Siemens, AWS를 사용하여 발전소 경보 90% 감소

발전소가 장비와 운영을 모니터링하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌지만 수천 개의 센서를 쉽게 배포할 수 있게 됨에 따라 센서 데이터 양이 크게 증가했습니다. 170년의 긴 역사를 가진 글로벌 기술 리더인 Siemens는 이에 대한 답을 찾기 시작했습니다. AWS에 구축된 Siemens Gas and Power 솔루션은 발전소 고객에 대한 알림 양을 90% 줄였습니다.

Siemens Gas and Power의 프로그램 관리자인 Stefan Lichtenberger는 "현대식 발전소 제어 시스템은 부품 고장 또는 허용 범위를 벗어난 프로세스 상태에 대한 알림을 하루에 5,000개가량 수신하지만 모니터링 팀은 하루에 500개만 분석할 수 있습니다. "라고 말합니다. "별로 중요하지 않은 알림도 있고, 가능한 고장 또는 규제 조치에 대해 경고하는 중요한 알림도 있기 때문에 팀에는 알림을 줄이고 우선 순위를 지정하는 데 도움이 필요합니다.”

알림 양을 줄이기 위한 프로젝트에는 6개월 동안 2명의 정규 직원이 필요할 수 있습니다. 그러나 알림 양은 다시 증가하기 마련이므로 2~3년마다 이러한 프로젝트를 반복해야 합니다.

"서버리스 AWS 플랫폼을 통해 고객 제어 시스템 알림을 90% 줄이고 인프라 비용을 85% 줄였습니다."

-Stefan Lichtenberger, Siemens Gas and Power 프로그램 관리자

서버리스 접근 방식으로 잡음 제거

Siemens 고객이 문제를 비용 효율적으로 해결할 수 있도록 Lichtenberger의 팀은 자동화된 알림 모니터링, 분석 및 실행 가능한 알림 감소 권장 사항을 제공하고자 했습니다. 이를 위해 팀은 Siemens I&C Monitors and Advisors라는 솔루션에 대해 AWS 전문 서비스 컨설턴트와 협력했습니다.

Lichtenberger는 "AWS 컨설턴트와의 첫 회의 후 불과 한 달 만에 이 솔루션을 위한 서버리스 플랫폼의 프로토타입이 만들어졌습니다. 그리고 석 달 만에 애플리케이션의 프로토타입이 만들어졌습니다.”라고 말합니다.

I&C Monitors and Advisors는 발전소 프로세스 제어 데이터를 분석하기 위해 AWS Lambda를 사용합니다.

또한 서버리스 솔루션은 객체 스토리지에 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)를, 완전관리형 메시지 대기열에 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를, Amazon S3에 보관된 데이터에 대해 실행되는 분석 프로세스의 결과 보관에 Amazon DynamoDB를 사용합니다.

Lichtenberger는 "서버리스 AWS 플랫폼을 통해 고객 제어 시스템 알림을 90% 줄이고 인프라 비용을 85% 줄였습니다. 서버리스로 전환하고 18개월 동안 예기치 않은 가동 중단은 한 번도 없었습니다.

 

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