Amazon ElastiCache カスタマー

「私たちは、高可用性と低レイテンシーを実現するために、ElastiCache for Redis を API 管理プラットフォーム用の EC2 インスタンスの自動スケーリンググループの共有キャッシュとして使用しています。ソートされたセットだけでなく、アトミックなインクリメントも手にしたかったのです。また、複数の AZ での可用性と読み取りパフォーマンスについても懸念していました。このようなニーズがあったため、私たちは ElastiCache for Redis を選択しました。

「ElastiCache のようなマネージド型サービスのおかげで、私たちはコアビジネスに集中できます。当社の運用チームは、2 名のエンジニア (フルタイム) のみで構成されています。Airbnb のようなサイトをこれほどの少人数で運用するのは、ElastiCache のようなサービスがなければ不可能だったでしょう。クラスター内のノードをすばやく簡単にスピンアップして維持できます。

Amazon GameOn は、Amazon DynamoDB と ElastiCache を使用して、超低レイテンシーでシンプルな変更プロセスを実現しています。

キャセイパシフィックは、ウェブアプリケーションを高速化するインメモリデータキャッシュを実装するのに Amazon ElastiCache、サイトの静止画像を保存するのに Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) をそれぞれ利用しています。

「スタートアップ企業にとって、時間は非常に重要です。管理タスクを実行したり、ハードウェアをプロビジョニングしたり、ソフトウェアパッチをチェックしたり、インフラストラクチャを維持したりする必要がないため、アイデアやアルゴリズムに取り組む時間が大幅に増えます。ElastiCache の最大の特徴の 1 つは、Redis の最新の安定バージョンにすばやく反映されることです。これにより、問題が発生した場合に備えて魔法の冗長層を維持しながら、簡単にスケールアウトできます。エンジニアがメンテナンスのことを考えずに数分で新しい Redis インスタンスを起動でき、強化された Redis のバージョンを利用することができれば、大きな力になります。

「世界をリードする何千もの企業が、Coralogix Log Analytics サービスを利用してビジネスを強化しています。このデータの重要性と、稼働時間を増やしてトラブルシューティング時間を短縮したいというお客様の要望から、私たちは毎日 100 テラバイトを超えるデータをキャッシュしたり、Pub/Sub のニーズを満たしたりするために Amazon ElastiCache for Redis を選択し、信頼しています」。

Duolingo のスタッフオペレーションエンジニアである Max Blaze 氏は次のように述べています。「Amazon ElastiCache は、当社のインフラストラクチャにおいて当初から非常に重要な役割を果たしてきました。「当社が成長するにつれ、シングルシャードクラスターで可能なことの限界に挑戦してきました。ElastiCache for Redis オンラインのリシャーディングにより、成長に合わせて Redis クラスターを簡単に水平スケールできるようになり、多数 Redis クラスターの管理が大幅に簡素化され、迅速にスケーリングできるようになりました。一方では、キャッシュレイヤー全体のコストを削減し、現在のサービスへの最小限の変更で成長を続けています。

「当社は、テストと学習に向けた実験のデータを収集するアプリケーションのために ElastiCache Redis を使用し、1 日最大 2 億件のメッセージを処理しています。ElastiCache Redis によって先頭に配置した DynamoDB を、メインのデータストアとして使用しています。ElastiCache Redis によって、プロビジョニングされた DynamoDB のキャパシティを 90% 減少させ、データベースの総コストをこれまでの 6 倍削減することに成功しました。完全マネージド型のサービスで、便利なメトリクスや複数アベイラビリティーゾーンといった利点を提供してくれます。当社は現在までのところリードレプリカを頼るような事態には陥っていませんが、何か問題が発生したら、リードレプリカが自動的に昇格されてアプリケーションへの影響を軽減できるとわかっているので安心できます。

「Genesys では、Amazon ElastiCache を使用して、クラウドカスタマーエクスペリエンスプラットフォーム用の高スループットで低レイテンシーのストレージを強化し、1 日あたり何百万もの顧客とのやり取りを可能にしています。Amazon ElastiCache Serverless を使用して、インスタンスをプロビジョニングしたり、特定の設定やスケーリングを選択したりするオーバーヘッドなしに、そのパフォーマンスを体験できたことを嬉しく思います。Amazon ElastiCache Serverless を使用することで、使用量の増加とワークロードの変動に対処するために必要なスケーラビリティを実現しながら、管理オーバーヘッドをなくして安定性を大幅に向上させることができます」。

「当社では、住所の検索や位置情報の住所への変換を行うウェブサービスである HERE Geocoder API の検索結果をキャッシュするために ElastiCache を使用しています。HERE Geocoder API は、1 日に 4 億件を超えるリクエストを処理しています。ElastiCache の使用により、当社のコンシューマー、自動車および企業のユーザーにとって重要な平均応答時間が大幅に減少しています。同時に、高価な CPU で最適化されたインスタンスから安価なキャッシュノードのインスタンスに負荷を移動することで、運用費を削減しました。

「当社のデベロッパーは、キャッシュ容量の設定と構成のために、使用状況の評価、ノードタイプの設定、およびクラスタートポロジーの設計に多大な時間を費やしています。Amazon ElastiCache Serverless を使用すると、インフラストラクチャのプロビジョニングも、設定も、キャパシティプランニングもしないで、1 分未満でキャッシュを作成できます。Amazon ElastiCache Serverless により、時間のかかるキャパシティプランニングが不要になり、コスト効率が向上し、運用の信頼性が向上します。今では、以前は Redis の管理に携わっていたエンジニアのチームを、クライアントにより高い価値をもたらすプロジェクトに再配置できます」。

「AWS との戦略的関係の一環として、当社は効率的に協力し、プロダクショングレードの設計と移行戦略にたどり着きました。Amazon ElastiCache for Redis は、セルフマネージド型オプションのオブザーバビリティ、管理性、信頼性、スケーラビリティ、効率性を向上させられます。これにより、セキュリティコンプライアンスが簡素化され、クロスリージョンレプリケーションアーキテクチャへ移行する選択肢が増え、AWS Graviton2 インスタンスに移行することでコスト最適化の目標を実現できました」。

「ElastiCache を選んだのは、多数のマイクロサービスに対応する、フルマネージドで拡張性の高い分散型 Redis クラスターが必要だったからです。例えば、当社の認証サービスは ElastiCache for Redis に保存されているアクセストークンに基づいています。すべての API コールには認証が必要なため、このサービスは 1 秒間に大量のトラフィックを処理し、ミリ秒未満のパフォーマンスを必要とします。ElastiCache for Redis によりこれが可能になります」。

「ElastiCache のおかげで、Rokt はクライアントのユーザーエクスペリエンスに影響を与えることなく、データセットの急激な増加に対応できるようになりました。ワークロードの性質を考えると、ElastiCache データ階層化は当社にとって最適であり、パフォーマンスへの目立つ影響はほとんどなしに、わずかなコストで成長を続けることができます。AWS により、Rokt は基盤となるインフラストラクチャを再考するのではなく、製品の革新に集中できるようになりました。これは e コマース技術分野のリーダーとして最も重要です。

「SmartThings を使用すると、お客様はスマートホームデバイスを簡単に接続して制御できます。Amazon ElastiCache for Redis は、1 日に数百万件のホームオートメーションリクエストを処理するうえで、当社のアーキテクチャの重要な部分です。そのため、キャッシュには常に十分な容量を確保する必要があります。予期せぬ突然のトラフィックの変化に合わせて適切なサイズ調整を行うことが困難なため、結局は過剰プロビジョニングになってしまうことがよくありました。Amazon ElastiCache Serverless では、クラスターのスケーリングやコストの最適化について心配する必要はもうありません。それをやってくれるからです」。

「従来のデータセンターから AWS に移行する前は、すべてのユーザーと API セッションの管理をトランザクションデータベース内で処理していました。従来の MySQL から Amazon Aurora に移行したことで、システムのパフォーマンスと信頼性は大幅に向上しましたが、AWS に移行してから 1 か月と経たずに、すべてのセッション管理アクティビティを ElastiCache for Redis に移行することを決定しました。すると、すぐにパフォーマンスが 10 倍向上しました。私たちは過去 2 年間 ElastiCache を実行してきましたが、運用を開始して以来、100% の信頼性と高いパフォーマンスを実現してきたので、もう悩むことはありません」。

「Swiggy は ML モデルを構築する際に、大量の特徴量データを管理するという課題に直面していました。このプロセスでは、データは急速に増加して数十億レコードになり、そのうち数百万レコードがモデル推論中にアクティブに取得されます。しかも、すべて低レイテンシーの制約のもとで運用されます。Swiggy は、自動インジェストパイプラインとオンライン推論エンジンを構築することで、ML モデルの主要特徴量ストアとして ElastiCache を活用しました。Swiggy は、主に低レイテンシー、複数のデータ構造のサポート、および拡張性の高いシステム (1 秒あたり 5,000 万クエリ) といった点で ElastiCache の恩恵を受けています。ElastiCache チームからの素晴らしいサポートのおかげで、Swiggy はコスト効率の高い方法で特徴量ストアを管理することができました。

「Tapjoy のモバイルアプリネットワークは、アプリケーション数 9,000 超という規模に達し、全世界で 2.5 億人のお客様がスマートフォンやタブレットでアクセスしています。当社では、モバイルアプリケーションに関連するリアルタイム統計情報とメタデータをキャッシュ化することによって、アクセスを高速化しています。Amazon ElastiCache の導入によって、キャッシュノードの障害による影響が大幅に減りました。キャッシュクラスターの動作状態が継続的にモニタリングされ、障害が発生したノードは自動的に交換されるからです。Amazon ElastiCache は驚くほどの管理能力を備えており、これを実稼働環境で利用することで、当社のミッションクリティカルで高スループットのアプリケーションを改善しています。

「当社のビジネスの 1 つは、リアルタイム入札です。そのため、応答が迅速であるだけでなく、製品原価を効率的に管理できるよう十分な注意を払っています。ElastiCache Redis を利用すれば、データベースクエリをシンプルなキャッシングで最大 95% 削減でき、非常に簡単にコストを節約できます。さらに、数行のコードを追加するだけで処理速度を全体的に向上できます。この完全マネージド型のソリューションで私たちのチームは製品そのものに集中し、優れた製品をお客様のために開発できます。ElastiCache のサービスにはとても満足しています。可能な限りすべてのソリューションに実装したいと考えています。

「当社は、非常に人気の高い世界各地のイベントチケットを販売しているので、アプリケーション需要が急激に高まることがあります。Amazon ElastiCache の導入後は、分散キャッシュクラスターのデプロイやスケーリングを数分でできるようになりました。それだけでなく、このサービスを当社が使用しているのは、キャッシュフットプリントをアプリケーション需要に応じてすばやく拡大あるいは縮小できるようにするためです。詳細モニタリング機能のおかげで、スループットやレイテンシーの問題をすばやく診断し、修復することができます。

「世界最大級の航空会社であるユナイテッド航空は、特徴量ストアを中核とする一元化された機械学習プラットフォームを利用しています。同航空会社は機械学習モデルを活用して、パーソナライズされた体験を顧客に提供しています。毎日何百万ものリクエストが生成される膨大な顧客ベースと、応答時間を迅速にするための厳しいサービスレベルアグリーメントの要件のため、適切な特徴量ストアを選択することが非常に重要でした。何百万もの顧客に超低レイテンシーを提供できるため、ユナイテッド航空はリアルタイムのトラフィックを処理するオンライン特徴量ストアとして ElastiCache を選択しました。

特徴量は、常にメモリ内で利用可能である必要があり、ML モデルによる正確な予測を行うために最新の値を持っている必要があるため、特徴量ストアに保存されます。  ElastiCache はこのような特徴量が可能な限り頻繁に更新されていることを確認して、正確な予測を行えるようにします。 ElastiCache を使用する利点は、グローバルデータストアをサポートしているため、ML モデルで複数の AWS リージョンからのトラフィックを処理できることです。この機能により、お客様にサービスを提供するための堅牢でフェイルセーフなプランが提供され、適切な目的地の選択やチェックインプロセス中の適切な商品の検索など、パーソナライズされたレコメンデーションが提供されます。データを効率的に処理するために低レイテンシーが不可欠なリアルタイムトラフィックシナリオには、ElastiCache をお勧めします。

 

「当社は ElastiCache を、分散データ収集システムのコアコンポーネントとして使用しています。このシステムで 1 日に 700 万件を超える有料検索広告を分析し、お客様のブランドや商標を、関連企業や競合企業に悪用されないように守ります。以前は Memcached を EC2 で運用していましたが、ElastiCache に切り替えました。キャッシュのインフラストラクチャを自分たちで管理する必要がなくなるからです。ElastiCache は Memcached 互換であるため、移行にあたって必要な作業は、当社のシステム構成におけるキャッシュノードエンドポイントの更新だけでした。ElastiCache はパフォーマンスがすばらしいだけでなく、キャッシュノードの高可用性も維持してくれます。

「当社は、ウェブベースのコラボレーティブな地図アプリケーションである ArcGIS のユーザーデータとマップをキャッシュ化するのに ElastiCache を使用しています」と、地理情報システム (GIS) ソフトウェアの世界最大のプロバイダーである Esri のシニアアーキテクトは語ります。「ElastiCache は完全マネージド型であり、Memcached 互換であることから、当社の実運用環境におけるマルチノードキャッシュクラスターの統合、デプロイ、およびモニタリングを容易に実行できます。ElastiCache の導入後は、当社のデータベースへの負荷が軽減されました。また、ユーザーから見たレスポンスは常に良好であり、トラフィックが急激に増加するようなときでもその状態を維持できます。

「Amazon ElastiCache によって、当社の分散 Memcached 環境のデプロイと管理が非常に容易になるでしょう。マルチノードキャッシュ環境を設定して稼働を開始するまで、ほんの数分です。Amazon ElastiCache では、障害時の復旧とパッチ適用のような、継続的な管理機能も管理されるので、私たちはよりよいウェブエクスペリエンスを視聴者に届けることに専念できます。

「SmugMug では、トラフィックの急増に対応するためにオーバープロビジョニングされたセルフホスト型の Memcached クラスターを使用しています。当社のアプリケーションはプロキシに依存して接続を複数のキャッシュノードに分散しているため、クラスターのスケーリングとノード交換の操作は困難で時間がかかります。Amazon ElastiCache Serverless では、サーバーレスキャッシュを作成し、単一のエンドポイントに接続することで、アプリケーショントラフィックの増加に合わせて即座にスケールできます。複数のアベイラビリティーゾーンにわたるプロキシ、アベイラビリティ、スケーリング、アップグレード、またはデータレプリケーションの複雑な管理について心配する必要はなくなりました。Amazon ElastiCache Serverless により、デベロッパーは手作業なしで迅速に開始し、より早く本番環境に移行し、当社の規模で運用できます。