Desenvolvedores, preparem suas máquinas
Desenvolvedores com todos os níveis de habilidades podem participar de uma experiência prática de machine learning por meio de um simulador de corridas em 3D baseado em nuvem, um carro de corrida totalmente autônomo em escala 1/18 que é conduzido por aprendizado por reforço e uma liga de corrida global.
Na liderança do aprendizado por reforço
Crie e treine modelos usando o Amazon SageMaker nos bastidores. Teste e repita no ambiente de simulação 3D do AWS DeepRacer. Não é necessário ter experiência em codificação.
Vivencie a emoção da corrida no mundo real ao implantar seu modelo de aprendizado por reforço no AWS DeepRacer.
Participe de competições na primeira liga de corrida autônoma global do mundo, para concorrer a prêmios e competir pela glória e por uma chance de avançar para o Torneio do Campeonato.
Comece a usar machine learning
Com o AWS DeepRacer, você aprenderá conceitos fundamentais, habilidades e técnicas de treinamento de machine learning (ML) que potencializam modelos básicos em algumas das aplicações de IA generativa mais avançadas da atualidade; por meio da diversão de pilotar carros autônomos. O AWS DeepRacer oferece uma maneira divertida e prática de aprender a treinar modelos de ML, na qual você pode ver seu treinamento ganhar vida ao implantar seu modelo em um carro RC autônomo pré-configurado e em uma pista de corrida em miniatura.
Teste os fundamentos do treinamento de modelos usando o simulador de corrida 3D do AWS DeepRacer. Experimente várias entradas de sensor, os mais recentes algoritmos de aprendizado por reforço, configurações de redes neurais e métodos de transferência de domínio da simulação à realidade.
Concorra a prêmios e conheça outros entusiastas do ML na Liga AWS DeepRacer. Conecte-se com a comunidade global para compartilhar ideias e ideias e até mesmo organizar suas próprias corridas virtuais com as ferramentas de organização de corridas.
A vitrine do AWS DeepRacer na amazon.com oferece tudo o que você precisa para organizar uma corrida presencial, de carros a pistas, baterias e gravatas, simplificando o planejamento de corridas para que você possa se concentrar nas corridas!
Participe da Liga do AWS DeepRacer
Depois de criar seu modelo, é hora de correr! A Liga AWS DeepRacer é a primeira liga de corrida autônoma do mundo e está aberta para todos. Os desenvolvedores podem competir em qualquer lugar do mundo por prêmios, glória e uma chance de avançar para as finais da Copa do Campeonato do AWS DeepRacer no re:Invent 2024!
Participe da Liga do AWS DeepRacer mundial. Dispute em corridas de contrarrelógio e enfrente novos desafios, como corridas de competição direta.
Com as corridas comunitárias, você pode hospedar suas próprias corridas para desafiar seus colegas; ou compartilhar publicamente com entusiastas de ML em todo o mundo.
Os eventos empresariais do AWS DeepRacer são a maneira mais rápida de fazer sua empresa dar início à jornada de machine learning.
Com as corridas AO VIVO do AWS DeepRacer, qualquer pessoa pode configurar uma corrida em poucos minutos e transmiti-la ao vivo. Convide seus amigos e colegas para enviar seus modelos para competir em tempo real com ferramentas de hospedagem fáceis de usar para transmissão de corridas no console e no Twitch.
Onde tudo começa
O AWS DeepRacer é um carro de corrida autônomo na escala de 1:18 projetado para testar modelos de RL ao competir em uma pista física. Ao usar câmeras para visualizar a pista e um modelo de reforço para controlar o acelerador e a direção, o carro mostra como um modelo treinado em um ambiente simulado pode ser transferido para o mundo real.
Mergulhe mais fundo no treinamento de modelos com o AWS DeepRacer Evo
O AWS DeepRacer Evo é a próxima geração em corridas autônomas. Ele vem totalmente equipado com câmeras estéreo e sensor LiDAR para permitir desvio de objetos e corridas mano a mano, oferecendo aos desenvolvedores tudo o que precisam para levar suas corridas para o próximo nível. Nas corridas de desvio de objetos, os desenvolvedores usam os sensores para detectar e evitar obstáculos colocados na pista. Na mano a mano, os desenvolvedores correm contra outro DeepRacer na mesma pista e tentam desviar dele enquanto tentam obter o melhor tempo de volta. As câmeras esquerda e direita viradas para a frente compõem as câmeras estéreo, o que ajuda o carro a obter informações de profundidade nas imagens. Essa informação pode ser usada para detectar e desviar-se de objetos dos quais se aproxima na pista. O sensor LiDAR está alocado na parte traseira e detecta objetos atrás e ao lado do carro.
Já possui um AWS DeepRacer?
Detalhes internos
O carro do AWS DeepRacer Evo inclui o carro original do AWS DeepRacer, um módulo de câmera adicional de 4 megapixels que forma a visão estéreo com o original, um LiDAR de digitalização, um shell que pode ser encaixado tanto na câmera estéreo quanto no LiDAR, além de alguns acessórios e ferramentas fáceis de usar para uma instalação rápida.
| CARRO | Tração nas quatro rodas e escala 1:18 com chassi de monster truck |
| CPU | Processador Intel Atom™ |
| MEMÓRIA | 4 GB RAM |
| ARMAZENAMENTO |
32 GB (expansível) |
| WI-FI | 802.11ac |
| CÂMERA | Câmeras estéreo de 4 MP com MJPEG |
| Sensor LIDAR | Sensor LIDAR de raio de escaneamento de 360 graus e 12 metros |
| SOFTWARE | Sistema operacional Ubuntu 16.04.3 LTS, kit de ferramentas Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic |
| BATERIA DA UNIDADE | Polímero de lítio de 7,4V/1100mAh |
| BATERIA DE COMPUTAÇÃO | 13600mAh USB-C PD |
| PORTAS | 4x USB-A, 1x USB-C, 1x micro-USB, 1x HDMI |
| SENSORES | Acelerômetro e giroscópio integrados |
