Danone Indonesia stimola il coinvolgimento dei clienti utilizzando la piattaforma CDP di Treasure Data su AWS

Danone Indonesia mira a ispirare pratiche alimentari e di consumo più sane e sostenibili. La sua unità aziendale Specialized Nutrition comprende diversi marchi, ognuno dei quali ha storicamente acquisito i dati dei propri clienti attraverso più fonti. I silos di dati risultanti e i lunghi processi manuali hanno reso difficile per l'azienda generare informazioni fruibili che potessero essere utilizzate per migliorare il marketing e la gestione delle relazioni con i clienti. Con l'aiuto della piattaforma dati per i clienti (CDP) di Treasure Data con tecnologia AWS, Danone Indonesia ha collegato le sue fonti di dati frammentate per acquisire una visione unica del cliente, ridurre il costo per lead e migliorare il marketing mirato per promuovere il coinvolgimento e la fidelizzazione dei clienti.

Dal 1954, Danone Indonesia si impegna per un'alimentazione equa e sostenibile. Come parte della sua business unit Specialized Nutrition, fornisce a milioni di clienti prodotti come SGM Eksplor, SGM Bunda, Lactamil, Bebelac e Nutrilon Royal.

Ogni marchio Specialized Nutrition raccoglie i propri dati attraverso una varietà di punti di contatto con i clienti, tra cui interazioni in negozio, visite al sito Web e comunicazioni via SMS, WhatsApp ed e-mail. Storicamente, tali dati venivano tracciati manualmente utilizzando fogli Excel e file CSV isolati, il che rendeva difficile l'aggiornamento e aumentava il costo per lead (CPL). Inoltre, la natura frammentata dei dati ha reso difficile l'analisi dei comportamenti dei clienti per identificare le strategie di marketing e coinvolgimento più efficaci per supportare la crescita del business di Danone Indonesia.

Danone Indonesia ha cercato una soluzione che consentisse di aggregare più punti dati, generare analisi e ottenere informazioni sui comportamenti dei consumatori. A seguito di un processo di pitching competitivo, l’azienda ha scelto la piattaforma dati per i clienti (CDP) del partner AWSTreasure Data con tecnologia Amazon Web Services (AWS). La piattaforma CDP di Treasure Data semplifica l'unificazione dei dati, elimina la complessità e fornisce informazioni pertinenti per consentire esperienze uniche e personalizzate per i clienti durante i percorsi di acquisto. Treasure Data è un partner AWS del programma Competency specializzato in vendita al dettaglio, dati e analisi con un'offerta disponibile in AWS Marketplace. La piattaforma CDP di Treasure Data è basata e si integra con una serie di soluzioni AWS, tra cui Amazon Advertising, Flusso di dati Amazon Kinesis, Amazon Redshift e Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Grazie all'aiuto del team di Treasure Data, Danone Indonesia è stata in grado di implementare i servizi CDP in modo rapido e semplice. "Il processo di implementazione è stato abbastanza semplice e abbiamo ricevuto molto supporto per garantire che tutto si svolgesse senza intoppi", ha osservato Epsilon Analisa Akbar, responsabile delle analisi digitali di Danone Indonesia. Henri Denafel, Senior IS Analyst di Danone Indonesia, ha aggiunto: "Il team di Treasure Data è stato eccellente per la conoscenza e la capacità di intuizione delle persone. Hanno reso il progetto un successo".

Credito: Danone Indonesia

La piattaforma CDP di Treasure Data offre una triplice soluzione alla sfida di Danone Indonesia: la capacità di creare un'unica visione del cliente aggregata da più punti di dati, la capacità di raggiungere segmenti di clienti precisi in modo più semplice ed economico e quella di coinvolgere i clienti nel momento migliore con messaggi, offerte e consigli personalizzati. "Treasure Data consente di raccogliere diverse origini dati in un unico database e normalizzare i dati tra diverse variabili, arricchendo i profili dei clienti", ha affermato Epsilon.

Con la piattaforma CDP di Treasure Data, Danone Indonesia può ora analizzare il comportamento dei consumatori quasi in tempo reale, cosa che prima era impossibile. Di conseguenza, l'azienda può segmentare meglio i propri clienti per creare strategie di marketing più precise ed efficaci, comprese le pubblicazioni automatizzate su tutte le sue piattaforme e i suoi strumenti di gestione delle relazioni con i clienti (CRM). Un marketing più mirato ottimizza i segmenti e le spese pubblicitarie e di CRM, riducendo il CPL complessivo.

È importante notare che Treasure Data si collega alle varie fonti di dati sui consumatori di Danone Indonesia, compresa la linea di assistenza clienti, Careline. "Grazie alla possibilità di collegare i nostri database a Careline, possiamo avviare conversazioni significative sulla base delle precedenti interazioni con i clienti e aumentare il coinvolgimento", ha affermato Epsilon. Con Treasure Data, Danone Indonesia è in grado di identificare rapidamente gli interessi dei consumatori, tracciare l’impegno sul sito Web e visualizzare gli acquisti precedenti quando i clienti richiedono assistenza. Questa visione a 360 gradi del cliente consente un percorso più personalizzato e una migliore esperienza complessiva. Di conseguenza, Danone Indonesia ha aumentato la fidelizzazione dei clienti, una metrica fondamentale per una crescita aziendale sostenibile e di successo.

Per contribuire a mantenere la fiducia dei clienti, Danone Indonesia ha politiche rigorose per la privacy e la sicurezza dei dati, in particolare per quanto riguarda le informazioni di identificazione personale (PII). Treasure Data aderisce alle politiche sulla privacy di Danone Indonesia e ha effettivamente migliorato il livello di sicurezza dell'azienda. "Le impostazioni di sicurezza di Treasure Data sono molto dettagliate e possono essere personalizzate per soddisfare le nostre esigenze", ha affermato Henri. "La collaborazione con Treasure Data ha aumentato la sicurezza dei dati per quanto riguarda le informazioni personali". Danone ritiene che l'aumento della privacy e della sicurezza sia di fondamentale importanza per la fidelizzazione dei clienti.

Mentre Danone Indonesia guarda al futuro, l'azienda è entusiasta di continuare la sua collaborazione con il team di Treasure Data: "Abbiamo intenzione di estendere il nostro lavoro con Treasure Data su progetti futuri per gli anni a venire", ha affermato Henri.