AWS を活用する BMW Group

BMW Group では接続性がカギを握ります。これは、予知保全から顧客への新しいモビリティ体験の提供まで、すべてのことに及びます。ここでは、コネクテッドカープラットフォーム担当バイスプレジデントの Céline Laurent-Winter が、Amazon Web Services (AWS) の自動車担当ディレクター、Chris-Markus Kratz と、多国籍自動車メーカーのビッグデータの課題について語ります。柔軟でスケーラブルなクラウド基盤を持つことで、BMW は 100 テラバイトを超えるデータを処理でき、世界中で 2,000 万台の車両を接続できるようになります。車内での会話に参加しましょう。

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未来のドライバーが何を求めているかを知ることは、BMW Group の課題です。これを実現するには、ビジョン、イノベーション、そして組織の自動車設計目標の実現を支援するクラウドの専門知識を持つパートナーが必要です。ここでは、Amazon Web Services (AWS) の自動車担当ディレクター、Chris-Markus Kratz が、BMW Group のコネクテッドビークルプラットフォーム担当バイスプレジデントである Céline Laurent-Winter 氏と、優れたクラウド機能と優れたエンジニアリングを組み合わせて成功するコラボレーションを実現することについて話します。車内での会話に参加しましょう。

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優れた自動車設計の要点は、顧客が望むものを提供することです。つまり、ドライバーが車両をどのように使用しているかを理解する必要があります。BMW Group のコネクテッド企業開発およびテクニカルオペレーション担当シニアバイスプレジデントである Stephan Durach が AWS と行くラスベガスの旅先で、顧客とのつながりを新たなレベルに引き上げることについて話します。その一例が、Amazon Alexa 仮想アシスタント技術に基づいて構築された BMW Group の次世代インテリジェントパーソナルアシスタントの開発です。車内での会話に参加しましょう。

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BMW Group のコネクテッドカープラットフォーム担当バイスプレジデントの Céline Laurent-Winter が、Amazon Web Services (AWS) の自動車担当ディレクター、Chris-Markus Kratz と、世界の自動車業界リーダーである同社がクラウドでデータをどのように処理しているかについて語りました。車両のあらゆる部分にあるセンサーからの情報は、運転体験をより安全に、より接続的に、よりパーソナライズする役割を果たします。車内での会話に参加しましょう。

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データ主導型の自動車開発からソフトウェア定義の車両ビジョンまで。BMW グループと Amazon Web Services (AWS) が連携することで、この高級車メーカーが継続的なイノベーションを通じて忘れられない運転体験を生み出すのに役立っています。
これが BMW グループのクラウドにおける変革の道のりです。

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ソフトウェアを継続的に検証し、新しい機能を顧客に迅速に提供するには、膨大な量のデータが必要です。BMW Group は、AWS Lambda などのサーバーレスサービスを活用し、シミュレーションの高性能処理のために Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) と Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を利用することで、増大するデータ要件に対応できます。ここでは、Chief Data Engineer の Noam Shaish 氏が、AWS クラウドの専門知識と BMW Group のドメイン知識を組み合わせることで、どのように新たなアプローチとドライビングエクスペリエンスを実現できるのかについて語ります。

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この AWS re:Invent 2023の基調講演ビデオでは、BMW Group のコネクテッドカンパニー開発・技術オペレーション担当上級副社長であるステファン・デュラッハ氏が、同社が Amazon Web Services（AWS）のテクノロジーをどのように活用して自動車体験を変革しているかについて語っている。クラス最高の高級車で知られる BMW グループは、Amazon と AWS のサービスを通じて幅広い関係を築き、車のデザインや機能のあらゆる面を強化しています。

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クラウド・データハブは、BMW グループのイノベーションの基盤です。また、Cloud Data Hub のプロダクトオーナーであるルーベン・シモン氏によると、データ処理の一元化により、BMW は何千人もの従業員がデータに柔軟にアクセスできるようになり、新しいアイデアを安全に追求する自由が得られたという。Re: Invent 2023で、堅牢なデータガバナンス、BMW グループ、AWS についてサイモンが他に語っていることをご覧ください。

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BMW グループのオフボード・アーキテクチャー責任者であるイェンス・コールは、同社が2,000万台の車両から1日に120億件のリクエストを処理してきた信頼性を誇りに思っています。ここでコールは、re: Invent 2023 の参加者に、 AWS Config や AWS Security Hub などのサービスを使用してセキュリティとコンプライアンスをエンドツーエンドで維持することについて話しています。

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BMW グループは AWS プロフェッショナルサービスと連携し、フルマネージド型の機械学習サービス Amazon SageMaker を使用して Cloud Data Hub を開発しています。このプラットフォームは、1 日に数百万台の車両から収集されたテラバイト単位のデータを処理します。AWS re:Invent 2023 では、BMW チームがハブの背後にあるアーキテクチャと、ハブから得た洞察を通じて社内のユーザーがどのように意思決定を改善できるかについて話します。

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BMW グループのボイスエクスペリエンス担当プリンシパルプロダクトオーナーであるパトリック・プランと彼のチームは、 Amazon Alexa を使用して、次世代の車載音声を提供しています。re: Invent 2023で、Prang は、MINI インテリジェントパーソナルアシスタントがどのようにブランドとの強いつながりを築き、MINI オーナーが新機能を簡単に利用できるようにしているかについて語っています。

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データ保護は最優先事項です。

急速に増加するコネクテッドカーの数に対応するため、BMW Group は 2017 年に車両生成データの内部ユーザー向けの中央アクセスポイントを設置しました。その際、BMW Group は同社が事業を行うすべての市場において、確立されたプロセスを用いて、顧客データがデータプライバシー要件に従って保護され、安全に処理されるようにするための措置を講じました。

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BMW Group は、Qualcomm と協力し、AWS の人工知能ツール、リファレンスアーキテクチャ、フレームワークを使用して、自動運転機能を開発するためのプラットフォームを構築しました。ここでは、クラウド・ソリューション・アーキテクトの Jörg Krebs が、BMW の開発チームと Qualcomm と AWS の力を組み合わせることで可能になるイノベーションのスピードについて語っています。

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All Things Automotive が、BMW グループのコネクテッドカープラットフォームアーキテクトであるフィリップ・ピーター・アルトマンに、同社が AWS で最新のオペレーティングシステムをどのように構築したかについて話しました。この開発者向けディープダイブでは、Altmann と AWS Christian Mueller のプリンシパルソリューションアーキテクトが、ドライバー体験を変革する、アクセスしやすいブラウザベースのシステムと、それを支えるアーキテクチャについて説明しています。

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クラウドファーストは BMW グループにとって何を意味するのでしょうか？ 博士から調べてください.クリストフ・グロート（Christoph Grote）は、同社のエレクトロニクスおよびソフトウェア担当上級副社長です。グロートは All Things Automotive に、ソフトウェアデファインドビークル、そしてインフォテイメントから先進運転支援システム（ADAS）まであらゆるものがクラウドによってどのように可能になったかについて話しました。

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140 の市場で数百万台の車両が販売されている BMW Group（BMW）は、膨大な量の車両データを管理し、BMW Messagesを使用して最新情報や通知を顧客に送信しています。BMW は、車載通信システム、電子メール、SMS、プッシュ通知など、さまざまなチャネルを通じこれを行っています。ピーク時の需要に合わせて BMW Messages をスケールするために、同社は Amazon Web Services (AWS) で高性能なソリューションを探していました。AWS インフラストラクチャに移行することで、BMW はグローバルアーキテクチャを統一し、全体的な信頼性を向上させることで顧客体験を強化しました。同社は 99.99% のアップタイムを達成し、スケーラビリティを高め、コストを削減し、開発者の時間を解放してイノベーションに集中できるようにしました。

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世界的な半導体不足が自動車業界全体に影響を及ぼしていたため、BMW Group はデータ主導型のソリューションを見つけるために AWS プロフェッショナルサービスを利用しました。データサイエンティストの Dennis Winter と Genai/Advanced Analytics マネージャーの Maik Leuthold が、このサプライチェーンの課題が、生産、市場、サプライヤーのデータをわずか3か月で追跡する分析プラットフォームの開発につながった経緯について語ります。

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BMW グループは、 Amazon QuickSight を同社の中央データプラットフォームであるクラウドデータハブと併用して、ビジネスインテリジェンスを大規模に獲得しています。Cloud Data Hub プロダクトオーナーの Ruben Simon 氏は、データへの安全なアクセスにより、BMW のチームがインサイトに基づいて意思決定を行えるようになると述べています。

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All Things Automotive チームが、BMW Group のプラットフォームリーダーである Josef Viehauser 氏とともに、BMW Group がクラウドデータハブとして AWS を使用してデータドリブンなイノベーションを企業全体でどのように加速しているかについて話します。また、AWS サービスにおける自動運転車データレイクについて語るほか、Amazon EMR、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon SageMaker Ground Truth を使用して自動運転システムを開発するにあたって、大量のデータの取り込み、変換、ラベル付け、カタログ化という課題にお客様がどのように対処できるかについても取り上げています。

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データは BMW Group のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス、コネクテッドモビリティソリューション、分析的インサイトを促進します。BMW Group のテクニカルリーダーである Simon Kern 氏は、同社が AWS Glue、Amazon Athena、Amazon SageMaker などのサービスの AWS サーバーレス機能をどのように活用して、モジュール化され、アクセスしやすく、繰り返し可能な方法でビッグデータの ETL (抽出、変換、ロード) 機能を提供しているかを詳しく説明しています。また、同社の AWS アーキテクチャと取り組みの次のステップについてのインサイトも提供しています。

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BMW グループは、自動車のイノベーションを再定義するために、データの収集、分析、管理に必要なツールと専門知識で将来に備えています。同社は「デジタルブースト」と呼ばれる最大の資格認定イニシアチブを開始しました。さらに、2021 年には AWS と協力して、データ分析、データサイエンス、ソフトウェア開発において 2,500 人以上の従業員のスキルを向上させる大規模な学習プログラムを立ち上げました。AWS クラウドのスキルに重点を置いた BMW プラットフォームアカデミーの設立は、同社の次世代エンジニアを育成する上で極めて重要なものでした。

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BMW Group は AWS を使用して次世代の統合コンフィグレータープラットフォームを構築しました。BMW Group は、AWS Summit ベルリン 2018 において、オンプレミスのモノリシックアプリケーションからクラウドのマイクロサービス型プラットフォームへ展開する過程について深く掘り下げたプレゼンテーションを行いました。自社のプラットフォームを移行する際に、BMW Group では、Git、Jenkins、AWS CodePipeline を基盤として CI/CD パイプラインを構築し、Amazon API Gateway、AWS Lambda、AWS Elastic Beanstalk を利用してプラットフォームのマイクロサービスアーキテクチャを開発しました。BMW Group はまた、AWS プロフェッショナルサービスと AWS Well-Architected フレームワークを活用して、迅速で信頼性の高いプロジェクトという成果を実現しました。

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BMW Group は、車両のセンサー、運用システム、データウェアハウスから匿名化されたデータを収集して結合する一元化されたオンプレミスのデータレイクを作成し、ほぼリアルタイムで予測的なインサイトを導き出しています。同社は毎日、数百万台の車両から送られたテラバイトのデータを処理し、Amazon Kinesis Data Firehose、AWS Lambda、AWS Glue などの AWS サービスを使用してそのデータを変換して活用しています。データには容易にアクセスできず、サイロ化された無数の環境に分散していたため、BMW Group のイノベーションを通じてデータレイクを拡張することで、利害関係者の高まる要求に対応できるようになりました。

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