Perché scegliere Amazon Rekognition Content Moderation?
Amazon Rekognition Content Moderation automatizza e semplifica i flussi di lavoro di moderazione di immagini e video utilizzando il machine learning (ML), senza richiedere alcuna esperienza in materia. Elabora in modo efficace milioni di immagini e video, rilevando al contempo contenuti inappropriati o indesiderati, con API completamente gestite e regole di moderazione personalizzabili per garantire la sicurezza degli utenti e la conformità dell'azienda. I prezzi sono calcolati solo in base all'utilizzo effettivo, senza tariffe minime, licenze o impegni anticipati.
Vantaggi di Amazon Rekognition Content Moderation
Casi d'uso
Clienti
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CoStar
CoStar è leader nel settore delle informazioni, dell'analisi dei dati, della tecnologia e delle notizie sugli immobili commerciali, con una delle piattaforme di dati più complete sul mercato, che elabora più di 150.000 immagini caricate quotidianamente sulla sua piattaforma.
Per CoStar, è fondamentale che le immagini caricate sulla piattaforma soddisfino le condizioni del nostro accordo con l'utente finale e non contengano contenuti inappropriati, così da garantire una community utenti inclusiva, sicura e basata sui dati. La API di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition ci ha consentito di costruire agilmente una soluzione per analizzare automaticamente tutte le immagini caricate, permettendoci di offrire prodotti di alto valore, in modo efficiente, ai nostri clienti. Amazon Rekognition offre una suite di API di visione artificiale pre-addestrate che, insieme alla moderazione dei contenuti, al rilevamento del testo e al rilevamento degli oggetti, ci aiutano a migliorare ulteriormente la nostra offerta di prodotti rendendo le immagini che riceviamo più visibili e la nostra community più inclusiva. Amazon Rekognition ci permette di procedere rapidamente e di aggiungere l'IA ai nostri sistemi con i suoi modelli pre-addestrati, aiutandoci a rimanere concentrati sulla fornitura di soluzioni uniche per il settore immobiliare.
Mark Osborn, Principal Software Engineer, CoStar Group -
Dream11
Dream11 consente agli utenti di pubblicare video e immagini e condividere immagini nelle chat di gruppo. La società utilizza Amazon Rekognition per automatizzare l'analisi dei media di migliaia di risorse ogni giorno come parte del processo di moderazione dei contenuti, volto a proteggere e offrire esperienze coinvolgenti ai suoi 100 milioni di utenti.
Ogni decisione presa viene supportata da dati e tecnologia, tenendo conto dei vari parametri, al fine di aggiungere continuamente “fattori sorpresa” che aiutino a mantenere i clienti. AWS promuove una cultura orientata all'utente, con servizi nativi per il cloud intuitivi, che ci aiutano a lanciare elementi velocemente, senza nessuna dipendenza. Le varie offerte tecnologiche di AWS ci aiutano a sviluppare i nostri prototipi e a renderli disponibili molto velocemente, anche su larga scala. Ciò ci consente un edge competitivo sul mercato, dove la rapidità è essenziale.
Praveen Jain, vicepresidente di Engineering, Dream11 -
SmugMug
SmugMug gestisce due grandi piattaforme di foto online, SmugMug e Flickr, permettendo agli oltre 100 milioni di membri di archiviare, cercare, condividere e vendere decine di miliardi di foto in modo sicuro. Flickr è la più grande comunità di fotografi al mondo, che permette a questi ultimi di trovare la loro ispirazione, di connettersi tra loro e di condividere la loro passione con il mondo intero.
In una grande piattaforma globale, i contenuti indesiderati sono estremamente rischiosi per l'integrità della nostra community e possono allontanare i fotografi. Utilizziamo la funzionalità di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition per trovare e segnalare adeguatamente contenuti indesiderati, garantendo un'esperienza sicura ed accogliente alla nostra community. Su una scala vasta come quella di Flickr, raggiungere quest'obiettivo senza Amazon Rekognition sarebbe quasi impossibile. Adesso, grazie alla moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition, la nostra piattaforma può rilevare automaticamente ed evidenziare fotografie incredibili che combaciano con le aspettative dei nostri clienti, supportandoci nella nostra missione di ispirare, connettere e condividere.
Don MacAskill, cofondatore, CEO e Chief Geek, SmugMug -
ZOZO Inc.
ZOZO Inc. possiede e gestisce ZOZOTOWN, il più grande e-commerce di moda del Giappone, e WEAR, un SNS per la condivisione di styling, abiti e altri servizi per gli amanti della moda.
Gli utenti pubblicano ogni giorno un gran numero di immagini su WEAR ed è stato necessario controllare ogni immagine per assicurarsi che fosse conforme alle linee guida del servizio. Abbiamo creato una soluzione basata sull'API di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition che ispeziona automaticamente per analizzare i contenuti che gli utenti pubblicano e archiviano in Amazon S3. Amazon Rekognition ci ha aiutato a ridurre il processo di revisione manuale dei contenuti fino al 40% analizzando automaticamente le immagini. Siamo stati anche in grado di ridurre l'aumento delle recensioni ai supervisori, che avrebbe rallentato le operazioni relative ai contenuti quando una persona non era in grado di determinare se un'immagine fosse appropriata o meno.
Yu Shigetani, Engineer, Brand Solution Development Division presso ZOZO Inc.