Amazon Neptune

월등한 확장성과 가용성을 위한 고성능 그래프 분석 및 서버리스 데이터베이스

Amazon Neptune Database

Neptune Database는 탁월한 확장성과 가용성을 제공하도록 설계된 서버리스 데이터 그래프 데이터베이스입니다. Neptune Database는 기본 제공 보안, 연속 백업 및 다른 AWS 서비스와의 통합 기능을 제공합니다. Neptune Global Database는 지연 시간이 짧은 읽기 및 쓰기, 재해 복구, 전 세계적으로 분산된 애플리케이션의 확장성을 위한 교차 데이터 복제 기능을 제공합니다.

그래프 데이터베이스를 사용하여 ID 그래프를 만드는 이유는 무엇일까요?

기존에는 대부분의 ID 그래프 솔루션을 구축하는 데 관계형 데이터베이스가 사용되었습니다. 그러나 관계형 데이터베이스는 오늘날의 소비자 환경에서 수십억 개의 상호 연결된 엔터티 간의 관계를 저장하고 쿼리하는 데 효율적이지 않습니다. 이러한 관계를 매핑하려면 복잡한 SQL 쿼리가 필요하므로 실시간 크로스 디바이스 광고 타겟팅, 개인화 및 기타 고객 경험 사용 사례의 연결된 데이터 관리에는 관계형 데이터베이스가 적합하지 않습니다.

관계를 저장하고 탐색하기 위해 특별히 구축된 그래프 데이터베이스는 ID 그래프 솔루션에 더 적합한 데이터 스토어로 부상했습니다. 그래프 데이터베이스는 고도로 연결된 데이터를 모델링하기 쉽고, 관계를 '일등 시민'으로 취급하며, 유연한 스키마를 가지고 있고, 그래프 쿼리 순회 시 더 높은 성능을 제공합니다. 자격 증명 그래프에 그래프 데이터베이스를 사용하면 식별자를 서로 연결하고 프로필을 더 손쉽게 업데이트할 수 있으며 이러한 작업에 대한 지연 시간이 극히 짧습니다. 따라서 업데이트 속도와 정확도가 향상되고 최신 프로필 데이터를 확보하여 타겟팅, 개인화, 분석 및 광고 속성 등에 활용할 수 있습니다.

고객 ID 및 동작에 대한 인사이트를 제공하는 샘플 그래프 데이터세트

이점

무제한의 정점과 엣지로 그래프의 규모를 조정할 수 있으며 가장 까다로운 애플리케이션에서 초당 10만 건 이상의 쿼리가 지원됩니다. 스토리지는 클러스터당 최대 128TiB까지 스케일 업이 가능하며 읽기 작업은 클러스터당 최대 15개의 복제본까지 확장됩니다.

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내장 알고리즘을 사용하여 수백억 개의 관계가 포함된 그래프 데이터세트를 몇 초 만에 분석하여 인사이트를 더 빠르게 도출할 수 있습니다. 생성형 AI 앱용 그래프와 함께 저장된 벡터에서 유사성 검색을 수행합니다.

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ACID 트랜잭션, 자동 백업(Neptune 데이터베이스 사용), 스냅샷, 특정 시점 복구, 전송 및 저장 중 암호화, AWS Identity and Access Management(AWS IAM) 지원, AWS Key Management Service(AWS KMS) 등의 기능으로 애플리케이션을 보호합니다.

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애플리케이션에 고가용성을 제공하고 한 AWS 리전의 3개 가용 영역(AZ)에서 데이터의 내구성을 유지할 수 있습니다. Amazon Neptune 글로벌 데이터베이스를 사용하여 재해 복구 태세를 향상하고 로컬 읽기에 액세스할 수 있습니다.

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사용 사례

고객을 360도로 볼 수 있는 프로필 그래프를 쉽게 만들 수 있습니다. 고객 개인화를 향상하고, 마케팅 관련성을 증진하며, 분석을 고도화하세요.

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사람, 장소 및 트랜잭션 사이의 관계를 모델링하여 명백하지 않은 관계를 발견함으로써 사기 패턴을 거의 실시간으로 감지할 수 있는 그래프 쿼리를 구축합니다.

사기 그래프에 대해 자세히 알아보기

Amazon Neptune ML은 그래프 신경망(GNN)을 사용하여 대부분의 그래프 예측 정확도를 비그래프 방식을 사용한 예측 대비 50% 이상 개선합니다.

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계층형 보안 접근 방식을 사용하여 IT 인프라를 사전에 탐지하고 조사합니다. 자산을 관계로 모델링하여 IT 환경의 다양한 측면이 상호 작용하는 방식을 확인합니다.

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