ID グラフとは
アイデンティティグラフは、さまざまなデバイスや識別子での製品やウェブサイトとのやり取りに基づいて、顧客に関する単一の一元的なビューを提供します。ID グラフを使用して、数百万人単位のユーザーのために、リアルタイムのパーソナライゼーションと広告ターゲティングを行うことができます。これは、複数のタイプの識別子をリンクして、顧客の一貫した統合ビューを形成することによって行われます。また、ID グラフはプロファイルデータを保存し、新しい消費者識別子をプロファイルに簡単に接続することもできます。
ID グラフは、時系列で顧客ジャーニーを把握したり、レコメンデーションを作成して取引を成立させたりできるよう、顧客の 360 度ビューを提供できます。ID グラフは、プライバシー規制のコンプライアンスに重点を置いた顧客データプラットフォーム (CDP) ソリューションの構築にも役立ちます。ID グラフは、多くの広告テクノロジーおよびマーケティングテクノロジー企業、ブランドおよびマーケティング組織、広告代理店、持株会社、ウェブ分析プロバイダーにとって重要なソリューションです。
ID グラフソリューションは、高速で信頼性の高いフルマネージドグラフデータベースサービスである Amazon Neptune を利用して構築できます。
ID グラフを構築するためにグラフデータベースを使用すべき理由
従来、ほとんどの ID グラフソリューションの構築にはリレーショナルデータベースが使用されていました。 しかし、リレーショナルデータベースは、今日の消費者環境における数十億の相互接続されたエンティティ間の関係を保存およびクエリするのに効率的ではありません。 これらの関係をマッピングするには複雑な SQL クエリが必要であるため、リアルタイムのクロスデバイス広告ターゲティング、パーソナライゼーション、他のカスタマーエクスペリエンスのユースケースでのコネクテッドデータの管理には、リレーショナルデータベースは適していません。
グラフデータベースは、関係を保存および把握するために特別に構築されており、ID グラフソリューションに適したデータストアとして登場しました。グラフデータベースは、高度に接続されたコネクテッドデータのモデル化が容易で、関係を「第一級市民」として扱い、柔軟なスキーマを備え、グラフクエリトラバーサルでより高いパフォーマンスを提供します。ID グラフのためにグラフデータベースを使用すると、識別子をリンクしてプロファイルをより簡単に更新し、超低レイテンシーでクエリを実行できるようになります。これにより、広告ターゲティング、パーソナライゼーション、分析、広告アトリビューションのために、より高速な更新を実現するとともに、より正確で最新のプロファイルデータを得ることができます。
