Perché AWS e NVIDIA?
AWS e NVIDIA collaborano dal 2010 per fornire continuamente ai clienti soluzioni su larga scala, convenienti e flessibili con accelerazione GPU. Dal cloud all'edge, queste innovazioni si estendono all'infrastruttura, al software e ai servizi per offrire una soluzione a stack completo che accelera i tempi di soluzione durante la creazione e l'implementazione dell'IA nella produzione. Con soluzioni accelerate da GPU disponibili in più Regioni AWS, i clienti possono accedere alla potenza di calcolo necessaria per ottenere bassa latenza, alte prestazioni e alta affidabilità.
Soluzioni
IA generativa e machine learning
Istanze GPU e software per i modelli IA/ML più complessi
Le organizzazioni di tutte le dimensioni utilizzano l'IA generativa per chatbot, analisi di documenti, generazione di codici, generazione di video e immagini, riconoscimento vocale, scoperta di farmaci e generazione di dati sintetici per accelerare l'innovazione, migliorare il servizio clienti e ottenere un vantaggio competitivo. Per sfruttare pienamente il valore di queste soluzioni, le organizzazioni devono personalizzare i modelli di IA e machine learning (ML) utilizzando i propri dati proprietari; tuttavia, la creazione di modelli da zero è costosa e richiede molto tempo. Le istanze Amazon EC2, basate su GPU NVIDIA, accelerano l'addestramento e l'inferenza per gli LLM sempre più complessi e le applicazioni di IA generativa ad alta intensità di calcolo. I microservizi NVIDIA NIM e NeMo, parte di NVIDIA AI Enterprise nel Marketplace AWS, consentono alle organizzazioni di sfruttare il potenziale dell'IA generativa e degli LLM su larga scala.
Elaborazione ad alte prestazioni
Risolvi problemi complessi di calcolo e ottieni nuove informazioni
Il calcolo ad alte prestazioni (HPC) consente agli scienziati e agli ingegneri di risolvere rapidamente problemi complessi e ad alta intensità di calcolo. Le applicazioni HPC spesso richiedono una serie di prestazioni di rete, archiviazione veloce, grandi quantità di memoria e funzionalità di elaborazione. AWS consente ai clienti di aumentare la velocità di ricerca e ridurre il tempo necessario per ottenere risultati eseguendo l'HPC basato su GPU nel cloud e scalando a un numero maggiore di attività parallele rispetto a quanto sarebbe pratico nella maggior parte degli ambienti locali. Le istanze di Amazon EC2 basate su GPU NVIDIA sono una piattaforma ideale per eseguire simulazioni ingegneristiche, finanza computazionale, analisi sismica, modellistica molecolare, genomica, rendering e altri carichi di lavoro di calcolo ad alte prestazioni.
Ulteriori informazioni sulle istanze P5 Amazon EC2, basate su GPU H100 Tensor Core di NVIDIA
Internet of Things
Estendi AWS in maniera lineare ai dispositivi edge in modo che possano intervenire a livello locale
I dispositivi IoT con machine learning affrontano tutta una serie di sfide. Le risorse computazionali limitate all'edge consentono di limitare la complessità e le dimensioni dei modelli ML bilanciando al contempo la necessità di algoritmi più sofisticati. È fondamentale garantire l'elaborazione in tempo reale, la bassa latenza e la sicurezza della rete in quanto i dispositivi periferici sono spesso più vulnerabili alle manomissioni e agli attacchi dannosi. AWS IoT Greengrass estende AWS senza interruzioni ai dispositivi edge, tra cui i sistemi NVIDIA Jetson, in modo che possano intervenire a livello locale sui dati generati, continuando a utilizzare il cloud per la gestione, l'analisi e l'archiviazione a lungo termine.
Metaverso nel settore industriale
Ottimizzazione delle operazioni creando in maniera semplice simulazioni di sistemi del mondo reale
Molti settori traggono vantaggio dalla simulazione di oggetti del mondo reale che possono essere rappresentazioni di entità fisiche immersive, accurate e consapevoli dello spazio. Il metaverso industriale, che comprende gemelli digitali e altre simulazioni, consente ai ricercatori e agli ingegneri di collaborare e testare meglio i loro prodotti, come la prototipazione virtuale o il monitoraggio remoto nelle fabbriche. NVIDIA Omniverse è una piattaforma informatica che consente ai singoli e ai team di sviluppare flussi di lavoro e applicazioni 3D basati su Universal Scene Description (OpenUSD).
Postazioni di lavoro virtuali
Adatta la tua forza lavoro e accedi a talenti creativi nel mondo
Con la crescita del lavoro a distanza e l'aumento della domanda di calcolo ad alte prestazioni (HPC), aumenta anche la necessità di accesso virtuale a potenti postazioni di lavoro poiché le industrie adottano un approccio più decentralizzato. La tecnologia GPU di NVIDIA garantisce che le attività ad alta intensità grafica come la modellazione 3D, il montaggio video e lo sviluppo di IA possano essere eseguite senza problemi nel cloud, fornendo agli utenti le prestazioni e la fedeltà visiva che si aspetterebbero solitamente dalle postazioni di lavoro on-premises. In esecuzione su istanze Amazon EC2, basate su GPU NVIDIA, le postazioni di lavoro virtuali che utilizzano la tecnologia NVIDIA RTX migliorano la flessibilità e la scalabilità, garantendo un ambiente di lavoro più agile per team dislocati in diverse aree geografiche.
Ulteriori informazioni sulle postazioni di lavoro virtuali su AWS
Settore
L'IA è a capo del cambiamento in ogni settore in tutto il mondo. Dai sistemi di riconoscimento vocale e di suggerimento alla diagnostica per immagini e a una migliore gestione della catena di approvvigionamento, l'IA offre alle aziende la potenza di calcolo, gli strumenti e gli algoritmi di cui i loro team hanno bisogno per svolgere il lavoro di una vita.
Sanità e scienze biologiche
Attualmente, l'HPC e l'IA rivoluzionano la medicina. Dalla diagnostica per immagini avanzata, all'analisi genomica accelerata e alla scoperta e sviluppo di nuovi farmaci, l'industria HCLS può offrire trattamenti più personalizzati, cliniche di nuova generazione e una migliore qualità delle cure.
Cliente di riferimento: Paige
Servizi finanziari
In uno scenario finanziario in rapida evoluzione, gli istituti bancari possono utilizzare l'IA per sfruttare grandi quantità di dati per aumentare la crittografia, aumentare la sicurezza, rilevare le frodi e offrire un servizio più personalizzato ai propri clienti.
Cliente di riferimento: Nerdwallet
Telecomunicazioni
Le società di telecomunicazioni cercano di massimizzare l'analisi dei dati, l'IA e l'automazione per migliorare il servizio clienti e accrescere la fidelizzazione. Crea soluzioni basate sull'IA, progetta un'infrastruttura definita dal software per il 5G e porta l'intelligenza connessa ai dispositivi intelligenti fino all'edge.
Cliente di riferimento: NTT Docomo
Settore pubblico
Le applicazioni basate sull'IA migliorano gli interventi di soccorso in caso di calamità e resilienza climatica, accelerando al contempo le attività amministrative che richiedono molto tempo, come la stesura, la modifica e il riepilogo dei documenti, l'aggiornamento dei database, la registrazione delle spese per la verifica e conformità, la gestione delle richieste dei clienti.
Media e intrattenimento
Le nuove tecnologie rivoluzionano il settore dei media e dell'intrattenimento. Le pipeline di produzione accelerate dall'IA forniscono contenuti di qualità superiore più velocemente, l'analisi dei dati fornisce approfondimenti ancor più dettagliati, la distribuzione e la monetizzazione sono ottimizzate, e l'infrastruttura definita dal software migliora l'intrattenimento dal vivo.
Cliente di riferimento: Hive VFX
Automotive
Le nuove tendenze di veicoli connessi, a guida autonoma, condivisi ed elettrici convergono per rivoluzionare il settore automobilistico. Grazie ai progressi collaborativi nella fluidodinamica computazionale (CFD), le organizzazioni incrementano la sicurezza ed eseguono più simulazioni del mondo reale, più velocemente.
Cliente di riferimento: Lucid
Internet per i consumatori
Il mercato dei consumatori online è quello che utilizza maggiormente ML, deep learning e data science. Sfrutta i dati per avviare prodotti all'avanguardia che plasmano l'esperienza online, dai chatbot intelligenti ai motori di consigli potenziati dall'IA.
Cliente di riferimento: Sway
Energia e bollette
Bilanciare la domanda con gli obiettivi di emissioni nette pari a zero può essere impegnativo. Le soluzioni AWS e NVIDIA consentono di ridurre l'impatto ambientale delle operazioni alla base, di automatizzare le operazioni in superficie ad alta intensità manuale e portano l'intelligenza in tempo reale alla rete edge.
Sviluppo di videogiochi
I giochi moderni richiedono una grafica sempre più complessa e la capacità di scalare in modo efficiente test e implementazione. L'infrastruttura HPC e l'IA generativa consentono di creare immagini realistiche ed esperienze coinvolgenti, ottimizzare il rendering, automatizzare i test e migliorare la qualità delle immagini.
Manifatturiero
L'IA e l'edge computing di AWS e NVIDIA consentono di potenziare la fabbrica del futuro. Dalla rivoluzione dello sviluppo del prodotto e dall'ottimizzazione dei flussi di lavoro di produzione al miglioramento delle operazioni e alla logistica della catena di approvvigionamento.
Cliente di riferimento: Amazon Robotics
