Os bancos de dados de séries temporais coletam, sintetizam e derivam eficientemente os insights de dados que mudam com o tempo e com consultas que se estendem por intervalos temporais.
Amazon Timestream
Armazene e analise trilhões de eventos por dia com um serviço de banco de dados de séries temporais rápido, escalável e sem servidor.
Soluções em destaque na AWS
As soluções de banco de dados da AWS abrangem a migração, a modernização e a resiliência de workloads de banco de dados para fornecer um caminho confiável e um rápido progresso para potencializar aplicações modernas.
Resiliência de workload
Confie na AWS para soluções de resiliência de workload, incluindo backup, failover e recuperação, garantindo a continuidade operacional mesmo com o crescimento exponencial dos dados. A AWS oferece bancos de dados multirregionais para reduzir a latência em todas as regiões da AWS e, ao mesmo tempo, melhorar sua postura de recuperação de desastres.
Migração e modernização
Acelere sua migração para a nuvem com soluções que oferecem abordagens práticas para avaliar, planejar e criar o caminho certo de migração de banco de dados para sua organização.
A Samsung migrou 1,1 bilhão de usuários nos três continentes do Oracle para o Amazon Aurora.
"A escalabilidade do Amazon Aurora é o melhor benefício, sobretudo se focamos o custo. A Samsung reduziu os custos mensais do banco de dados em 44%."
- Salva Jung, arquiteto-chefe e gerente de engenharia
Estudos de caso
A Experian usa o Amazon DynamoDB e a alta disponibilidade do Amazon Aurora para atingir 100% de tempo de atividade de operação. Saiba mais »
A A+E Networks usa bancos de dados AWS sem servidor para facilitar a expansão ao criar aplicações nativas da nuvem para microsserviços. Saiba mais »
A Pokémon migrou para os bancos de dados da AWS com propósito específico e economizou dezenas de milhares de dólares por mês. Saiba mais »
A Cathay Pacific modernizou seu sistema de otimização da receita de passageiros com a AWS e aumentou a performance em 20%. Saiba mais »
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Os bancos de dados relacionais armazenam dados com esquemas predefinidos e relacionamentos entre eles. Esses bancos de dados são designados para dar suporte a transações ACID, além de manter a integridade referencial e forte consistência de dados.
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Configure, opere e escale um banco de dados relacional na nuvem com apenas alguns cliques
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Os bancos de dados de chave/valor são otimizados para padrões de acesso comuns, normalmente para armazenar e recuperar grandes volumes de dados. Esses bancos de dados geram tempos de resposta rápidos, mesmo com volumes extremos de solicitações simultâneas.
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Obtenha um banco de dados NoSQL rápido, flexível e sem servidor para qualquer escala, para apoiar workloads de chave-valor e de documentos
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Os bancos de dados em memória são usados para aplicações que exigem acesso em tempo real aos dados. Ao armazenar dados diretamente na memória, esses bancos de dados geram latência de microssegundos para aplicações em que a latência de milissegundos não é suficiente.
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Um banco de dados de documentos é designado para armazenar dados semiestruturados como documentos similares a JSON. Esses bancos de dados ajudam os desenvolvedores a criar e atualizar aplicações rapidamente.
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Os bancos de dados grafos se destinam a aplicações que precisam consultar e navegar em milhões de relacionamentos entre conjuntos de dados grafos altamente conectados com latência de milissegundos em grande escala.
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Banco de dados de coluna ampla
Um armazenamento de coluna ampla é um tipo de banco de dados NoSQL. Usando tabelas, linhas e colunas, mas, diferentemente de um banco de dados relacional, os nomes e o formato das colunas podem variar de linha para linha na mesma tabela.
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Execute suas workloads do Apache Cassandra em um serviço de banco de dados de coluna ampla, escalável, altamente disponível e gerenciado.
Banco de dados de séries temporais
Os bancos de dados de séries temporais coletam, sintetizam e derivam eficientemente os insights de dados que mudam com o tempo e com consultas que se estendem por intervalos temporais.
Amazon Timestream
Armazene e analise trilhões de eventos por dia com um serviço de banco de dados de séries temporais rápido, escalável e sem servidor.