Bancos de dados na nuvem da AWS

Base de alta performance, segura e confiável para potencializar aplicações de IA generativa em qualquer escala

Por que os bancos de dados da AWS?

Os bancos de dados da AWS oferecem uma base de alta performance, segura e confiável para potencializar soluções de IA generativa e aplicações orientadas por dados que agregam valor para sua empresa e seus clientes. Os bancos de dados de alta performance da AWS oferecem suporte a qualquer workload ou caso de uso, incluindo bancos de dados relacionais com throughput 3 a 5 vezes mais rápida do que alternativas, bancos de dados criados especificamente com latência de microssegundos e recursos integrados de banco de dados de vetores com throughput mais rápido e taxas de recall mais altas. A AWS oferece opções de tecnologia sem servidor que eliminam a necessidade de gerenciar a capacidade por meio da escalabilidade instantânea sob demanda. Os bancos de dados da AWS oferecem segurança inigualável com criptografia em repouso e em trânsito, isolamento de rede, autenticação, resolução de anomalias e adesão rigorosa aos padrões de conformidade. Eles são altamente confiáveis porque os dados são automaticamente replicados em várias zonas de disponibilidade dentro de uma região da AWS. Com mais de 15 mecanismos de banco de dados otimizados para o modelo de dados da aplicação , os bancos de dados totalmente gerenciados pela AWS eliminam a carga pesada indiferenciada das tarefas administrativas do banco de dados.

Benefícios dos bancos de dados na Nuvem AWS

Maneiras fáceis de melhorar o desempenho de preços e otimizar custos

até 20%+

de melhoria na relação preço-performance com o AWS Graviton3 no Amazon Aurora e no Amazon RDS

até 30%

economia de custos com leituras otimizadas do Amazon Aurora e latência de consulta melhorada em até 8 vezes

até 90%

de economia de custos com o Amazon Aurora Sem Servidor v2 e o Amazon Neptune Sem Servidor

até 66%

de economia de custos com a importação do Amazon DynamoDB do S3 comparado às gravações baseadas no cliente com capacidade provisionada

até 72%

de aumento de throughput e até 71% de redução em latência com o Amazon ElastiCache

até 46%

de aumento de throughput e até 21% de redução na latência de P99 com o Amazon MemoryDB

Serviços de banco de dados

Tipo de banco de dados
Exemplos
Serviço da AWS
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Banco de dados relacional

Os bancos de dados relacionais armazenam dados com esquemas predefinidos e relacionamentos entre eles. Esses bancos de dados são designados para dar suporte a transações ACID, além de manter a integridade referencial e forte consistência de dados.

                                                                               

Aplicações tradicionais, planejamento de recursos corporativos (ERP), gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM), comércio eletrônico, casos de uso de IA generativa (como chatbots com geração aumentada de recuperação, pesquisa por similaridade, sistemas de recomendação e muito mais)
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Amazon Aurora

Banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL e criado para a nuvem. Performance e disponibilidade de bancos de dados de categoria comercial por um décimo do custo. 

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Amazon Relational Database Service (RDS)

Configure, opere e escale um banco de dados relacional na nuvem com apenas alguns cliques

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Amazon Redshift

Analise todos os seus dados com o data warehouse mais rápido e mais usado na nuvem

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Banco de dados de chave/valor

Os bancos de dados de chave/valor são otimizados para padrões de acesso comuns, normalmente para armazenar e recuperar grandes volumes de dados. Esses bancos de dados geram tempos de resposta rápidos, mesmo com volumes extremos de solicitações simultâneas.

                                            

Aplicações Web de alto tráfego, sistemas de comércio eletrônico, aplicações de jogos, casos de uso de IA generativa (como pesquisa por similaridade usando a integração ETL zero do DynamoDB com o Amazon OpenSearch Service)
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Amazon DynamoDB

Obtenha um banco de dados NoSQL rápido, flexível e sem servidor para qualquer escala, para apoiar workloads de chave-valor e de documentos

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Banco de dados em memória

Os bancos de dados em memória são usados para aplicações que exigem acesso em tempo real aos dados. Ao armazenar dados diretamente na memória, esses bancos de dados geram latência de microssegundos para aplicações em que a latência de milissegundos não é suficiente.

                                                                                    

Armazenamento em cache, gerenciamento de sessões, tabelas de classificação de jogos, aplicações geoespaciais, casos de uso de IA generativa (como chatbots com geração aumentada de recuperação, cache semântico, sistemas de recomendação, detecção de fraudes e muito mais)
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Amazon MemoryDB

Serviço de banco de dados em memória, durável e compatível com Redis OSS para uma performance ultrarrápida.

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Amazon ElastiCache

Libere a latência de microssegundo com um serviço de armazenamento em cache escalável, compatível com Redis OSS ou Memcached.

                                                                               

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Bancos de dados de documentos

Um banco de dados de documentos é designado para armazenar dados semiestruturados como documentos similares a JSON. Esses bancos de dados ajudam os desenvolvedores a criar e atualizar aplicações rapidamente.

                                                       

Gerenciamento de conteúdo, catálogos, perfis de usuário, casos de uso de IA generativa (como chatbots com geração aumentada de recuperação, pesquisa por similaridade, sistemas de recomendação e muito mais)
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Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB)

Escale workloads JSON com facilidade usando um serviço de banco de dados de documentos de nível empresarial compatível com MongoDB.

   

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Banco de dados grafos

Os bancos de dados grafos se destinam a aplicações que precisam consultar e navegar em milhões de relacionamentos entre conjuntos de dados grafos altamente conectados com latência de milissegundos em grande escala.

                             

Detecção de fraudes, redes sociais, mecanismos de recomendação, casos de uso de IA generativa (como GraphRAG, detecção aprimorada de fraudes, descoberta de novas respostas e muito mais)
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Amazon Neptune

Crie aplicações que funcionam com conjuntos de dados altamente conectados usando um serviço de banco de dados gráfico, rápido e confiável.

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Banco de dados de coluna ampla

Um armazenamento de coluna ampla é um tipo de banco de dados NoSQL. Usando tabelas, linhas e colunas, mas, diferentemente de um banco de dados relacional, os nomes e o formato das colunas podem variar de linha para linha na mesma tabela.

Aplicações industriais de grande escala para manutenção de equipamentos, gerenciamento de frota e otimização de rotas
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Amazon Keyspaces

Execute suas workloads do Apache Cassandra em um serviço de banco de dados de coluna ampla, escalável, altamente disponível e gerenciado.

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Banco de dados de séries temporais

Os bancos de dados de séries temporais coletam, sintetizam e derivam eficientemente os insights de dados que mudam com o tempo e com consultas que se estendem por intervalos temporais.

Aplicações de Internet das Coisas (IoT), DevOps, telemetria industrial
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Amazon Timestream

Armazene e analise trilhões de eventos por dia com um serviço de banco de dados de séries temporais rápido, escalável e sem servidor.

As soluções de banco de dados da AWS abrangem a migração, a modernização e a resiliência de workloads de banco de dados para fornecer um caminho confiável e um rápido progresso para potencializar aplicações modernas.

Resiliência de workload

Confie na AWS para soluções de resiliência de workload, incluindo backup, failover e recuperação, garantindo a continuidade operacional mesmo com o crescimento exponencial dos dados. A AWS oferece bancos de dados multirregionais para reduzir a latência em todas as regiões da AWS e, ao mesmo tempo, melhorar sua postura de recuperação de desastres.

Migração e modernização

Acelere sua migração para a nuvem com soluções que oferecem abordagens práticas para avaliar, planejar e criar o caminho certo de migração de banco de dados para sua organização.

A Samsung migrou 1,1 bilhão de usuários nos três continentes do Oracle para o Amazon Aurora.

"A escalabilidade do Amazon Aurora é o melhor benefício, sobretudo se focamos o custo. A Samsung reduziu os custos mensais do banco de dados em 44%."

- Salva Jung, arquiteto-chefe e gerente de engenharia

Saiba mais »

Estudos de caso

A Experian usa o Amazon DynamoDB e a alta disponibilidade do Amazon Aurora para atingir 100% de tempo de atividade de operação. Saiba mais »

A A+E Networks usa bancos de dados AWS sem servidor para facilitar a expansão ao criar aplicações nativas da nuvem para microsserviços. Saiba mais »

A Pokémon migrou para os bancos de dados da AWS com propósito específico e economizou dezenas de milhares de dólares por mês. Saiba mais »

A Cathay Pacific modernizou seu sistema de otimização da receita de passageiros com a AWS e aumentou a performance em 20%. Saiba mais »

Serviços de banco de dados

Tipo de banco de dados
Exemplos
Serviço da AWS
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Banco de dados relacional

Os bancos de dados relacionais armazenam dados com esquemas predefinidos e relacionamentos entre eles. Esses bancos de dados são designados para dar suporte a transações ACID, além de manter a integridade referencial e forte consistência de dados.

                                                                               

Aplicações tradicionais, planejamento de recursos corporativos (ERP), gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM), comércio eletrônico, casos de uso de IA generativa (como chatbots com geração aumentada de recuperação, pesquisa por similaridade, sistemas de recomendação e muito mais)
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Amazon Aurora

Banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL e criado para a nuvem. Performance e disponibilidade de bancos de dados de categoria comercial por um décimo do custo. 

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Amazon Relational Database Service (RDS)

Configure, opere e escale um banco de dados relacional na nuvem com apenas alguns cliques

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Amazon Redshift

Analise todos os seus dados com o data warehouse mais rápido e mais usado na nuvem

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Banco de dados de chave/valor

Os bancos de dados de chave/valor são otimizados para padrões de acesso comuns, normalmente para armazenar e recuperar grandes volumes de dados. Esses bancos de dados geram tempos de resposta rápidos, mesmo com volumes extremos de solicitações simultâneas.

                                            

Aplicações Web de alto tráfego, sistemas de comércio eletrônico, aplicações de jogos, casos de uso de IA generativa (como pesquisa por similaridade usando a integração ETL zero do DynamoDB com o Amazon OpenSearch Service)
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Amazon DynamoDB

Obtenha um banco de dados NoSQL rápido, flexível e sem servidor para qualquer escala, para apoiar workloads de chave-valor e de documentos

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Banco de dados em memória

Os bancos de dados em memória são usados para aplicações que exigem acesso em tempo real aos dados. Ao armazenar dados diretamente na memória, esses bancos de dados geram latência de microssegundos para aplicações em que a latência de milissegundos não é suficiente.

                                                                                    

Armazenamento em cache, gerenciamento de sessões, tabelas de classificação de jogos, aplicações geoespaciais, casos de uso de IA generativa (como chatbots com geração aumentada de recuperação, cache semântico, sistemas de recomendação, detecção de fraudes e muito mais)
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Amazon MemoryDB

Serviço de banco de dados em memória, durável e compatível com Redis OSS para uma performance ultrarrápida.

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Amazon ElastiCache

Libere a latência de microssegundo com um serviço de armazenamento em cache escalável, compatível com Redis OSS ou Memcached.

                                                                               

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Bancos de dados de documentos

Um banco de dados de documentos é designado para armazenar dados semiestruturados como documentos similares a JSON. Esses bancos de dados ajudam os desenvolvedores a criar e atualizar aplicações rapidamente.

                                                       

Gerenciamento de conteúdo, catálogos, perfis de usuário, casos de uso de IA generativa (como chatbots com geração aumentada de recuperação, pesquisa por similaridade, sistemas de recomendação e muito mais)
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Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB)

Escale workloads JSON com facilidade usando um serviço de banco de dados de documentos de nível empresarial compatível com MongoDB.

   

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Banco de dados grafos

Os bancos de dados grafos se destinam a aplicações que precisam consultar e navegar em milhões de relacionamentos entre conjuntos de dados grafos altamente conectados com latência de milissegundos em grande escala.

                             

Detecção de fraudes, redes sociais, mecanismos de recomendação, casos de uso de IA generativa (como GraphRAG, detecção aprimorada de fraudes, descoberta de novas respostas e muito mais)
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Amazon Neptune

Crie aplicações que funcionam com conjuntos de dados altamente conectados usando um serviço de banco de dados gráfico, rápido e confiável.

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Banco de dados de coluna ampla

Um armazenamento de coluna ampla é um tipo de banco de dados NoSQL. Usando tabelas, linhas e colunas, mas, diferentemente de um banco de dados relacional, os nomes e o formato das colunas podem variar de linha para linha na mesma tabela.

Aplicações industriais de grande escala para manutenção de equipamentos, gerenciamento de frota e otimização de rotas
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Amazon Keyspaces

Execute suas workloads do Apache Cassandra em um serviço de banco de dados de coluna ampla, escalável, altamente disponível e gerenciado.

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Banco de dados de séries temporais

Os bancos de dados de séries temporais coletam, sintetizam e derivam eficientemente os insights de dados que mudam com o tempo e com consultas que se estendem por intervalos temporais.

Aplicações de Internet das Coisas (IoT), DevOps, telemetria industrial
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Amazon Timestream

Armazene e analise trilhões de eventos por dia com um serviço de banco de dados de séries temporais rápido, escalável e sem servidor.