Prezzi di Amazon Rekognition

Amazon Rekognition prevede 4 tipi diversi di utilizzo, ognuno con prezzi diversi.  Scopri di più di seguito:

• Prezzi delle immagini Amazon Rekognition 
• Prezzi di Amazon Rekognition Video
• Prezzi di Etichette personalizzate Amazon Rekognition
• Prezzi di Amazon Rekognition Face Liveness
  
• Prezzi di Amazon Rekognition Custom Moderation

Amazon Rekognition Image facilita l'aggiunta dell'analisi di immagini nelle applicazioni attraverso una tecnologia di deep learning collaudata e altamente scalabile, il cui uso non richiede competenze di machine learning. Con Amazon Rekognition Image paghi solo in base a quello che usi. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati. Ci sono due tipi di costi previsti da Amazon Rekognition Image: il costo per l'analisi delle immagini e il costo per l'archiviazione dei metadati facciali.

Analisi dell'immagine: Amazon Rekognition Image applica una tariffa ogni volta che analizzi un'immagine utilizzando le nostre API. Se esegui più API per una sola immagine, viene conteggiato come se stessi elaborando più immagini. L'utilizzo è fatturato in base a un modello di prezzi a livelli legato al volume di immagini elaborate al mese. La maggior parte delle API di Immagini Amazon Rekognition sono categorizzate in due gruppi, Gruppo 1 e Gruppo 2, che hanno prezzi diversi.

Gruppo 1: AssociateFaces, CompareFaces, DisassociateFaces, IndexFaces, SearchFacesbyImage, SearchFaces, SearchUsersByImage, SearchUsers.
Gruppo 2: API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.

Oltre alle API elencate nel Gruppo 1 e Gruppo 2 in alto, Immagini Amazon Rekognition supporta anche Proprietà immagine, che ha un prezzo diverso da Gruppo 1 e Gruppo 2.

Archiviazione di metadati facciali: per abilitare la ricerca di utenti e facciale, devi archiviare un repository di oggetti di metadati facciali (vettori facciali e vettori di utenti) nel quale Amazon Rekognition può cercare delle corrispondenze. I costi di archiviazione applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale.

Grazie al piano gratuito AWS, è possibile iniziare a utilizzare gratuitamente le immagini Amazon Rekognition. Il periodo compreso nel piano gratuito dura 12 mesi dalla data di creazione dell'account.

Analisi delle immagini: durante il periodo di piano gratuito, è possibile analizzare 1.000 immagini al mese gratuitamente nelle API del Gruppo 1 e del Gruppo 2. Il piano gratuito non è offerto per Image Properties.

Archiviazione di metadati facciali: durante il periodo di piano gratuito, è possibile archiviare gratuitamente 1.000 oggetti vettoriali facciali e 1.000 oggetti vettoriali utente al mese.

Amazon Rekognition per video supporta sia l'analisi video archiviata che gli eventi video in streaming in tempo reale. Con Amazon Rekognition Video paghi solo in base a quello che usi. Non è necessario effettuare manualmente il provisioning di altre risorse e non sono previsti costi anticipati o tariffe minime.

Gli eventi di streaming video di Amazon Rekognition elaborano i video provenienti da Kinesis Video Streams nuovi o esistenti. Rekognition inizia a elaborare il flusso di Kinesis Video solo quando ci invii la notifica per avviare l'analisi video e può analizzare fino a 120 secondi di video per evento. Pagherai solo per la quantità di video elaborati da Amazon Rekognition. Nota: il servizio Amazon Kinesis Video Streams sarà addebitato separatamente.

Amazon Rekognition Stored Video Analysis ti addebiterà i video analizzati da Simple Storage Service (Amazon S3). Se esegui più chiamate API per una sola sezione di video, ogni API ti verrà addebitata singolarmente.

Archiviazione di metadati facciali: per abilitare la ricerca facciale, devi archiviare un repository di metadati facciali nel quale Amazon Rekognition potrà cercare delle corrispondenze. I costi di archiviazione applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale.

Grazie al piano gratuito AWS, è possibile iniziare a usare Amazon Rekognition per video gratuitamente. Il piano gratuito dura 12 mesi dalla data di creazione dell'account e include 60 minuti gratuiti di analisi video al mese. Il piano gratuito di Amazon Rekognition per video copre i servizi di rilevamento delle etichette, moderazione dei contenuti, rilevamento facciale, riconoscimento di volti celebri, rilevamento del testo e rilevamento dei movimenti delle persone.

Con Amazon Rekognition Custom Labels, puoi identificare gli oggetti e le scene nelle immagini secondo le tue necessità aziendali. Le etichette personalizzate di Rekognition prevedono due tipi di costi.

Ore di addestramento
È previsto un costo per ogni ora di addestramento richiesta per creare un modello personalizzato con le etichette personalizzate Amazon Rekognition. Amazon Rekognition Custom Labels può eseguire diverse risorse di calcolo in parallelo per addestrare il tuo modello più velocemente. Questo significa che il numero di ore fatturate più essere superiore rispetto a quello delle ore effettivamente necessarie addestrare del modello. Il numero di ore di addestramento necessarie per eseguire l’addestramento del modello dipende da molti fattori, quali il numero di immagini e di etichette nel set di addestramento, nonché dai tipi di algoritmi del machine learning utilizzati per eseguire l’addestramento del modello. Di norma abbiano notato che il 90% dei modelli necessita di meno di 24 ore di addestramento per completare l’addestramento. I modelli che impiegano più di 72 ore per l’addestramento vengono interrotti automaticamente. In questo caso non verrà addebitato alcun costo per l’addestramento.

Ad esempio, supponiamo che l’addestramento sia iniziato alle ore 16:00 e finisca alle 20:30 e che Amazon Rekognition Custom Labels abbia utilizzato due risorse in parallelo per addestrare più velocemente il tuo modello. Le ore totali di addestramento fatturate saranno 9 (4,5 effettivamente dedicate all'addestramento x 2 risorse).

Ore di inferenza
È previsto un costo per ogni ora in cui il modello con addestramento personalizzato è disponibile a elaborare le immagini. Il numero di immagini che puoi elaborare in un'ora dipende da molti fattori, ad esempio la dimensione delle immagini elaborate e la complessità del modello personalizzato. Con Amazon Rekognition Custom Labels puoi eseguire diverse risorse di calcolo in parallelo per elaborare il tuo modello più velocemente. Questo significa che il numero di ore fatturate può essere superiore rispetto a quello delle ore effettivamente necessarie per eseguire il tuo modello con addestramento personalizzato.

Ad esempio, supponiamo di aver iniziato l'inferenza con il tuo modello personalizzato alle 14 e aver finito alle 17 e che hai scelto di effettuare il provisioning di due risorse in parallelo per elaborare le tue immagini. Il totale di ore di inferenza sarà di 6 ore (3 effettivamente spese x 2 risorse).

Se pensi di elaborare le immagini in batch (ad esempio, una volta al giorno o a settimana oppure in orari del giorno predefiniti), dovresti impostare il tuo modello personalizzato a orari predefiniti, elaborare tutte le immagini ed effettuare il deprovisioning delle risorse. Se non effettui il deprovisioning delle risorse, continueranno ad esserti addebitati dei costi anche se non stai elaborando delle immagini.

Grazie al piano gratuito AWS, è possibile iniziare a usare etichette personalizzate Amazon Rekognition gratuitamente. Il piano gratuito dura 12 mesi dalla data di creazione dell'account e include 2 ore di formazione gratuite al mese e 1 ora di inferenza gratuita al mese.

Amazon Rekognition Face Liveness verifica che solo gli utenti reali possano accedere ai tuoi servizi, identificando i malintenzionati che falsificano l'identità. Face Liveness analizza un breve video selfie per rilevare le falsificazioni dell'identità mostrate alla fotocamera, come foto stampate, foto digitali, video digitali o maschere 3D, oltre a falsificazioni che aggirano la fotocamera, come video preregistrati o deepfake. Face Liveness è una funzionalità completamente gestita che può essere facilmente aggiunta alle tue applicazioni Web React, iOS native e Android native in esecuzione sulla maggior parte dei dispositivi con fotocamera frontale. Non è richiesta alcuna esperienza nella gestione dell'infrastruttura, nell'implementazione specifica dell'hardware o nel machine learning. La funzionalità aumenta o diminuisce automaticamente in base alla domanda e paghi solo per i controlli di riconoscimento facciale eseguiti.

Con Amazon Rekognition Custom Moderation puoi migliorare la precisione del modello di deep learning di moderazione. Puoi addestrare un adattatore personalizzato con un minimo di 20 immagini annotate e ottenere una maggiore precisione per le attività di analisi delle immagini relative al tuo caso d'uso specifico. Non è richiesta alcuna esperienza nella gestione dell'infrastruttura, nell'implementazione specifica dell'hardware o nel machine learning.

Per creare e utilizzare un adattatore devi:

1. Addestrare il tuo adattatore con immagini annotate
2. Usare il tuo adattatore fornendo l'unico AdapterID all'API DetectModerationLabels per l'inferenza

Costo dell’addestramento
Ogni minuto di addestramento richiesto per creare un adattatore con Amazon Rekognition Custom Moderation ha un costo. Amazon Rekognition Custom Moderation può eseguire diverse risorse di calcolo in parallelo per addestrare il tuo adattatore più velocemente. Questo significa che il numero di minuti fatturati può essere superiore rispetto a quello dei minuti effettivamente necessari per addestrare l’adattatore. Il numero di minuti di addestramento necessari per addestrare l'adattatore dipende da numerosi fattori, come il numero di immagini e il numero di etichette nel set di addestramento. Di norma abbiano notato che il 90% degli adattatori necessita di meno di 60 minuti per completare l’addestramento. In questo caso non verrà addebitato alcun costo per l’addestramento.

Ad esempio, supponiamo che l’addestramento sia iniziato alle 16:00 e sia terminato alle 16:35 e che Amazon Rekognition Custom Moderation abbia utilizzato un'unica risorsa per addestrare l'adattatore. I minuti di addestramento totali fatturati ammonterebbero a 35 minuti (35 minuti di tempo trascorso x 1 risorsa).

Grazie al piano gratuito AWS, è possibile iniziare a usare la moderazione personalizzata Amazon Rekognition gratuitamente. Il piano gratuito dura 12 mesi dalla data di creazione dell'account e include 2 ore di formazione gratuite al mese per addestrare un adattatore di moderazione personalizzato o un modello di etichette personalizzato.

Costo di inferenza
Ti verrà addebitato ogni volta che analizzi un'immagine utilizzando l'adattatore di moderazione personalizzato. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati. L'utilizzo è fatturato in base a un modello di prezzi a livelli legato al volume di immagini elaborate al mese.