Interroga e interpreta i dati genomici per sbloccare nuove scoperte, favorire la scoperta di nuovi farmaci e migliorare l'assistenza ai pazienti.
Flussi di lavoro Ready2Run di AWS HealthOmics
Trasforma i dati genomici e biologici in informazioni dettagliate
Analisi terziaria e machine learning
L'interpretazione dei dati genomici è una disciplina ad alto utilizzo di dati che richiede solide risorse di calcolo. Utilizzando il machine learning e il calcolo ad alte prestazioni, le soluzioni e i servizi AWS e dei partner AWS aiutano a scoprire le correlazioni e a trasformare i dati in informazioni biologiche dettagliate. Puoi accedere a una maggiore efficienza di calcolo su vasta scala, elaborazione di dati riproducibile, funzionalità di integrazione dei dati per inserire set di dati multi-modali e multi-omici e dati pubblici per annotazioni cliniche, il tutto all'interno di un ambiente idoneo alla conformità. AWS HealthOmics semplifica l'importazione, la trasformazione e l'interrogazione di dati genomici, facilitando l'integrazione con set di dati multi-omici, analisi e modelli di IA/ML.
Casi d'uso per l'analisi terziaria e il machine learning
Farmacogenomica
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Soluzioni che consentono di accelerare l'integrazione della genomica nella scoperta e nello sviluppo di nuovi farmaci (farmacogenomica) (PGx) e favoriscono la scoperta e lo sviluppo di terapie personalizzate. I partner AWS forniscono soluzioni per aiutare le organizzazioni a comprendere meglio in che modo le varianti nel codice genetico del paziente determinano una risposta alla medicina, che alla fine può portare a risultati migliori sia per i privati che per gli operatori sanitari.
Clienti in evidenza
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Utilizzando AWS per potenziare i suoi processi di ricerca, sviluppo e produzione di farmaci, Moderna therapeutics fornisce farmaci mRNA più velocemente a un costo inferiore.
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AstraZeneca utilizza gli strumenti AWS per sviluppare una soluzione bioinformatica basata su cloud per l'elaborazione e l'analisi genomica rapide ed è in grado di eseguire oltre 51 miliardi di test statistici in meno di 24 ore.
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Per identificare potenziali nuove terapie per le malattie, trovare nuovi target genetici e comprendere meglio la biologia delle malattie neurologiche, Biogen ha lavorato con Databricks per progettare uno stack di soluzioni software che sfrutti AWS per analizzare i dati in modo efficiente e sicuro.
Soluzioni dei partner in evidenza
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"Le aziende farmaceutiche utilizzano DNAnexus Apollo su AWS per sfruttare database biomedici su larga scala con modelli di machine learning spiegabili per trarre informazioni critiche dai dati omici".
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"Alimentare la scoperta multiomica su vasta scala richiede sofisticati strumenti di gestione, aggregazione e mining dei dati. Con Illumina Connected Analytics su AWS, le organizzazioni di ricerca possono sfruttare l'ambiente di data science integrato per scoprire nuovi biomarcatori che riducono il tempo per ottenere i risultati".
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"La piattaforma Seven Bridges e gli strumenti di analisi Seven Bridges come GRAF e ARIA si basano sulla flessibilità e la scalabilità di AWS per consentire ai ricercatori di trarre vantaggio da archivi di dati genomici e fenotipici di dimensioni enormi che hanno il potenziale per rivelare approfondimenti trasformativi dei fattori scatenanti della malattia, nuovi approcci terapeutici e modelli di malattia in silico".
Partner di consulenza in evidenza
Analisi terziaria
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Servizi e soluzioni per accelerare l'interrogazione e l'interpretazione dei set di dati genomici. AWS e i partner AWS offrono strumenti di analisi terziaria per interpretare i dati genomici e accelerare le nuove scoperte nello sviluppo di farmaci e nelle previsioni di risposta, nella diagnostica, nella sorveglianza delle malattie e nei modelli di benessere.
Soluzioni AWS
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Servizio: AWS HealthOmics
Riunisci dati genomici, multi-omici e sulla salute a livello di popolazioni per generare nuove informazioni dettagliate e fornire cure più personalizzate.
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Soluzione: Hail su AWS
Hail su AWS consente l'analisi genomica semplificata su Amazon EMR. Hail è una libreria open-source creata per Apache Spark per fornire l'esplorazione e l'analisi dei dati scalabili, con particolare enfasi sulla genomica.
Clienti in evidenza
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I ricercatori del Quantitative Biology Center (QBiC) utilizzano il calcolo ad alte prestazioni per analizzare i dati genomici e determinare le differenze di espressione genica tra tessuto malato e tessuto sano.
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Utilizzando AWS, Mission Bio ha costruito la piattaforma Tapestri per accelerare l'analisi del DNA unicellulare e rimuovere i colli di bottiglia dall'elaborazione e dall'interpretazione dei dati a volumi elevati.
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Celsius Therapeutics combina la potenza del sequenziamento dell'RNA unicellulare e del machine learning su AWS per scoprire terapie di precisione per malattie complesse come le malattie autoimmuni e il cancro.
Soluzioni dei partner in evidenza
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"Databricks offre una piattaforma collaborativa per l'elaborazione dei dati genomici, consentendo l'integrazione continua e l'analisi di interi genomi su scala di popolazione. La piattaforma Lakehouse di Databricks e le librerie open source, Delta Lake e Glow, insieme alla velocità e alla flessibilità di AWS, consentono ai sistemi sanitari e ai ricercatori di accelerare l'analisi di dati genomici su larga scala con efficienza e scoperte migliori".
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"Paradigm4 REVEAL su AWS è una piattaforma di ricerca traslazionale agile e pronta per la scienza che può eseguire query e calcoli in precedenza irrisolvibili, consentendo alle organizzazioni scientifiche di creare valore scientifico e commerciale più velocemente".
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"DNAnexus su AWS fornisce un'integrazione perfetta e sicura dal sequenziatore a strumenti di analisi terziaria indipendenti in cui i ricercatori focalizzati sulla malattia trovano una soluzione completa per passare rapidamente dai dati non elaborati a informazioni preziose".
Partner di consulenza in evidenza
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Databricks Unified Data Analytics Platform è un servizio basato su cloud per eseguire le tue analisi in un unico posto, da data pipeline altamente affidabili e prestazionali al machine learning all'avanguardia.
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