텔레메트리, 경보 및 대시보드

조직 전반의 애플리케이션에 대한 중앙 집중식 가시성을 확보하여 팀이 모범 사례를 도입하고 유지하는 데 도움을 주는 동시에, 문제를 조사하고 실시간 인사이트를 얻는 데 필요한 운영 오버헤드와 비용을 줄입니다.

CloudWatch를 사용하여 로그, 지표 및 X-Ray 트레이스에서 유용한 인사이트를 도출하세요. AWS Console에서 CloudWatch로 전송된 로그를 쿼리하거나, 완전한 운영 가시성을 확보하기 위해 집계, 필터 및 정규 표현식으로 쿼리 작성을 시작할 수 있습니다. CloudWatch Metrics Insights를 사용하면 거의 실시간으로 수백만 개의 운영 지표 내에서 추세와 패턴을 식별할 수 있습니다. X-Ray 트레이스를 사용하면 트레이스 데이터와 애플리케이션 맵을 활용하여 지연 문제를 분석하고, 분산 시스템의 문제를 해결 및 최적화할 수 있습니다.

노이즈를 줄이고 시스템의 실제 문제를 자세히 보여줄 수 있습니다. CloudWatch는 Amazon에서 다년간 운영한 경험을 통해 학습한 모니터링 모범 사례를 기반으로 경보 권장 사항을 제공합니다. CloudWatch 대시보드와 다른 AWS 서비스 콘솔에서 권장 사항을 확인하고 조치를 취하세요.

X-Ray 기능을 통합하는 CloudWatch Application Signals를 사용하면 지표, 범위 및 트레이스를 통해 애플리케이션 성능을 실시간으로 파악할 수 있습니다. 병목 지점을 빠르게 찾아내고, 리소스를 최적화하고, 평균 해결 시간(MTTR)을 단축하여 궁극적으로 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

애플리케이션 문제를 신속하게 식별하고 사전에 해결하여 원하는 고객 경험을 유지할 수 있습니다. 문제가 고객 경험에 영향을 미치기 전에 이상 징후를 알리도록 경보를 구성합니다. 통합 경고를 위해 서드 파티 인시던트 관리 시스템과 통합할 수도 있습니다. 애플리케이션 트랜잭션 범위를 완벽하게 파악할 수 있는 애플리케이션 신호를 통해 애플리케이션 트랜잭션을 분석하여 고객 지원 티켓의 문제를 해결할 수 있습니다.

세분화된 CloudWatch Metrics를 활용하여 비용을 절감하고 운영 효율성을 높일 여지를 포착합니다. 리소스 전반의 CPU, 메모리 및 디스크 사용률을 모니터링하고, 이 데이터를 사용하여 인프라를 적절하게 크기 조정하거나, 워크로드의 규모를 조정하거나, 낭비를 없애는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

CloudWatch 애플리케이션 성능 모니터링(APM)을 사용하면 애플리케이션 지표, 범위 및 트레이스를 통해 애플리케이션 성능을 실시간으로 파악하고, 병목 지점을 신속하게 찾아내고, 리소스 할당을 최적화하고, 문제를 사전에 해결하고 신뢰성을 개선하여 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

고객에게 영향을 미치기 전에 미리 이상 징후, 성능 저하 및 기타 운영 문제를 자동으로 탐지하도록 CloudWatch Alarms를 설정합니다. 사용자 지정 임계값 또는 기계 학습 기반 이상 탐지를 기반으로 알림을 구성하고 Amazon SNS를 통해 알림을 수신하여, 문제에 신속하게 대응하고 가동 중지 시간을 최소화합니다.

사전 구축된 CloudWatch 대시보드를 사용하거나 컨테이너, 컴퓨팅, 데이터베이스 등의 워크로드에 특화된 사용자 지정 CloudWatch 대시보드를 구축할 수 있습니다. 워크로드별 대시보드에서 지표를 수집, 분석, 시각화하여 비즈니스에 가장 중요한 KPI를 추적할 수 있습니다.