AI for DevOps を利用すべき理由
世界中の組織は、競争力を維持するためにデジタルで革新するという大きなプレッシャーに直面しています。多くの組織がイノベーションのペースを改善する機会の源であると考えている重要な領域の 1 つは、ソフトウェアの開発とオペレーション、つまり DevOps です。DevOps テクノロジーは過去数年間で劇的に進化しましたが、それでも困難なことであり続けています。同時実行性、セキュリティ、または機密情報の取扱いに関連する問題は、エキスパートによる評価が必要であり、ピアコードレビューや単体テストなどの既存のメカニズムをすり抜けることがよくあります。AI for DevOps は、より自動化されたよりプロアクティブなメカニズムへの移行で、チームが自信を持ってより迅速にイノベーションを行うことが可能になります。デベロッパーの専門知識を機械学習機能で強化するように設計された AI for DevOps は、デプロイの頻度が低く、イノベーションサイクルに時間がかかる手動プロセスから、CI/CD を利用した迅速な反復サイクル、および本番稼働用環境をモニタリングするための自動アラームに移行するジャーニーです。
AI for DevOps の利点
ユースケース
お客様ご自身で実行
20 年間に及ぶ Amazon.com と AWS の運用上の優秀性から得られた情報を活用する機械学習モデルにより、AWS AI サービスは、問題が発生する前に有用なインサイトを提供するとともに、チームがプロアクティブになり、デフォルトでベストプラクティスを実施し、最終的にはより迅速に革新するのに役立ちます。
Amazon DevOps Guru
Amazon DevOps Guru は、アプリケーションのオペレーションパフォーマンスと可用性の改善を容易にする、機械学習を利用したサービスです。DevOps Guru は、通常の運用パターンから逸脱した動作を検出するため、顧客に影響を与える前に迅速に運用上の問題を特定できます。
Amazon CodeGuru
Amazon CodeGuru はインテリジェントなレコメンデーションを提供するデベロッパーツールで、コードの品質を向上し、アプリケーションの最もコストがかかっているコード行を特定するのに役立ちます。CodeGuru を既存のソフトウェア開発ワークフローに統合すれば、アプリケーション開発中のコードレビューを自動化したり、本番稼働用環境でのアプリケーションパフォーマンスを継続的にモニタリングしたり、コード品質とアプリケーションパフォーマンスを改善するための推奨事項と視覚的な手がかりを提供したりして、全体的なコストを削減できます。