Acelere a pesquisa e reduza riscos de portfólios com a
AWS para ciências biológicas.
Machine learning is transforming drug discovery at AstraZeneca (Machine learning está transformando a descoberta de medicamentos na AstraZeneca)
A AstraZeneca usa o machine learning da AWS para acelerar o processo de pesquisa de medicamentos e colocar medicamentos no mercado mais rapidamente.
Soluções de pesquisa e desenvolvimento
Os riscos associados ao avanço das descobertas da pesquisa em tratamentos podem causar atrasos e aumentar custos. Minimize os riscos de portfólios identificando rapidamente moléculas de objetivo viáveis usando recursos de IA/ML sob demanda com bom custo-benefício e capacidade computacional de alta performance em uma infraestrutura de nuvem extensiva. A AWS oferece a gama mais ampla de opções de computação e armazenamento para otimizar custos e performance, enquanto os serviços de análise maximizam a liquidez de dados e conjuntos de dados primários para gerenciamento de pesquisa, colaboração e ML.
Casos de uso de pesquisa e desenvolvimento
Gerenciamento e colaboração de dados de pesquisa
Soluções de gerenciamento e colaboração de dados de pesquisa que ajudam a automatizar fluxos de trabalho manuais, a facilitar a transferência de informações entre equipes e parceiros globais e a criar ambientes de pesquisa integrados e seguros. Com as soluções da AWS e de parceiros da AWS, as organizações podem trabalhar em parceria com conjuntos de dados de pesquisa, levar dados de instrumentação para a nuvem com mais facilidade e gerenciar dados com cadernos eletrônicos de laboratórios. Acesse a Biblioteca de soluções.
Soluções da AWS
Orientação para laboratórios digitais conectados na AWS
Saiba como transferir arquivos de dados de ciências biológicas para a nuvem e fornecer acesso aos dados usando a Amazon Web Services (AWS).
Solução: Service Workbench
O Service Workbench possibilita controle federado e seguro de acesso a dados, ferramentas e capacidade computacional.
Clientes em destaque
A AstraZeneca usa a AWS para repensar seu processo de descoberta de medicamentos, com o objetivo de desenvolver medicamentos mais rapidamente, com melhor custo-benefício e com maior probabilidade de êxito.
A Gilead criou uma ferramenta de pesquisa empresarial escalável que usa IA e ML para fornecer análise preditiva e encontrar documentos, informações e dados importantes em um local centralizado.
A Bristol Myers Squibb criou um data lake corporativo na AWS e melhorou sua velocidade de ingestão de dados, transformação de dados e a capacidade de fornecer insights à organização.
Soluções de parceiros em destaque
“A escala global da AWS mais a experiência no domínio das ciências biológicas da TetraScience é uma combinação potente que permite que organizações biofarmacêuticas empresariais obtenham os benefícios da nuvem enquanto aproveitam as vantagens competitivas de uma plataforma de dados ajustada a fluxos de trabalho de P&D específicos.”
“A Dotmatics e a AWS estão trabalhando juntas para fornecer soluções criadas para permitir acesso em tempo real a todos os dados científicos de projetos, juntamente com análise e visualizações avançadas, para todos os membros da equipe, qualquer que seja a localização. Uma base de dados acessível e segura é essencial para melhorar a inovação por meio de tomadas de decisão mais fundamentadas para cientistas, auxiliados por IA de última geração e machine learning.”
“O IDBS ajuda cientistas no gerenciamento de processos e dados à medida que descobrem os próximos medicamentos, terapias e vacinas inovadores, além de acelerar os fluxos de trabalho e fornecer insights sobre o complexo ciclo de vida do desenvolvimento de medicamentos. Todas as nossas soluções de nuvem são desenvolvidas com a performance, segurança e confiabilidade da AWS.”
Parceiros de consultoria em destaque
O Signals Notebooks da PerkinElmer atua como um hub central de comunicação e compartilhamento de dados entre pesquisadores e laboratórios descentralizados, usado por 4 mil organizações de pesquisa.
Modelagem e triagem de alto throughput
As soluções para modelagem e triagem com alto throughput são um fator crucial para permitir que as organizações biofarmacêuticas identifiquem rapidamente alvos e candidatos para terapias. Com escalabilidade sob demanda, os pesquisadores podem acessar os recursos necessários quando precisarem e integrar aplicações com muitos dados, como crio-EM e dados de sequenciamento de nova geração.
Soluções da AWS
Orientação: Enrolamento de proteínas na AWS
Essa orientação ajuda os pesquisadores a executar um catálogo diversificado de algoritmos de design e enovelamento de proteínas no AWS Batch. Conhecer a estrutura física das proteínas é uma parte importante do processo de descoberta de medicamentos.
Clientes em destaque
Ao usar a AWS, a AstraZeneca desenvolveu uma solução escalável, eficiente e baseada na nuvem capaz de processar rapidamente dados de sequenciamento genômico.
A Vertex desenvolveu uma plataforma de pesquisa de pequenas moléculas na AWS para agilizar a pesquisa em bilhões de moléculas, acelerando sua pesquisa para fornecer medicina transformadora aos pacientes.
Com suporte da AWS, a AbCellera descobriu dois tratamentos de anticorpos para COVID-19 em um ano, quebrando recordes para acompanhar uma pandemia crescente.
Soluções de parceiros em destaque
“A plataforma de design molecular Orion da OpenEye Scientific acelera a descoberta de medicamentos em estágio inicial para empresas farmacêuticas e de biotecnologia, resultando em medicamentos mais rápidos e melhores. O OpenEye foi desenvolvido na AWS para revolucionar a escala e a velocidade dos cálculos para a descoberta de medicamentos, da rápida triagem 3D de bilhões de moléculas até cálculos intensivos em moléculas únicas.”
“A Schrödinger é pioneira na descoberta de medicamentos de última geração e, com a capacidade computacional da AWS, está permitindo que os cientistas avaliem com rapidez e precisão bilhões de compostos virtuais para encontrar a molécula certa, para a proteína certa, para a doença certa.”
Parceiros de consultoria em destaque
A DataEz é uma plataforma de análise de dados modulada, escalável, segura e compatível projetada para ciências biológicas.
Recurso em destaque
Um grafo de conhecimento da AWS pode ajudar as empresas de ciências biológicas a acelerar a descoberta de medicamentos, utilizando conjuntos de dados moleculares, de manufatura, de laboratório, entre outros.
Comece a usar
