Rileva il comportamento anomalo delle applicazioni tramite i modelli di machine learning (ML) influenzati da anni di eccellenza operativa di Amazon.com e AWS.
Ricevi informazioni dettagliate e contestuali sui comportamenti anomali, insieme ai suggerimenti pratici relativi alle correzioni.
Analizza automaticamente i parametri, i registri e gli eventi delle applicazioni per adattarti all'evoluzione del comportamento e delle architetture di sistema.
Utilizza i modelli di ML per limitare la ridondanza degli allarmi e consentire al team di concentrarsi sui rimedi e le risposte.
Identifica i primi segnali dei problemi operativi delle applicazioni serverless e correggili immediatamente prima che abbiano ripercussioni sui clienti.
Rileva, valuta e correggi una vasta gamma di problemi relativi al database in Amazon Relational Database Service (RDS).
Risparmia tempo e fatica con gli aggiornamenti automatici di regole e avvisi statici, così da poterti dedicare al monitoraggio delle applicazioni complesse e in continua evoluzione.
Ricevi gli avvisi nel momento in cui le risorse esauribili, come ad esempio memoria, CPU e spazio su disco, superano la capacità prevista.