ベクトルデータベースとしての Amazon OpenSearch Service

スケーラブルで安全かつ高性能なベクトルデータベースを使用して、ベクトル駆動型の検索およびエンタープライズ AI アプリケーションを構築しましょう。

概要

OpenSearch Service 向けのベクトルエンジンは、最新の生成 AI アプリケーション向けに、スケーラブルかつ安全で高性能なベクトルデータベースを提供します。Hierarchical Navigable Small World (HNSW) および Inverted File (IVF) 実装を備えた高度な k-近傍法 (k-NN) および近似最近傍法 (ANN) を使用して、数十億の高次元ベクトルを数ミリ秒で簡単に保存および検索します。ベクトル埋め込みとテキストベースのキーワードをシームレスに組み合わせて、ベクトル駆動型の検索機能 (セマンティック、マルチモーダル、会話型など)、レコメンデーションシステム、チャットボット、他の最新の生成 AI アプリケーションを実現できます。基盤モデル (FM) をビジネスデータに安全に接続して、コンテキストを踏まえた正確な応答を実現する検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを構築できます。これにより、ファインチューニングや再トレーニングの必要がなくなります。すべてのストレージ階層で高速クエリパフォーマンスを維持しながら、インテリジェントなデータライフサイクル管理によりコストを最適化します。ベクトルデータベースは、フルマネージドまたはサーバーレス設定で利用できます。

Amazon OpenSearch Serverless 用ベクトルエンジン (0:30)

利点

1 回の検索リクエストでベクトル埋め込みとテキストベースのキーワードクエリをシームレスに組み合わせ、ANN (HNSW と IVF 全体) や 正確な k-NN ベクトル検索などの高度な最近傍アルゴリズムを自動スケーリングとともに使用して、数十億のベクトルにわたる低レイテンシーの類似性検索を実現します。これにより、システムの複雑さが軽減され、複数のシステムが不要になり、ベクトル駆動型の検索 (ハイブリッド、セマンティック、マルチモーダル、会話型など)、レコメンデーションシステム、AI チャットボットなどの AI を使用したアプリケーション、および他の最新の生成 AI アプリケーションの市場投入までの時間が短縮されます。

ディスクベースのベクトルストレージとインテリジェントなデータライフサイクル管理により、ストレージコストを最適化しながら、数十億の高次元ベクトルにスケールできます。OpenSearch Service は、ベクトルデータベースのオペレーションを簡素化し、フルマネージド設定とサーバーレス設定の両方で使いやすいインターフェイスを提供します。マネージドクラスターを使用した正確なコントロールと、サーバーレスによる自動リソース最適化のいずれかを選択して、不要なコストをかけずにベクトルワークロードを効率的にスケールできます。どちらのオプションも、すべてのストレージレベルでクエリ応答が高速になるようにし、ワークロードの増加に合わせてインテリジェントなデータライフサイクル管理を活用してコストを最適化できます。OpenSearch Service の直感的なコンソールと API により、ベクトルデータベースのデプロイ、管理、スケールが簡単になり、運用の複雑さが軽減されます。

インデックスを再作成したり、クエリパフォーマンスに影響を及ぼしたりすることなく、リアルタイムでベクトル埋め込みを追加、更新、または削除できます。この機能は、AI モデルと検索アプリケーションが動的なデータ変更に応答し続けるようにするため、データが頻繁に変化する e コマースのパーソナライゼーションや異常検出などのユースケースに最適です。

Amazon OpenSearch Service は、AWS サービスおよびサードパーティーの AI プラットフォームと統合して、最新の生成 AI アプリケーションをサポートします。Amazon DynamoDB および Amazon DocumentDB とのゼロ ETL 統合により、複雑なパイプラインを構築することなく、運用データ全体のベクトル検索を使用して生成 AI アプリケーションを強化できます。Amazon Bedrock との双方向のネイティブ統合により、生成 AI ワークフローが合理化され、基盤モデルをナレッジベースに接続して、効率的な埋め込み生成および検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを実現できます。OpenSearch Service は、AWS が推奨する Amazon Bedrock のベクトルデータベースです。デベロッパーは、Amazon SageMaker の力を活用してモデルトレーニングやモデルのデプロイを行ったり、事前構築済みのコネクタを通じて、Amazon Titan や、OpenAI、Cohere、DeepSeek などのサードパーティーモデルに簡単に接続したりできます。これにより、既存のデータとインフラストラクチャへの投資の価値を最大限に高めながら、安全かつ効率的でスケーラブルな開発が可能になります。

オープンソースのイノベーションを活用しながら、エンタープライズの信頼性を提供する OpenSearch を管理するフルマネージドサービス。グローバルなオープンソースコミュニティは、(現在は Linux Foundation の一部である) OpenSearch に積極的に貢献して強化し、継続的な進歩を推進する一方で、マネージドサービスがインフラストラクチャ管理のオーバーヘッドをなくします。このアプローチは、高可用性 (99.99% の SLA)、自動スケーリング、パッチ適用、更新に加えて、Apache 2.0 ライセンステクノロジーの柔軟性とベンダー中立性を実現します。また、オープンソースコミュニティは、プロジェクトの方向性を決めるのにも役立ち、すべてのユーザーに恩恵をもたらす継続的なイノベーションを実現します。

ユースケース

従来のキーワード検索とベクトル類似性を組み合わせて関連性を高めることで、検索エクスペリエンスを強化できます。自然言語理解、マルチモーダルクエリ (テキスト、画像、音声)、ハイブリッド検索機能をサポートし、さまざまなコンテンツタイプにわたってコンテキスト的に関連した結果を提供します。
数十億の項目間でユーザーの好みをマッチングするためにベクトル類似性を使用して、パーソナライズされたレコメンデーションを大規模に強化し、ほぼリアルタイムで関連性の高い提案を提供できます。
基盤モデルをビジネスデータに接続して、コンテキストを踏まえた正確な応答とタスク実行を可能にすることで、信頼できる AI チャットボット、アシスタント、アプリケーションを構築できます。ベクトルベースの情報検索を通じてハルシネーションをなくし、精度を高めつつ、シンプルなクエリと複雑なインタラクションの両方で高速な応答時間を維持します。
大規模なデータセット間でベクトルの類似性を比較することで、パターンと異常を大規模に特定し、潜在的な不正、偽造、または疑わしいアクティビティをリアルタイムで検出できます。

お客様とパートナー

riskCanvas のお客様レビュー

riskCanvas は、Genpact の子会社です。最先端のビッグデータ、自動化、機械学習技術を活用し、コンプライアンス、効率化、自動化をクライアントに提供する金融犯罪コンプライアンスソリューションの SaaS 製品です。

「riskCanvas は Amazon OpenSearch Serverless 用ベクトルエンジンと直接統合されているため、AWS の生成系 AI 機能を通じて既存のクライアントの運用データを利用できます。riskCanvas の安全なエンクレーブ内に保存されている実データを使用しながら、要約を活用して調査の分析を加速し、金融犯罪報告の元となるナラティブを作成し、エスカレーションのレコメンデーションを行うことができるようになったため、これは画期的なことです。ベクトルエンジンによって、金融犯罪のユースケースにおける処理時間を短縮し、ナラティブの一貫性を向上させてエラーを減らし、ストレートスルー処理によって効率性を高め、人の手をより深い分析に回すことができます」。

Genpact Financial Crimes、最高技術責任者 (riskCanvas) および技術担当バイスプレジデント、Ryan Skousen 氏

riskCanvas のロゴ

Academia のお客様レビュー

Adademia は学術研究を共有するためのプラットフォームです。Adademia.edu のミッションは、世界の研究を加速させることです。

「Amazon OpenSearch Service によって、何百万ものベクトルを効率的にインデックス化して検索し、ユーザーに推奨する最も関連性の高い学術論文を見つけることができます。これにより、世界の研究を加速させるという Academia のミッションを前進させることができます。Amazon OpenSearch Service に移行したことで、以前のレコメンデーションソリューションと比較して、コンテンツレコメンデーションに対するユーザーのエンゲージメントが 20% 増加しました」。

Academia、Director of Engineering、Bob Tucker 氏

Academia のロゴ

Intuit のお客様事例

Intuit Inc. は、財務管理、コンプライアンス、製品とサービスのマーケティングを提供することで、消費者と中小企業が繁栄するのを支援するグローバルな金融テクノロジープラットフォームです。

「当社のプラットフォームチームは AWS と緊密に連携して、最先端の ML モデルによって生成されたベクトル埋め込みを効率的に保存、管理、クエリするための高レベルの機能を構築し、自然言語処理アプリケーションとサービスの新たな可能性を解き放ちました。このソリューションは、Amazon OpenSearch Service のおかげで、Intuit 全体のすべてのベクトルニーズに対応するデフォルトストアになりました。今後数か月以内に、OpenSearch ベースのベクトルデータベースの採用を拡大し、今後の新たなユースケースに取り組むことに高揚感を覚えています」

Intuit、Director of Data Capabilities、Achal Kumar 氏

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