Amazon Bedrock 기반 Cohere Command 및 Embed

Command R+는 실제로 기업에 적용하기 위해 특별히 설계된 Cohere의 가장 발전된 대규모 언어 모델입니다. Command R+는 효율성과 정확성의 균형을 유지하여 기업이 개념 증명뿐만 아니라 일상 운영에서 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다. 10개의 주요 비즈니스 언어를 지원하며 검색 증강 생성(RAG) 사용 사례에서 탁월한 성능을 발휘합니다.

Command R은 기업용으로 설계된 강력하고 다양한 언어 모델입니다. 10개 언어를 지원하며 긴 문맥에 탁월하므로 글로벌 기업에 적합합니다. 효율성과 정확성에 중점을 둔 Command R은 RAG 사용 사례에 최적화되어 있습니다. 텍스트 생성 작업을 능숙하게 처리하며 기업의 본격적인 AI 구현에 적합합니다.

Cohere Embed는 100개 이상의 언어에서 최고의 성능을 제공하는 텍스트 임베딩 모델입니다. Cohere Embed는 텍스트를 의미론적 의미를 인코딩하는 벡터 표현으로 변환합니다. 기업들은 이 모델을 사용하여 검색 시스템을 구동합니다. 압축된 임베딩(int8 및 바이너리)을 출력하여 지연 시간을 개선하고 스토리지 비용을 줄일 수 있습니다.

최대 12만 8,000개 토큰으로 구성된 컨텍스트 창을 갖춘 Command R 모델은 광범위한 컨텍스트 내에서 이해하고 응답을 생성하므로 대규모 문서 수집, 고급 검색을 통한 관련 인용, 도구 사용이 포함된 복잡한 워크플로우에 적합합니다.

Command R 모델은 영어, 프랑스어, 스페인어, 이탈리아어, 독일어, 포르투갈어, 일본어, 한국어, 아랍어, 중국어를 비롯한 10개의 주요 비즈니스 언어에 대한 다국어 생성 기능을 제공합니다.

Command R+는 모델이 여러 단계에 걸쳐 여러 도구를 결합하여 어려운 작업을 수행할 수 있도록 하는 다단계 도구 사용을 지원합니다. 모델은 도구를 사용하려고 시도했다가 실패하더라도 스스로 수정할 수 있기 때문에 모델이 작업을 수행하기 위해 여러 번 시도할 수 있고 전반적인 성공률을 높일 수 있습니다.

Command R 모델은 생성형 AI 기능을 일상적인 앱과 워크플로에 원활하게 통합하여 생산성을 향상하도록 설계되었습니다. 이제 기업은 프로세스를 간소화하고 전반적인 효율성을 개선하여 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다. Command R+를 통해 기업은 새로운 가능성을 열고 직원 및 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

Cohere는 강력한 데이터 프라이버시 조치를 도입하여 고객이 데이터를 완벽하게 제어할 수 있도록 합니다. 기업은 맞춤화, 모델 입력 및 출력 등에 대해 민감한 정보가 안전하게 유지되고 감독 하에 있다는 확신을 가질 수 있습니다.

AI 어시스턴트로 메시지를 작성하면 더 명확하고 간결한 이메일을 작성할 수 있습니다.

이메일 체인, 재무 보고서 또는 고객 통화 녹음에서 핵심 사안을 파악합니다.

쿼리 이면의 사용자 의도와 일치하도록 설계된 시맨틱 검색을 통해 사용자에게 보다 관련성이 높고 개인화된 검색 결과를 제공합니다.

메시징 플랫폼부터 클라우드 스토리지 제공업체 및 CRM에 이르기까지 회사의 전체 지식 기반에서 질문하고 답변을 얻을 수 있습니다. 답변은 인용과 함께 제공되므로 정확성을 확인할 수 있습니다.

데이터세트를 입력하시면 AI 어시스턴트가 요점을 제공합니다.