Amazon Aurora のお客様

Amazon Aurora で革新が起こりました。インフラストラクチャの調達やプロビジョニングを待つ必要はなく、DBA を解放する必要もありませんでした。

「やってみましょう」から概念実証まで、Amazon Aurora で実現するまでのプロセスが非常に迅速です。1 人のデータベース管理者がこれに取り組み、もう 1 人の担当者がその作業を手伝っています。2 か月以内に本番環境のワークロードが大規模に実行されるようになる見込みです。

Aurora は実用的な価値の提供、市場投入時間の短縮、コストの削減を実現し、最終的にお客様の価値を向上させました。AWS は社内では実現できない新たなイノベーションを私たちに常に提供します...EPSi は、AWS のようなテクノロジーを利用し、ソートリーダーとして、クライアントの現状に対応し、次の段階への移行を見事に成功させました。それを実行するには、AWS 以外では構築できない堅牢なバックエンド、分析とパフォーマンスを利用して、この要求を満たす以外に方法はありません。

Amazon Aurora の高速フェイルオーバー機能とストレージの耐久性のおかげで、当社のオンラインゲームサービスでの技術的に障害となるものは最小限に抑えられています。初めの 3 週間で 1 千万回以上のダウンロードを達成した Romancing SaGa Re; univerSe を立ち上げた後、Aurora が持つ高い耐久性の結果、どんな緊急メンテナンスも必要なく、継続的かつ安定したサービスを運用することができました。当社のゲームサービス用バックエンドデータベースとして、Aurora は極めて高い信頼性と安定性を提供してくれています。

Amazon Aurora によって、パフォーマンスの低下を経験することなく当社のスケーリング要件を満たすことができました。Amazon Aurora で動作する Alfresco は、時間あたり 300 万件のスループットで 10 億件のドキュメントを扱うようスケールされており、当社の MySQL 環境よりも 10 倍高速です。きっちり動作していますよ。

アリゾナ州立大学 (ASU) は、俊敏性とキャパシティーを向上させてお客様のニーズを満たすための手段として AWS クラウドを活用し続けています。当大学が頼りとする AWS のサービスに Amazon Aurora があります。現在の MySQL、Sybase、Oracle、Microsoft SQL Server といったオンプレミスのデータベースワークロードの大半を、Aurora または RDS に移行中です。Aurora は、当大学が新しい高度な分析プラットフォームを構築するなかで、データレイク戦略においても Redshift や S3 とともに重要な役割を果たしています。膨大な数の学生による同時利用により毎学期、新しいピーク負荷が生じるため、ASU Alexa スキルと ASU モバイルアプリケーションのデータでは、Amazon Aurora のスケーラビリティと高いパフォーマンスの恩恵を受けています。また、Amazon Aurora Serverless は、クラウドに熟練するための次なるステップです。同サービスにより、開発の俊敏性を高められるうえ、使用頻度の低いシステムのコストを削減し、インフラストラクチャ運用全体をさらに最適化することができます。

当社の Account Control Management (ACM) アプリケーションは、多くの Autodesk アプリケーションの中心コンポーネントであり、今年は使用量が増えています。ACM には、低遅延レプリケーション、自動スケーリング、MySQL との互換性を備えた、高性能データベースが必要です。Amazon Aurora によって、データベース接続を増やし、スケーラビリティ、応答時間、CPU 使用率を大幅に向上させることができました。カスタマーエクスペリエンスが短期間で改善されたので、Aurora で追加のアプリケーションを検討しています。

DVD 販売から Beachbody オンデマンドストリーミングサービスへの移行をサポートするため、即応性、スケーラビリティ、そしてアベイラビリティーの高さを誇るクラウドプラットフォームが必要でした。Amazon Aurora がデジタルサービスの基盤を提供し、毎月 100 万人を超えるユーザーをサポートしており、1 日のピークは 25 万ユーザーに達します。また Aurora ではライブイベントも可能で、一般的なライブワークアウトのため迅速にスケールアップしてからスケールダウンできるため、お客様に迅速かつ信頼性の高いサービスを楽しんでいただきつつ、コストを抑えられます。

Capital One では、クラウドファーストアプローチにより、Amazon Aurora の PostgreSQL のプレビューについて、互換性に関するテストを 2016 年 11 月に開始しました。パフォーマンスのメリットと、お客様にサービスするのに理想的なアベイラビリティーの高さや高速フェイルオーバー機能に期待していました。プレビュー中のテストでは、Amazon Aurora が提供するパフォーマンスとアベイラビリティーの高さに感銘を受けました。

本学の学習管理システム (LMS) は、Cal Poly の学生体験の中心であり、パフォーマンス、スケーラビリティ、アベイラビリティーの高さについて、高い基準があります。Amazon Aurora は、その高い基準を満たしています。LMS の使用パターンとして、ピークが授業の最初の週、中間、最後にあるとすると、必要なときにだけ必要なリソースを割き、オンプレミスハードウェアを不要にすることで、節減が期待できます。また、使用していないときに開発やテストのインスタンスを自動的にシャットダウンし、必要なときはすばやく立ち上げられる AWS 環境の柔軟性も活用しています。

サーバーレスコンピューティングを活用することは、CB Insights のシステムアーキテクチャ戦略にとって重要です。効率的で費用対効果の高い方法で、計算ニーズのバーストを処理できるからです。Amazon Aurora Serverless を介して、データベースにサーバーレスモデルを導入する機会を得たことを、大変嬉しく思っています。プレビュープログラムを通じて Aurora Serverless に早期にアクセスし、予測不能なデータアクセスシナリオの適用性を確認しました。また、開発やステージングのデータベースとしてもよい選択肢であり、使用していないときにはコスト削減を達成するためにシャットダウンできます。

Choice Hotels では、滞在をご検討中のゲストのために毎日数百万件のリクエストを処理しています。過去 3 年間でトランザクション量は 300% 超増加し、毎年夏には 1 日の新記録が出ています。この成長に対応するため、当社は重要な課題に取り組み、30 年以上にわたるホテル会社から初の新しいグローバル予約システムを開発し、AWS に構築しました。Amazon Aurora やその他の AWS サービスを利用することで、パフォーマンス要件を超えることができ、コストの削減もできました。

Amazon Aurora Serverless のローンチは、市場から非常に期待されていました。識見、規模、速度が求められる、クラウドベースの総合的なデータ戦略の策定を可能にするソリューションである Cognizant Adaptive Data Foundation など、当社のサービスのいくつかがこれで補われます。Amazon Aurora Serverless により、インテリジェントな、接続されたラボのパフォーマンス管理ソリューションである Cognizant Lab Insights などの製品が強化されます。これは、サーバーレスのデータベースアーキテクチャが、ラボ環境の断続的なデータ使用要件をサポートし、柔軟性、スケーラビリティ、費用効果が向上するからです。

スケーラビリティ、柔軟性、使いやすさの点で Amazon Aurora を選択しました。これにより、エンジニアは日常的なデータベースのメンテナンスや管理ではなく、顧客対応機能に注力できるようになりました。当社のオンライン登録システムには、登録シーズンやフラッシュセール時にトラフィックが急増する、不規則な使用量パターンがあります。Aurora Serverless を試し終え、当社が求める迅速かつシームレスなスケーリングが得られると確信しています。

私たちは、Amazon Aurora のスケーリング機能を利用するために Microsoft SQL Server から Aurora に移行しました。この機能は、コストを最小限に抑えることを可能にしながらも、フットボールシーズン中のトラフィックのスパイクに対応するには最適でした。必要なキャパシティーをすべて取得しても、ニーズが大幅に低減されるゲームのない日に多くのキャパシティーを無意味に実行することはありません。また、Aurora を Elastic Beanstalk とも組み合わせたため、パフォーマンスとコストの最適化をサーバー側に反映できるようになりました。これにより、DevOps に費やす時間が減り、コードの記述とリーグの価値創造の時間が増え、生産性が向上しました。

Amazon Aurora は私の人生を楽にしてくれました。私は業務時間後毎晩、システム劣化につながり得る 3 つアラート、そして時には 15 から 20 個ものアラートに対応しており、それらはすべて調査が必要なものでした。今では、通常週に 1～2 回しかアラートが発生しません。

当社のデータを基盤としたサービスは、多くの場合フルキャパシティでは使用されないため、データベースのランニングコストが高くなります。Amazon Aurora Serverless により、NTT ドコモは実際の需要に容量を合わせて運用コストを削減できます。デベロッパーは従来の MySQL データベースのように Amazon Aurora Serverless を使用できるため、当社のサービスインフラストラクチャに容易に採用できます。

Dow Jones の最初の従来型オンプレミスデータベースから Aurora への移行は、お客様の関心を引きつけて維持するうえで重要な役割を果たしました。Aurora と AWS Database Migration Service を早くから採用し、従来のオンプレミス環境から Aurora へのデータ移行に利用しています。この移行によって、DBA スタッフによる管理に 400k を要するパフォーマンス課題を抱え、年間 100 万 USD のライセンス費用がかかっていた従来のプラットフォームを、クラウドベースで拡張性と回復力の高いソリューションに置き換えることができました。毎秒 200 トランザクションで 1TB の Aurora クラスターを使用するのに加え、アベイラビリティーと災害復旧性を高めるため別の領域へのレプリケーションも行っています。運用オーバヘッドの多くを AWS に移行し、ストレージを完全に管理する必要性をなくすことで、Aurora のおかげでイノベーションのための資金を確保できます。

AWS は、Amazon Aurora を使用して、コスト効率に優れ、オープンソースをベースとするエンタープライズクラスのデータベース戦略を構築する機会を与えてくれました。専門的なインサイトや関連するつながりをお客様に提供するために当社のチームが必要とするデータベースの自由度を実現しました。

最初の Amazon Aurora ベータ上で当社のワークロードを試したところ、そのパフォーマンスの可能性に大いに感銘を受けました。本番システムを Amazon RDS から Aurora に移行した結果、データベースクラスターあたりの顧客数を倍増できたうえ、同時にパフォーマンスが向上したことがわかりました。Aurora では、読み出しスレーブをオンデマンドで柔軟に追加できるだけでなく、基盤となるストレージもすべて自動的に管理できるため、当社のエンジニアはデータアクセスレイヤーの高速化よりも、カスタマーエクスペリエンスにより多くの時間を割くことができます。

Firstcry では、お客様との信頼と強固な関係を築くためには、スムーズな顧客体験が重要です。Amazon Aurora を使用することで、お客様のニーズに合わせて規模を拡大するにあたり、俊敏性、スケーラビリティ、回復力を高めることができました。このアプリケーションは I/O を大量に消費するため、I/O 支出のばらつきをなくすことを検討していました。Aurora I/O 最適化機能の採用により、1 か月あたり 50% のコスト削減を実現し、I/O 負荷の高いワークロードの価格予測可能性とコストパフォーマンスの向上を実現しました。フルマネージドサービスを使用して得た素晴らしい経験に基づいて、より多くのセルフマネージドデータベースを Aurora に移行しています。また、Aurora MySQL 互換エディションと PostgreSQL 互換エディションの両方を、Amazon Redshift と Amazon S3 とともに、データ戦略の中核となる柱にしています。私たちは、これらのサービスを利用する組織におけるアナリティクスと AI/ML の機能をさらに強化することを目指しています。Aurora のパフォーマンスには大変満足しています。AWS とのパートナーシップを拡大するにあたり、Aurora は今後も信頼できるサービスであり続けるでしょう。

Amazon Aurora はすぐに、要求の厳しさでは世界でも有数の企業クライアントとの、FirstFuel のアップタイムとディザスタリカバリについてのサービスレベルアグリーメント (SLA) を満たす、主要コンポーネントとなりました。特定の時点へのリストア、リーダーノード、クロスリージョンレプリケーション、自動ノードフェイルオーバーなどの主要機能により、データ損失やダウンタイムリスクが大幅に削減されたり、解消されたりしました。Aurora は、データベース管理に費やす時間も削減し、実質的な生産性向上につながりました。

Aurora の初めての実験は、パフォーマンスが目に見えて向上したため、信じがたいものでした。Aurora によって、ウェブサイトとデータウェアハウス分析の応答が大幅に改善されました。Aurora に移行した後、優れたパフォーマンスを維持しながら、必要に応じて多くの読み取りスレーブをサイトに迅速に追加できるようになりました。パフォーマンスとスループットは全体的に非常に優れており、Aurora のパフォーマンスメトリクスは非常に詳細で役に立つものであり、データベース管理とスケーラビリティが簡素化されます。Aurora を使用することで、従来のコロケーションから AWS へ簡単に移行できました。ストレージが完全マネージド型で、レプリケーションが極めて高速なためです」

Amazon Aurora により、当社のオンラインゲームサービス用のバックエンドデータベースのパフォーマンスが向上し、運用コストは削減できました。例をあげれば、2012 年からの長期にわたり提供している Princess Punt Sweets では、Update クエリでは 8 倍高速なパフォーマンスが発揮され、Select クエリでは 10 倍高速で実行できます。さらに、バックアップのための時間も 80% 短縮されており、また、インスタンス数を減らす事で AWS でのコストも 40% 削減を達成しています。移行が完了して以来、Aurora は当社のバックエンドデータベースとして、高い信頼性と安定性を提供してくれています。

Intuit は最近、増加する世界的な需要をサポートするために、コマースプラットフォームを Amazon Aurora MySQL に移行しました。Intuit のソフトウェアの直接購入はすべて、Aurora で動作する Intuit のコマースプラットフォームを経由し、TurboTax はすでに、税務期間中のトラフィック需要に対応するために稼働しています。当社のワークロードの大部分は、レイテンシーが低い、データへの読み取り専用のアクセスです。一例は価格情報であり、頻繁に更新されることはありませんが、全米各地での読み取りで簡単に利用できなければなりません。ミリ秒単位のグローバルレプリケーションが可能な Aurora Global Database により、性能やレイテンシーの制約なしでこのビジネス要件に対応することができます。金融サービス企業として、大規模な出来事があってもビジネスを継続できるように細心の注意を払っています。Aurora Global Database を使用すると、フェイルオーバーを通常 1 分未満で完了させながら AWS リージョン間にデータを分散させることで、強力なディザスタリカバリの体制を維持できます。

リレーショナルデータベースのサイズとスループット要件は、今後数年間で前年比 2 倍超になると予測しています。成長しながらも信頼できるパフォーマンスを維持でき、かつ運用が簡単なスケーリング戦略が必要です。最大 64 TB までデータベースを自動的に拡張できる Amazon Aurora の能力は、安定したスループットおよびレイテンシーとともに、当社の運用リスクを引き下げる上で大変期待の持てるアプローチです。

私たちは、リレーショナルデータストアの SQL Server から Aurora への移行を検討しています。私たちにとって最も重要なのは柔軟性です。SQL Server では、これは非常にやっかいな問題なのです。目標は、最新のリレーショナルデータストアを導入し、新規のお客様に対応するために自由に拡張可能にすることです。

DMS 移行サービスの開発/ロールアウト中に AWS とパートナーを結んで、Microsoft SQL Server から Aurora MySQL に移行できたのは幸運でした。この移行を実行することで、Jobvite はコストを 40% 削減し、顧客の要求に対する応答性を最大 40% 向上させ、アプリケーションを 3 時間停止させていた毎月のデータベースメンテナンスを排除し、更新時間を 20 時間から 2 時間に短縮しました。これらのすべての利点のおかげで、Jobvite はビジネスの他の側面に努力を注ぎ、顧客満足度を向上させることができました。

Mitel では、クラウドベースのマイクロサービスアプリケーションを使用して製品を再考案し、お客様により専門的で革新的なコミュニケーションやコラボレーションの方法を提供しています。Cloudlink プラットフォームと Officelink 製品の中核で Amazon Aurora を使用しています。インフラストラクチャについて考えずに、アプリケーションの大規模配信にさらに注力できる、新しい Aurora Serverless 製品を大変気に入っています。

毎日新聞ニュースのウェブサイトの全システムを AWS に移行し、2016 年 12 月で 1 周年を迎えました。Amazon Aurora をコアデータベースに使用しており、優れたパフォーマンスを発揮しています。このデータベースは過去 16 か月間、稼働率 100% で稼働しており、保守と管理にほとんど時間を使いませんでした。このようなすばらしいデータベースサービスがあることで、エンジニアはよりよいアプリケーション開発に注力でき、お客様によりよいサービスを提供できます。その結果、ウェブサイトの年間ページビューは前年より 20% 増加しました。

Aurora の Parallel Query 機能を試すことができ、とても素晴らしいパフォーマンスの向上を実現することができました。具体的に言うと、フルテーブルスキャンを実行するクエリや、数十億もの行を含む大きなインデックスをフェッチするクエリにかかるクエリタイムが、32 分から 3 分に短縮されました。これにより、インスタンスタイプを r3.8xlarge から r3.2xlarge に縮小することができました。このユースケースでは、Parallel Query が大きな収穫でした。

Packagecloud は Amazon Aurora MySQL 互換エディションを使用して、データベースを数億行に拡張しました。以前は、メジャーバージョンのアップグレードをインプレースで実行すると、予期せぬダウンタイムが発生し、お客様に対するサービスレベル契約 (SLA) に違反するリスクがありました。Aurora 向けの Amazon RDS ブルー/グリーンデプロイを使用することで、アップグレードプロセスを自動化および簡素化できました。ブルー/グリーンデプロイにより、約 2 分で MySQL バージョン 5.6 から Aurora バージョン 5.7 にアップグレードできました。これにより、デベロッパーの時間を節約しながら、お客様の SLA を維持することができました。

Amazon Aurora Serverless を使うことで、現在管理している WordPress ホスティングスタックに柔軟性がもたらされること、そしてサーバーレス WordPress アプリケーションホスティングモデルが可能になることは、嬉しい限りです。大規模な WordPress サイトの多くは、データベース使用量が予測不能です。Amazon Aurora Serverless によって、手動や監視でのデータベースサイズ変更を不要にすることで、変動するワークロードに対するお客様のコストを削減したり、内部リソースを開放したりできるようになります。結局のところ、これは時間と費用を節約し、お客様によりよいサービスを提供するということであり、Amazon Aurora Serverless がこの助けとなるでしょう。

クラウドは、Pearson のデジタル教育企業への変革において主要な役割を果たしています。IT チームは AWS を利用してプラットフォーム製品を開発しました。各チームは同製品を使用して次世代の教育アプリケーションを開発できます。AWS により、当社のチームは、機能のリリースと更新をいつでもグローバルに実施したり、社内デベロッパーパートナーのコストを削減したり、セキュリティチームと共同で変革に取り組んだり、学習者に価値を提供したりできます。Amazon Aurora は当社の AWS インフラストラクチャのコア部分であり、ユーザー数が増加するなかでベストパフォーマンス、高可用性、スケーラビリティを保証してくれます。

Amazon Aurora の採用により、管理、セキュリティ、バックアップを AWS に委託するため、大変革がもたらされます。独自のデータベース管理をしていた頃は、新しいインスタンスを作成したり、データをレプリケートしたり、テストやパッチなどをロードしたりするのに、数日から数週間かかることがありました。Amazon Aurora では、必要になるのは数回のクリックか数行のスクリプトです。これで新しいインスタンスが数分で実行されます。組織全体でこれらの生産性向上を掛け合わせると、それはとてつもなく大きな規模になります。

AWS のデータベースで作業する場合、Amazon Aurora を選択しない理由はありません。ピーク時には、会員システムは API を介して毎秒 250 回以上アクセスされますが、この種の処理負荷でもまったく問題ありません。また、フルマネージドサービスであるため、人材をサービスの開発に集中させることができます。

325 を超えるデータ形式と無制限の変換をサポートするため、当社の製品の自動化テストシナリオは、15,000 x 4 オペレーティングシステム x 3 製品のテストを 24 時間 365 日実行する必要があります。デベロッパーと QA チームが追加され、サーバーに負荷がかかり、サーバーがダウンしてしまいました。そこで、200 のテーブルと 1,000 万もの行を Aurora に移行しました。それはボタンを 1 回クリックするのみの作業でした。これで、より優れた製品をより速く構築できるようになり、当社はより高品質の製品を提供できるようになりました。もうメンテナンスや頭が痛くなる作業もありません。Aurora のスケーリングには何の困難もなく、年間 40% のコストを節約できています。

Amazon Aurora は、その使いやすさから、あらゆる種類のリレーショナルデータでデフォルトの選択肢になりました。

Amazon Aurora に移行すると、運用チームの時間を 15% 回収できます。

Sumo Logic では、毎日数百ペタバイトのデータを処理しています。障害、遅延、ダウンタイムが生じた場合、当社のソリューションを使用しているお客様側でも同様の問題に対応することを考えると、その影響はけた違いの規模に及びます。当社では、高い可用性と耐久性を備え、MySQL との互換性があり、VPC にも対応したフルマネージド型データベースである Amazon Aurora に移行しました。お客様側ではダウンタイムゼロで、数百ものデータベースに接続された約 100 個のデータベースインスタンスを移行することができました。当社のシステムは、テクノロジー面のみならず、データベース管理プロセスと今後の移行に向けた準備という面でも、さらに堅牢で将来性を備えたものになりました。

当社のオンプレミスのデータセンターから AWS への戦国炎舞 -KIZNA- の移行は、2019 年 2 月に正常に完了しました。現在、複数の Amazon Aurora クラスター (MySQL 互換エディション) を使用しています。アプリケーションサーバーは、同じアベイラビリティゾーンの Amazon EC2 インスタンス上で低レイテンシーで実行しています。ゲームイベント中、1 日 に 3 回ピークに対応する際に、アプリケーションサーバーに自動スケーリングと EC2 スポットを使用しました。すると、Aurora と EC2 の両方が問題なくピークを処理することがわかりました。

SysAid では、Aurora をすべてに対するソリューションと評しています。 過去の IT データすべてを手元に置いておきたいという、確立された顧客基盤のニーズに耐えられるデータベースを探していました。Aurora により、期待されるサービス水準を妥協せずに済みました。さらに、安定的でスケーラブルなクラスターテクノロジーを探していたのですが、Aurora が集中的な ALTER TABLE 操作を非常に迅速かつ容易に実行したことに驚かされました。パフォーマンスや安定性を気にせず、SysAid を自由に前へ進められます。

Amazon Aurora を選択した理由は、データストアがリージョン間の可用性をサポートすることを希望していたからです。これによって、ダウンしたデータセンターのインスタンスでも、当社のお客様は引き続き認証できるのです。

当社はお客様のライフサイクルのボトルネックでしたが、Aurora のおかげで今では意識されなくなり、逆にお客様のプロセスを強化することもできました。

TalentBin by Monster は、運用オーバーヘッドと MySQL の管理工数を削減するために Aurora に移行し、結果として、開発チームはイノベーションに専念できるようになりました。Aurora はきわめて高速なレプリケーション機能を備えているので、大規模な書き込みオペレーションが下流のアプリケーションに影響を及ぼすことはありません。さらに、Aurora のツールは、使用量と成長の要求を考慮して過剰なストレージを割り当てる必要性がなくなり、さらなる価値とコスト削減をもたらしました。Aurora によって、当社のチームはさまざまなデータベースを統合することが可能となり、データベースインスタンスの数を約 40% 削減できました。自動スナップショットと特定の時点へのリストアによって他のメリットが得られ、真の運用改善が得られました。これらの機能のすべてが備わっていることで、Aurora への移行が容易に決断できました。

当社は、AWS でホストされている自社の ClearIP ソフトウェア製品内で、Aurora の Parallel Query 機能の分析アプリケーションを試しました。Parallel Query 機能がオンになっていると、より大きくインテンシブなクエリが 20 倍の速さで実行できるということに気づき、大変嬉しい限りです。

Amazon Aurora は、抜群のパフォーマンスがあり世界規模で利用できるため、コアデータベースエンジンとして選択しました。Tuya は現在、数十億台のリアルタイムオンラインデバイスを管理しており、クラウドメッセージ処理の応答時間を 10 ミリ秒未満に抑えています。しかし、何十億ものオンラインデバイスには課題があります。休日にはトラフィック量がピークに達し、ほぼ同時に数千万台のデバイスがオンラインになったりオフラインになったりします。Tuya は Amazon Aurora を使用してデータストレージソリューションを構築し、短期的なトラフィックの急激な増加という主な問題を解決し、リソースを最大限に活用しました。コンピューティングと、ストレージおよび低レイテンシーレプリケーション機能を分離する Aurora の設計は、読み取り/書き込み分離の効果を高めることでシステムのスループットを向上させています。Aurora には最大 15 個のリードレプリカが用意されており、Tuya が読み取り柔軟性を開発する基礎を築いています。また、Tuya は Aurora Serverless を統合しました。これには数秒レベルの弾力的な拡張と収縮が含まれており、Tuya は非常に大量のビジネストラフィックをスムーズに処理できるようになりました。

国連では世界規模のウェブサイトを複数運営しており、ミッションクリティカルな信頼性と安定したパフォーマンスが求められます。Amazon Aurora の最小のデータベースエンジンでも、すばらしいパフォーマンスを得ることができました。Amazon Aurora の新しいモニタリングインターフェイスは使いやすく、問題の診断と対処が簡単になりました。Amazon Aurora のパフォーマンス、信頼性、モニタリング機能は、これが本当にエンタープライズクラスの AWS データベースだということを証明しています。

2018 年 3 月に韓国でローンチされた MMORPG(多人数参加型オンラインロールプレイングゲーム)モバイルゲームの Ragnarok Online は、ゲームの統計情報とプレーヤーのステータスを常に更新する必要があります。大量の書き込み操作の負荷は、優に毎秒 25,000 クエリに達することがあります。これは従来の MySQL データベースの限界を超えています。Amazon Aurora データベースのおかげで、コードを変更することなくこれを達成できます。また、ユーザーベースを拡大し続けるために、レイテンシーを 35 ミリ秒未満に抑えることさえできます。Amazon Aurora が提供するパフォーマンスの高さとアベイラビリティの高さのおかげで、Ragnarok Online は、ローンチ時に韓国の無料で最高の収益を上げているモバイルゲーム分野で第1位を獲得しました。

非常に早い成長に対応するため、MySQL データベースを Amazon Aurora に移行しました。大規模な MySQL データベースでは、スケーラビリティやアベイラビリティーの高さが課題になることがあります。Amazon Aurora を使用すると、書き込み負荷が非常に大きい場合でも、ほぼゼロラグのリードレプリカにより読み取りをスケールしやすくなります。信頼性が高くすぐに使用できるクロスアベイラビリティーゾーンフェイルオーバーも相まって、あらゆるライブデータ配信ニーズに関して Aurora に好印象を持っています。

当社既存の MySQL データベースは 1 日あたり数百万のトランザクションを実行しており、今後も増加すると予想しています。Amazon Aurora によって MySQL を上回るパフォーマンスとスケーラビリティ、さらにリードレプリカのレイテンシー軽減が実現できます。また、Amazon Aurora を使うことで、ウェブサイト運用に必要なインスタンス数を減らしながらもレイテンシーを向上することが可能だろうと考えています。何よりすばらしいのは、Amazon Aurora には MySQL との互換性があるので、既存のアプリケーションを変更せずに使用できることです。

データベースフリート全体での何百ものオンプレミスインスタンスの実装と拡張は、データベースチームメンバー全員のリソースを何週間も消費し、データベース管理者にとっては比較的付加価値の低いタスクでした。Oracle では、中規模データベースから大規模データベースインスタンスへの拡張といった一見簡単な変更に、ハードウェアのプロビジョニング、プライマリデータベースとスタンバイデータベースの立ち上げ、移行中のフェイルオーバーの管理が必要でした。これらの作業は、それぞれのインスタンスに対して一日中かかることもありました。私たちは、数ヶ月前に注文する必要のある特殊なハードウェアを使っていたということもあります。Amazon Aurora に移行したあとは、マウスを数回クリックするか API を呼び出すだけで、追加の容量をプロビジョニングできることができるようになりました。

データベースのクラスターを準備し稼働しようとすると、インストール、ネットワークの確認、レイテンシーのテストに 3 週間かかっていました。Amazon Aurora だと、1 日で効率的に実行できるようになりました。

モバイルコンピューティングの使いやすさや利便性に関するお客様の期待が高まるにつれて、ホテル業界も迅速に変化しています。AWS への移行によってイノベーションの最前線に立つことができています。高速で信頼性が高く安全なデータ処理のおかげで、お客様は旅行の計画、宿泊の予約、予約の変更を行うことができます。

Amazon Web Services のような企業がオープンソース製品を支え、高可用性、スケーリング、全体的なデータ管理などの重要な属性を管理してくれるという考え方は非常に大きいです。Amazon Aurora ではオープンソースのデータベース管理というレイヤーが提供されており、これは私たちがまさに探していたサービスでした。

Amazon Aurora PostgreSQL は、パフォーマンスとスケーラビリティの課題を解決するのに役立っており、より深く迅速なデータ分析をお客様に提供できています。さらに、Aurora PostgreSQL の組み込みセキュリティ、耐久性、アベイラビリティの高さは、DBA 要件のほとんどを簡素化・自動化し、コストを下げながら信頼性を向上させるのに役立ちます。

Amazon Aurora は、あらゆる MySQL ワークロードに最適なデータベースとなっています。当社の True Cost Engine は、数ペタバイトの顧客コスト最適化データに基づく新しい予測モデルを使用することで、お客様に省コスト性を提供します。この種の分析をサポートするには、パフォーマンス、スケーラビリティ、費用対効果に優れ、保守やチューニングがしやすいデータベースが必要です。Aurora は、厳格な SLA を備えた大規模な本番データベースの管理という、当社最大の課題を解決してくれます。PostgreSQL がサポートされているため、PostgreSQL のワークロードもすべて Aurora に移行する予定です。

Aurora PostgreSQL は、当社の顧客が期待する規模、性能、信頼性の要件を満たすインフラストラクチャへアップグレードする際に、Decisiv にとって欠かせない道具です。当社では、複数の SQL Server インスタンスを単一のデータベースに統合することで、より安いコストでより高いパフォーマンスを実現しました。Aurora のおかげで、SQL Server から PostgreSQL への移行は予想以上にスムーズに進んでおり、現在は急速に拡大しています。

DriveWealth は、CockroachDB から Aurora PostgreSQL への本番ワークロードの移行に成功した後、読み取り/書き込みのスループットを最大 5 倍に向上し、データ整合性を強化し、80％ のコスト削減を達成しました。AWS チームが以前のベンダーとの協業から生じた課題を解決する能力に感銘を受けました。AWS チームは Aurora を推薦するとすぐに信頼を得ました。

Emma では、考え抜かれた製品設計とフレンドリーなエキスパートサービスに重点を置き、マーケターが最善の仕事をできるようにしています。当社は、1 日に 3 億件近いトランザクションを処理するマルチテラバイト OLTP データベースをいくつか管理しています。Aurora PostgreSQL では、従来型のデータセンターで手頃な価格で作成できるものよりも、パフォーマンスの高い、安全でスケーラブルなデータベースクラスターが得られます。また Aurora PostgreSQL では、近い将来予測されるビジネス成長の要求を満たす際にも迅速な対応が可能となると同時に、データベースシステムの管理、保守、スケーリングに必要な時間が短縮されます。

Amazon Aurora を使用し、わずか数か月で Detection On Demand を市場にリリースすることができました。サーバーレスアーキテクチャと完全管理型データベースサービスのおかげです。

商用データベースと比較して、90% 同等またはそれ以上のパフォーマンスが見られました。しかし、99% で、応答時間がさらに改善されました。

Oracle からの移行によって、今後 3 年でライセンス料金を 100 万 USD 削減できると予測しています。その資金を新しいデジタルトランスフォーメーションのプロジェクトに投入できます。パフォーマンスは安定しており、目標の 40 ミリ秒のレイテンシーを達成しています。

INRIX は生の GPS ポイントから大規模な車両移動データを生成し、そのデータをシャーディングされた Amazon RDS for PostgreSQL インスタンスに取り込みます。シャードあたりのストレージとパフォーマンスの限界に達し、よりスケーラブルなソリューションを探しています。Amazon Aurora には PostgreSQL との互換性があるため、ベンチマークでは 3 倍のパフォーマンス改善が見られました。コンピューティングリソースから独立してより低価格でストレージを拡張できる Amazon Aurora を気に入っています。

お客様がチャットボットの迅速なオンボーディングを求め始めたため、当社のチャットボットソリューションには、セットアップが簡単で、（顧客固有のデータと意図に基づいて）パーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、反復作業をより適切に自動化したいと考えていました。Amazon Aurora PostgreSQL を使用した Retrieval-Augmented Generation (RAG) 機能と、Amazon Bedrock で利用可能な pgvector エクステンションおよび LLM を統合したことで、チャットボットはドメイン外の問い合わせに自然言語で応答できるようになり、対話管理が強化され、手作業を減らすことができました。RAGを使用すると、ウェブサイト、ナレッジベース、ヘルプドキュメントなど、LLMの外部からデータを取得し、取得した関連データをコンテキストに追加することでプロンプトを強化できます。RAG機能により、システムがインテントリストにない質問やインテントリストのバリエーションに対して自然言語で回答できるようになったため、チャットボットの機能が向上しました。その結果、お客様のオンボーディング時間が 20% 改善されました。

AWS と Amazon Aurora PostgreSQL のおかげで、お客様の需要を満たすように拡張するインフラストラクチャを構築できました。Aurora PostgreSQL は、Amazon RDS PostgreSQL の完全互換品であり、書き込みスループットと自動拡張ストレージという非常に重要な改善点があります。Microsoft SQL Server の 700 以上のインスタンスを移行しました。Aurora PostgreSQL が提供する管理のシンプルさを気に入っています。最適なパフォーマンスを得るために設定ファイルのチューニングや調整を行った時代は、もう過去のものです。

プレビューでの Amazon Aurora PostgreSQL のテストでは、書き込みと読み取り/書き込みの両方のワークロードにおいて、RDS PostgreSQL の 7〜11 倍以上の優れたパフォーマンスが得られました。予想されるスケーラビリティと信頼性にも満足しています。当社のコアデータベースワークロードの一部を AWS に移行する際に、Amazon Aurora PostgreSQL が要件を満たすという大きな自信を与えてくれました。

Oracle から Amazon Aurora にデータベースを移行することで、高可用性や読み込みの拡張が容易になるなど、とても多くの利点がありました。これらの利点はどれも購入後すぐに、より低コストで、複雑なライセンスの問題ほとんどなく実現しました。データの移行には、AWS Database Migration Service (DMS) を使用しました。最初の試みで 1.25 テラバイトのデータを移行するのに、24 時間しかかかりませんでした。AWS チームと協力して並列化と移行の編成を試し、複数のタスクに分割することで、最終的な本番データの移行を 4 時間半に短縮しました。

市場コンセンサス推定値、製品の関連付け、サプライチェーン情報など、新しい高度に構造化されたデータを組み込むことによって、製品を強化しています。多くの分析アプリケーションでは、このデータにリアルタイムでアクセスし、その時点での機密性を維持する必要があります。これは高速なパフォーマンスと高度なリレーショナルデータベース、障害への強さ、マルチ AZ への分散を必要とします。当社のテストでは、Aurora PostgreSQL は標準の PostgreSQL よりもはるかに高速に動作し、標準の PostgreSQL との高い互換性を示しました。既に Amazon Redshift を十分に活用していて PostgreSQL のインターフェイスに慣れているため、Aurora PostgreSQL は当社のシステムに完全に適合します。

私たちは、SQL Server から Amazon Aurora PostgreSQL をエンタープライズデータストア (EDS) として使用するようになり、ビジネス内でその範囲を拡大し続けてきました。Aurora PostgreSQL で EDS を構築することで、自動化と統合によって複雑さを軽減し、ビジネスユーザーに対してより正確で安定したレポートを作成することができました。また、Aurora PostgreSQL はオープンソースのソリューションであるため、ライセンスコストを大幅に削減することができました。最後に、Aurora PostgreSQL の高可用性とディザスタリカバリ機能は、ビジネスユーザーが期待する SLA の実現に役立っています。ほぼリアルタイムの問題に対してアドホックな分析を行うためにデータを高速で取得する能力のおかげで、顧客への対応スピードが大幅に向上しました。Aurora PostgreSQL を利用することで、選択的なサンプリングではなく、より大きなデータセットから価値あるインサイトを特定することができるようになりました。レポートの総数を 3,000 から 1,000 に減らすことができ、レガシーなレポートプラットフォームの管理に費やす時間を 30% 減らすことができました。そして最も重要なことは、従来手動で行っていたレポートに費やしていたリソース時間を、キャリア開発に高い価値をもたらす他の分野での貴重なスキル開発に活用できることです。

当社のチームは、Aurora PostgreSQL のスケーラビリティのメリットを享受しています。これにより、お客様に悪影響を及ぼすことなく大量のデータを迅速に取り込むことができます。Amazon Aurora I/O-Optimized 機能の追加により、RocketReach の日々のコストが安定し、1 か月あたりの Aurora の合計コストが 60% 削減され、チームはコスト管理のための取り組みではなく、ビジネスの優先事項に注力できるようになりました。トラフィックの拡大に伴うコストの増加を心配することなく、Aurora のスケーラビリティのメリットを享受できるようになりました。Aurora I/O-Optimized は、RocketReach のチームにとって重要な追加機能でした。これにより、Aurora の利点をより経済的に活用するだけでなく、チーム全体での計画外の作業を軽減することもできました。Aurora I/O-Optimized の機能がユースケースに適している場合には、当社は Aurora I/O-Optimized を今後も活用し続けるつもりです。RocketReach では、お客様のためにパフォーマンスを維持しながら、大量のデータを効率的に処理する必要があるワークロードを処理しなければなりません。このようなユースケースでは、Aurora I/O-Optimized を利用することで、コストとパフォーマンスのバランスをとりながら、お客様に迅速に価値を提供できます。

弊行は日本におけるインターネット専用銀行です。弊行のデータベースは、優れた個人向け銀行および投資サービスを提供する能力に重要です。Oracle RAC を Amazon Aurora に移行して以来、弊行はパフォーマンスを 50% 向上させる一方で、データベース管理費用を 83% 削減してきました。弊行はスピード、可用性、スケーラビリティを改善し、大きな恩恵を受けています。

当社のサービスは、年中無休で稼働し、使用不可の状況がサービスのダウンタイムにつながるため、当社のトランザクションデータベースは非常に重要です。当社は PostgreSQL データベースを Aurora にアップグレードしたいと考えていますが、従来のアップグレードのアプローチでは、2 段階のプロセスが必要で、各段階で複数時間のサービス停止が発生するため、当社の業務とお客様への影響が大きすぎます。従来型ではない方法を探して、AWS DMS を使用してアップグレードする方法を見つけました。AWS DMS チームからの素晴らしいサポートで非常にポジティブな POC を完了した後、DMS を使用することを決定し、PostgreSQL の中間バージョンをスキップして Aurora に直接移行することができました。DMS はストレスがなく、アップグレードのダウンタイムを数分に減らしました。アップグレードした Aurora は、可用性、パフォーマンス、スケーラビリティの向上を実証しており、Shippo の急速な成長を引き続きサポートしてくれるという安心感があります。

Amazon Aurora の PostgreSQL 互換性の性能テストでは、標準の PostgreSQL より 3 倍よい性能が得られました。また当社のテストでは、Amazon Aurora は PostgreSQL 9.6 と完全に互換性があり、性能やアベイラビリティーの高さ、PostgreSQL との互換性のため、大規模な業務ワークロードをオンプレミスの商用データベースから Amazon Aurora に移行できると考えています。SRA OSS は、PostgreSQL 用のクラスターリング管理ミドルウェアを提供する次のバージョンの pgpool-II に、Amazon Aurora のサポートを追加します。

Tenable では、大規模な Tenable.io 脆弱性管理プラットフォームを実行するために必要な柔軟性とスケーラビリティを、AWS を利用して提供しています。Aurora のおかげで、標準の PostgreSQL インスタンスとは異なり、Tenable では顧客からの大規模で複雑なスケジュールされていないクエリを手頃な価格で簡単に処理することができます。Aurora の IO とストレージのコストモデルは、Tenable の使用量とコストが相関しているということを意味します。さらに、これまで 10 分以上かかっていた同じサイズの RDS インスタンスは、Aurora では数秒で済みます。サイバーセキュリティでは、1 秒 1 秒が重要なのです。Tenable では、予測不可能な大規模なクエリを伴うワークロードに Aurora を使用しています。Aurora によって Tenable のお客様へのより良いサービスが実現していると言っても過言ではありません。

当社はいち早く Amazon Aurora PostgreSQL を導入し、TIBCO Cloud Live Apps をシームレスに Amazon Aurora に移行するため AWS Database Migration Service を使いましたが、その間ずっと稼働していて、お客様にサービスの中断を通知する事態にもなりませんでした。Amazon Aurora の信頼性、安全性、そして高速フェイルオーバーのおかげでいつでも Live Apps をスケーリングできるようになりました。そのためお客様はサービスを常時利用でき、アプリを迅速かつ高い可用性で構築し、実行することができます。

Amazon Aurora と Amazon RDS の拡張サポートを提供してくれた AWS を賞賛します。AWS はユーザー企業の声に耳を傾け、それを実現させる会社です。これが、AWS を使用する最大の理由の 1 つです。私たちは、相互の成長と発展のために、引き続きパートナーシップを強化したいと考えています。

データベースの速度、レイテンシー、処理時間を改善するため、Oracle と SQL のデータベースを Amazon Aurora に移行しました。Aurora PostgreSQL へのデータベースの移行には、予想したほど時間とリソースがかかりませんでした。世界中のさまざまな地域で 3E Insight を実行するため、Verisk 3E には顧客からのコンプライアンスおよびパフォーマンス要件があります。Amazon Aurora のおかげで、当社は世界中の顧客に、即応性、拡張性、可用性の高いインテリジェントコンプライアンスソリューションを提供できるようになりました。移行によりコストを大幅に削減でき、顧客に価値を提供する能力が高まりました。

Verizon は、より優れた、より多くのコネクテッドライフを築けるようにお客様を支援しています。その過程の一環として、費用のかかる従来型の商用データベースソリューションから、もっと効率的で費用対効果の高い方法に移行する、データベース管理アプローチの大変革を行っているところです。Amazon Aurora PostgreSQL を試してみると、Amazon EC2 インスタンスにある標準的な PostgreSQL と比べて優れた性能を示し、AWS Database Migration Service と Schema Conversion Tool は、移行中に特に気を付ける必要のあるデータ変換領域を特定するのに効果的でした。

AWS への移行により、コストが軽減するだけでなく、私たちが心配するオンプレミスでの面倒な仕事がなくなります。Amazon Aurora の機能を使用して、より効率的にデータにアクセスできることを期待しています。

お客様の出張旅費を削減するため、当社のプラットフォームは、乗り物をすばやく見つけ出し、予算、決済、報告のプロセスを加速する必要があります。Oracle データベースを Amazon Aurora に移行して以来、ユーザー検証プロセスは 60% 速くなり、ユーザーあたりのレポート時間は 75% 短縮され、決済プロセスは 70% 高速化しました。ユーザー増加数とアプリケーションのユーザー満足度につながったのは明らかです。

Xata のお客様の一部は、テナントの分離を必要とし、低レイテンシーで関連性の高いベクトル類似性検索をユーザーに提供する AI 搭載アプリケーションを構築したいと考えています。ある特定のケースでは、Xata によって、お客様が Pinecone から pgvector を使用した Amazon Aurora の PostgreSQL 互換エディションに移行しました。その結果、クエリのレイテンシー目標を達成し、ベクターデータと同じテーブルにメタデータを保存できるという追加機能も提供しながら、65% のコスト削減を実現しました。結果として、アプリケーションのアーキテクチャが大幅に簡素化されました。