Amazon Forecast non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di Amazon Forecast possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. Ulteriori informazioni

Con Amazon Forecast, i prezzi sono calcolati in base all'utilizzo effettivo e senza tariffe minime né impegni iniziali. Ci sono quattro diversi tipi di costi da considerare per l'utilizzo di Amazon Forecast:

  1. Dati importati: costo per ogni GB di dati importati in Amazon Forecast per addestramento e previsioni.
  2. Addestramento di un predittore: costo per ogni ora di utilizzo dell'infrastruttura necessario per creare un predittore personalizzato basato sui dati di input o per monitorare le sue prestazioni. Il tempo di addestramento comprende il tempo impiegato per pulire i dati, addestrare più algoritmi in parallelo, trovare la migliore combinazione di algoritmi, calcolare metriche di precisione, generare informazioni sulla spiegabilità, monitorare le prestazioni dei predittori e l'utilizzo dell'infrastruttura per la creazione di previsioni. Occorre tener presente che i costi si basano sul numero di ore di istanza utilizzate e non sull'orario effettivo necessario per addestrare un predittore. Poiché Amazon Forecast implementa più istanze in parallelo per addestrare un predittore, il numero di ore utilizzate supererà l'effettiva quantità di tempo rilevata.
  3. Punti dati di previsione generati: costo per numero di valori di previsione univoci generati in tutte le combinazioni di serie temporali (voci e dimensioni). I punti dati di previsione sono la combinazione del numero di serie temporali univoche (ad esempio, SKU x negozi), del numero di quantili e dei punti temporali all'interno dell'orizzonte di previsione. I punti dati previsti includono quelli creati generando previsioni e quelli prodotti tramite analisi what-if.
  4. Spiegazioni delle previsioni: costo per spiegare l'impatto degli attributi o dei dati correlati sulle previsioni per ogni voce e punto temporale. La spiegabilità aiuta a comprendere meglio come gli attributi dei set di dati influiscono sui valori delle previsioni. Il costo si basa sul numero dei punti dati di previsione e degli attributi (ad esempio, prezzo, festività, indice meteorologico) che vengono spiegati.
Calcolatore dei prezzi AWS

Calcolatore dei prezzi AWS per Amazon Forecast

Utilizza il Calcolatore dei prezzi AWS per stimare il costo della soluzione di architettura utilizzando Amazon Forecast.

Piano gratuito

Per i primi due mesi di utilizzo di Amazon Forecast, i clienti ricevono fino a 100.000 punti dati di previsioni al mese, fino a 10 GB di archiviazione di dati al mese e fino a 10 ore di addestramento al mese.

Tabella dei prezzi

Tipo di costo Prezzi Dettagli
Dati importati 0,088 USD per GB Per ogni GB di dati importati in Amazon Forecast.
Addestramento di un predittore 0,24 USD all'ora Per ogni ora impiegata per pulire i dati, addestra più algoritmi in parallelo, trova la migliore combinazione di algoritmi, calcola le metriche di precisione, genera punteggi di impatto sulla spiegabilità, monitora le prestazioni dei predittori e crea previsioni. Amazon Forecast implementa più istanze in parallelo per addestrare un predittore, quindi il numero di ore utilizzate supererà l'effettiva quantità di tempo rilevata.
Punti dati di previsioni generate *Consulta la Tabella 1 dei prezzi a più livelli riportata di seguito Per ogni 1.000 punti dati di previsione in ogni quantile per generare previsioni, incluse le analisi what-if. I punti dati di previsione sono arrotondati al migliaio più vicino.
Spiegazioni delle previsioni **Consulta la Tabella 2 dei prezzi a più livelli riportata di seguito  Per ogni 1.000 spiegazioni: punti dati di previsione moltiplicati per il numero di attributi (come Prezzo o Festività). Le spiegazioni sono arrotondate al migliaio più vicino. Ogni processo di spiegabilità ha un limite di 50 serie temporali e 500 punti temporali.

*Tabella 1: Tabella dei prezzi a più livelli per i punti dati delle previsioni generate

Punti dati delle previsioni generate al mese  Prezzo per 1000 punti dati delle previsioni
Primi 100.000 punti dati delle previsioni 2,00 USD
Successivi 900.000 punti dati delle previsioni 0,80 USD
Successivi 49.000.000 di punti dati delle previsioni 0,20 USD
Oltre i 50.000.000 di punti dati delle previsioni 0,02 USD

Nota: I clienti che generano previsioni utilizzando un predittore addestrato con l'API legacy CreatePredictor continueranno a ricevere un addebito di 0,60 USD per 1.000 serie temporali, risultante dalla combinazione di voci e dimensioni, per raggiungere il quantile. Le previsioni sono arrotondate al migliaio più vicino.

* * Tabella 2: Tabella dei prezzi a più livelli per le spiegazioni delle previsioni

Spiegazioni delle previsioni al mese Prezzo per 1000 spiegazioni
Prime 50.000 spiegazioni 2,00 USD
Successive 950.000 spiegazioni 0,80 USD
Successivi 9.900.000 di spiegazioni 0,25 USD
Oltre i 10.000.000 di spiegazioni 0,15 USD

Esempi di prezzi

Esempio di prezzi 1 - Previsione della domanda di prodotti

Supponiamo che tu possieda un'azienda di abbigliamento, abbia 1.000 articoli in vendita in 50 punti vendita in tutto il mondo e preveda la domanda di prodotti per i prossimi 7 giorni a 1 quantile. Ogni combinazione di articolo e punto vendita equivale a una serie temporale, quindi dovrai prevedere 50.000 serie temporali (1000 articoli x 50 punti vendita). Poiché la previsione è a 1 quantile, calcolerai un totale di 50.000 previsioni (50.000 serie temporali x 1 quantile). Considerando previsioni con 7 giorni di anticipo con una frequenza di previsione a cadenza settimanale, stai prevedendo 1 punto dati nel futuro per un totale di 50.000 punti dati di previsione (50.000 previsioni x 1 punto dati).

Tipo di costo Prezzi Costo di utilizzo
5 GB di dati importati 0,088 USD per GB 5 GB x 0,088 USD per GB = 0,44 USD
3 ore di addestramento 0,24 USD all'ora 3 ore x 0,24 USD all'ora = 0,72 USD
50.000 punti dati di previsione 2 USD per 1000 punti dati di previsione per i primi 100.000 punti dati di previsione 50.000 previsioni x 2 USD per 1000 previsioni = 100 USD
    Costo totale = 101,16 USD

Ora, supponiamo di applicare la seguente modifica: adesso stai facendo previsioni con 7 giorni di anticipo con una frequenza di previsione a cadenza giornaliera. Questo si traduce in previsioni per 7 punti dati futuri per un totale di 350.000 punti dati di previsione (50.000 previsioni x 7 punti dati).

Tipo di costo Prezzi Costo di utilizzo
5 GB di dati importati 0,088 USD per GB 5 GB x 0,088 USD per GB = 0,44 USD
3 ore di addestramento 0,24 USD all'ora 3 ore x 0,24 USD all'ora = 0,72 USD
350.000 punti dati di previsione 2 USD per 1000 punti dati di previsione per i primi 100.000 punti dati di previsione


0,80 USD per 1000 punti dati di previsione per i successivi 900.000 dati di previsione

100.000 x 2 USD per 1000 punti di previsione = 200 USD
(350.000 – 100.000) x 0,8 USD per 1000 punti di previsione = 200 USD

Totale = 200 USD + 200 USD = 400 USD

    Costo totale = 401,16 USD

Il calcolo dei prezzi esemplificato sopra si basa su un singolo processo di previsione in un mese

Esempio di prezzo 2 - Pianificazione della capacità

Supponiamo che tu possieda una società energetica. Hai 5.000 clienti residenti che utilizzano sia gas che elettricità. Ogni combinazione di clienti residenti e tipi di energia equivale a una serie temporale, quindi avrai 10.000 serie temporali (2 tipi di energia x 5.000 clienti residenti). Supponendo che sia necessario pianificare con 24 ore di anticipo con una previsione a cadenza oraria a 1 quantile, si prevede un totale di 240.000 punti dati di previsione (10.000 serie temporali x 1 quantile x 24 ore).

Stai aggiungendo un attributo Prezzo e hai scelto di aggiungere i set di dati integrati composto da Festività e Indice meteorologico di Amazon Forecast per l'addestramento dei predittori. Supponiamo che tu sia interessato a scoprire quali sono gli attributi che determinano le previsioni per i tuoi 100 principali clienti nel settore del gas. Il costo per la spiegabilità delle previsioni sarà il seguente.

Numero di processi di spiegabilità 100 serie temporali di clienti / 50 serie temporali al massimo per processo di spiegabilità = 2
Numero di punti dati di previsione spiegati per processo di spiegabilità 50 clienti residenti x 1 tipo di energia x 1 quantile x 24 ore = 1200
Numero di attributi spiegati Prezzo + Festività + Indice meteorologico = 3
Numero totale di spiegazioni in un mese 1200 x 3 x 2 = 8000 (arrotondato al millesimo più vicino)
Costo totale 2 USD / 1000 spiegazioni x 8000 spiegazioni = 16 USD

Il calcolo dei prezzi esemplificato sopra si basa su un singolo processo di previsione in un mese

Risorse aggiuntive sui prezzi

Calcolatore prezzi AWS

Calcola facilmente le spese mensili con AWS.

Ottieni assistenza sui prezzi

Contatta gli specialisti AWS per ricevere un preventivo personalizzato.

Leggi la documentazione su Amazon Forecast
Scopri di più su Amazon Forecast

Per istruzioni su come usare Amazon Forecast, consulta la guida per gli sviluppatori.

Registrati per creare un account AWS
Registrati per creare un account gratuito

Ottieni accesso istantaneo al piano gratuito di AWS

Inizia a creare con Amazon Forecast
Inizia a creare nella console

Inizia a creare con Amazon Forecast nella Console AWS.