Amazon EC2 C7g インスタンスを使用すべき理由
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7g インスタンスは、最新世代の AWS Graviton3 プロセッサを搭載しており、コンピューティングを多用するワークロード向けに設計されています。C7g インスタンスは、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、バッチ処理、電子設計自動化 (EDA)、ゲーム配信、ビデオエンコーディング、科学的モデリング、分散型分析、CPU ベースの機械学習 (ML) 推論、および広告配信の用途向けとして理想的です。このインスタンスは、第 6 世代の AWS Graviton2 ベースの C6g インスタンスと比較して、最大 25% 向上したパフォーマンスを提供します。メモリ内にあるデータに対する高速なアクセスを可能にするために、C7g インスタンスはクラウドで最初に Double Data Rate 5 (DDR5) メモリを装備しました。これにより、DDR4 と比較した場合、50% 広いメモリ帯域幅を提供しています。
M7g インスタンスには、ローカル NVMe ベースの SSD ブロックレベルストレージに関するオプション (M7gd) があります。これにより、高速かつ低レイテンシーなローカルストレージを必要とするアプリケーションに対応します。C7gd インスタンスは、同等の Graviton2 ベースのインスタンスよりもリアルタイム NVMe ストレージのパフォーマンスが最大 45% 優れています。
C7gn インスタンスは、AWS Graviton3E プロセッサと新しい第 5 世代の AWS Nitro Card を搭載しています。C7gn インスタンスは、現世代の同等の x86 ベースのネットワーク最適化インスタンスと比較して、最大 200 Gbps のネットワーク帯域幅と vCPU あたり最大 3 倍高いパケット処理パフォーマンスを提供します。これらの新しいインスタンスは、ネットワーク仮想アプライアンス、データ分析、CPU ベースの人工知能/機械学習 (AI/ML) による推論など、最も要求の厳しいネットワーク負荷の高いワークロードを実行するのに理想的です。
Announcing Amazon EC2 C7g instances powered by AWS Graviton3
利点
特徴
製品の詳細
-
C7g
-
C7gn
-
C7g
-
Amazon EC2 C7g インスタンスは、ARM ベースの AWS Graviton3 プロセッサを搭載しています。これらは計算量の多いワークロード向けに設計されています。
インスタンスサイズ vCPU メモリ (GiB) インスタンスストレージ (GB) ネットワーク帯域幅 (Gbps) EBS 帯域幅 (Gbps) c7g.medium
1
2
EBS のみ
最大 12.5
最大 10
c7g.large
2
4
EBS のみ
最大 12.5
最大 10
c7g.xlarge
4
8
EBS のみ
最大 12.5
最大 10
c7g.2xlarge
8
16
EBS のみ
最大 15
最大 10
c7g.4xlarge
16
32
EBS のみ
最大 15
最大 10
c7g.8xlarge
32
64
EBS のみ
15
10
c7g.12xlarge
48
96
EBS のみ
22.5
15
c7g.16xlarge
64
128
EBS のみ
30
20
c7g.metal 64 128 EBS のみ 30 20 c7gd.medium
1
2
1 x 59 NVMe SSD
最大 12.5
最大 10
c7gd.large
2
4
1 x 118 NVMe SSD
最大 12.5
最大 10
c7gd.xlarge
4
8
1 x 237 NVMe SSD
最大 12.5
最大 10
c7gd.2xlarge
8
16
1 x 474 NVMe SSD
最大 15
最大 10
c7gd.4xlarge
16
32
1 x 950 NVMe SSD
最大 15
最大 10
c7gd.8xlarge
32
64
1 x 1900 NVMe SSD
15
10
c7gd.12xlarge
48
96
2 x 1425 NVMe SSD
22.5
15
c7gd.16xlarge
64
128
2 x 1900 NVMe SSD
30
20
c7gd.metal
64
128
2 x 1900 NVMe SSD
30
20
-
C7gn
-
Amazon EC2 C7gn インスタンスには、Arm ベースの AWS Graviton3E プロセッサと、最新世代の AWS Nitro Card が搭載されています。C7gn インスタンスは、前世代の C6gn インスタンスと比較して、最大 200 Gbps のネットワーク帯域幅と最大 2 倍高いパケット処理のパフォーマンスの向上を実現しています。
インスタンスサイズ vCPU メモリ (GiB) インスタンスストレージ (GB) ネットワーク帯域幅 (Gbps) EBS 帯域幅 (Gbps) c7gn.medium
1
2
EBS のみ
最大 25
最大 10
c7gn.large
2
4
EBS のみ
最大 30
最大 10
c7gn.xlarge
4
8
EBS のみ
最大 40
最大 10
c7gn.2xlarge
8
16
EBS のみ
最大 50
最大 10
c7gn.4xlarge
16
32
EBS のみ
50
最大 10
c7gn.8xlarge
32
64
EBS のみ
100
最大 20
c7gn.12xlarge
48
96
EBS のみ
150
最大 30
c7gn.16xlarge
64
128
EBS のみ
200
最大 40
c7gn.Metal
64
128
EBS のみ
200
最大 40
お客様の声
お客様やパートナーが Amazon EC2 C7g インスタンスを使用して、ビジネスの俊敏性、料金パフォーマンス、コスト削減、持続可能性の目標を達成した方法の例をいくつかご紹介します。
-
Tealium
Tealium は、ウェブ、モバイル、オフライン、および IoT にまたがる顧客データをつなげるため、企業は顧客とのつながりを深めることができます。Tealium のターンキー統合環境は、1,300 を超える組み込み接続をサポートしているため、ブランドは完全かつリアルタイムの顧客データインフラストラクチャを構築できます。
Tealium は、当社の最も負荷の高いリアルタイムワークロード管理アプリケーションの一部に、ネットワーク最適化 Amazon EC2インスタンスを利用しています。Amazon EC2 C7gn インスタンスでは、Amazon EC2 C6gn インスタンスと比較して、パフォーマンスが最大 29% 向上していることがわかりました。これにより、データクエリのロード時間が短縮され、コスト削減分を再投資してより多くの特徴や機能を作成できることによって、カスタマーエクスペリエンスが改善されます。
Capen Brinkley 氏Tealium、Sr. SRE Manager / Architect -
Epic Games
1991 年に設立された Epic Games は、Fortnite、Unreal、Gears of War、Shadow Complex、Infinity Blade シリーズなどのゲームの作成者です。Epic の Unreal Engine テクノロジーにより PC、コンソール、モバイル、AR、VR、ウェブに対して、高忠実度かつインタラクティブなエクスペリエンスを導入できます。
将来を見据えて、プレイヤーのためにますます没入感のある魅力的なエクスペリエンスを構築していく中で、AWS Graviton3 ベースの EC2 C7g インスタンスを使用できることに高揚感を覚えています。私たちのテストでは、それらは最も要求が厳しく、レイテンシーの影響を受けやすいワークロードにも適しており、料金パフォーマンスでも大きな利点をもたらし、Fortnite や Unreal Engine で生み出されたあらゆるエクスペリエンスの可能性を広げることが実証されました。
Epic Games、Senior Director of Engineering、Mark Imbriaco 氏 -
Formula 1
Formula 1 (F1) レースの発足は 1950 年に遡り、毎年開催されるスポーツシリーズとして世界中の人気を集めています。また、モーターレース競技の中では世界最高峰の権威を誇ります
Graviton2 ベースの C6gn インスタンスは既に、当社の CFD ワークロードの一部において、極めて料金パフォーマンスをもたらしてくれていました。今回、それと同じシミュレーションにおいて、Graviton3 C7g インスタンスは Graviton2 C6gn インスタンスよりも 40% 高速であることがわかりました。このインスタンスタイプで EFA が標準になることに高揚感を覚えています。また、料金パフォーマンスが大幅に改善されたことで、Graviton3 ベースのインスタンスが、当社のすべての CFD ワークロードを実行するための最適な選択肢となることを期待しています。
Formula 1 Management、CTO、Pat Symonds 氏 -
NextRoll
NextRoll Inc. は、その規模の大小にかかわらず、企業における成長を加速させることをミッションとする、マーケティングとデータテクノロジーの企業です。機械学習を利用する NextRoll のテクノロジーは、単一のプラットフォーム上で、データを収集し、信頼性のあるインサイトを提供するとともに、企業が戦略的に購入者をターゲットにするための導入しやすいツールを提供しています。
Graviton3 ベースの C7g インスタンスが、ビッダー、広告サーバー、そして ElastiCache クラスターのために最適なことがわかりました。現在、C7g インスタンスにより、Graviton2 ベースの C6g インスタンスと比較して、約 15% 多いリクエストを処理しています。また、C7g インスタンスを使用することで、レイテンシーが最大で 40% 改善しました。これらの事実に基づいて、AWS Graviton3 ベースの C7g インスタンスを本番で導入するのを楽しみにしています。
Nextroll、CTO、Valentino Volonghi 氏 -
Snap Inc.
Snapchat や Bitmoji などの人気ソーシャルメディアサービスで知られる Snap Inc は、Amazon EC2 での料金パフォーマンスを最適化するために AWS Graviton2 ベースのインスタンスを採用しました。
当社で新しい AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 C7g インスタンスを試したところ、現実のワークロードのパフォーマンスが前世代の C6g インスタンスと比べて大幅に改善されることがわかりました。メッセージ配信、ストレージ、フレンドグラフワークロードを含む Graviton2 ベースのワークロードを Graviton3 に移行するのを楽しみにしています。
Snap、Software Engineer、Aaron Sheldon 氏 -
Sprinklr
唯一の統合カスタマーエクスペリエンス管理プラットフォーム (Unified-CXM) である Sprinklr は、業界をリードする AI を使用し、インサイト駆動型の戦略とより優れたカスタマーエクスペリエンスを生み出すことにより、30 以上のデジタルチャネルを通じて、世界でも最大級かつ非常に優良な複数の企業が顧客満足度を高めるのをサポートしています。
当社では、料金パフォーマンスで大きな利点を得るために、AWS Graviton ベースのインスタンスでさまざまなワークロードを実行しています。AWS Graviton3 の発表後、この新しい Amazon EC2 C7g でワークロードのベンチマークを測ったところ、以前の世代のインスタンスと比較して、パフォーマンスが 27% 改善することがわかりました。この結果に基づいて、AWS Graviton3 ベースのインスタンスを本番で導入するのを楽しみにしています。
Sprinklr、VP Infrastructure and DevOps、Jamal Mazhar 氏 -
Twitter
Twitter は今起きていること、人々が話題にしていることを教えてくれます。
Twitter は、AWS Graviton ベースの EC2 インスタンスを活用して Twitter のタイムラインを配信する複数年のプロジェクトに取り組んでいます。さらなる効率化を目指した継続的な取り組みの一環として、新しい Graviton3 ベースの C7g インスタンスをテストしました。Twitter のワークロードのパフォーマンスを代表する複数のベンチマークにおいて、Graviton3 ベースの C7g インスタンスは、Graviton2 ベースの C6g インスタンスと比較して 20~80% 高いパフォーマンスを実現し、また、テールレイテンシーも 35% も低減しています。今後、Graviton3 ベースのインスタンスを活用することで、料金パフォーマンスにも大きな利点をもたらしてくれると期待しています。
Twitter、Head of Platform、Nick Tornow 氏