アプリケーションを監視し、システム全体のパフォーマンスの変化に対応し、リソース使用率の最適化を行うのに役立つ継続的なデータと実用的なインサイトが得られます。自動インストルメンテーションにより、標準的なアプリケーションとサービスのメトリクスとトレースをすぐに可視化できます。
AWS クラウドネイティブ、コンテナ、サーバーレスのワークロードとアプリケーションのインシデント数を減らし、応答時間を改善します。高レベルの状態を API、インフラストラクチャ、メトリクス、エンドツーエンドのトレース、合成、およびユーザーデータに迅速に関連付けることができるため、迅速なトラブルシューティングと根本原因の診断が可能になり、平均解決時間 (MTTR) の短縮に役立ちます。
サービスレベル目標 (SLO) を作成して、重要なワークロードのパフォーマンス目標を定義します。レイテンシーやエラー率などのビジネスクリティカルなメトリクスを SLO 目標と照らし合わせて自動的に追跡します。SLO を満たさないリスクがある場合は自動的に通知を受け取り、是正措置を講じることができます。
CloudWatch Application Signals は、リアルユーザーモニタリングデータやカナリアを含むアプリケーションパフォーマンスの相関ビューを自動的に提供します。顧客の API の可用性とエンドユーザーエクスペリエンスの中断を可視化できます。これにより、DevOps チームは、エンドユーザーに影響が及ぶ前に、コード、依存関係、またはホスティング環境の根本原因を迅速に特定できます。
CloudWatch エージェントの自動インストルメンテーションを使用して、主要なアプリケーションメトリクスを簡単に監視し、パフォーマンスに関するインサイトを得ることができます。自動化されたダッシュボードとサービスマップは、各アプリケーションのボリューム、可用性、レイテンシー、障害、エラーなどの標準的な重要なメトリクスを視覚化し、AWS 上のすべてのアプリケーションを簡単に監視できます。
Amazon CloudWatch Application Signals を使用すると、コードを変更したり、エージェントを手動で設定したりせずに開始できます。監視するサービスまたは名前空間を指定し、CloudWatch コンソールで Application Signals for EKS を有効にするだけです。
CloudWatch エージェントをデプロイすることで、Amazon EC2、ECS、オンプレミスで実行されているアプリケーションのパフォーマンスの測定をすぐに開始することもできます。
Amazon CloudWatch Application Signals を使用すると、ビジネス目標を SLO に変換して、主要業績評価指標 (KPI) に対するパフォーマンスを追跡できます。専用の標準化された SLO を活用するか、独自の SLO を作成することで時間を節約し、ワークロードやアプリケーションに影響を与える異常について自動的にアラートを受け取り、重要なビジネス目標や運用目標のトラブルシューティングに優先順位を付けましょう。
数回クリックするだけで、トレース、API、コンピューティングリソースを掘り下げて、アプリケーションパフォーマンスの問題の原因を相関的かつ包括的に把握できます。CloudWatch Real User Monitoring (RUM) と Amazon Synthetics を使用して、ユーザーセッションをリアルタイムまたはカナリアで自動的に有効にし、主要なメトリクスとブラウザーの動作を確認できます。
数回クリックするだけで、トレース、API、コンピューティングリソースを掘り下げて、アプリケーションパフォーマンスの問題の原因を相関的かつ包括的に把握できます。CloudWatch Real User Monitoring (RUM) と Amazon Synthetics を使用して、ユーザーセッションをリアルタイムまたはカナリアで自動的に有効にし、主要なメトリクスとブラウザーの動作を確認できます。