Apa itu Pengenalan Wajah?

Buat Akun AWS

Jelajahi Penawaran AI Gratis

Bangun, deploy, dan jalankan aplikasi kecerdasan buatan di cloud secara gratis

Lihat Layanan Kecerdasan Buatan

Percepat inovasi dengan rangkaian layanan AI terlengkap

Jelajahi Pelatihan AI

Kembangkan keterampilan AI yang diperlukan dengan kursus, tutorial, dan sumber daya

Baca Blog AI & Machine Learning

Baca berita dan praktik terbaik produk AI & ML AWS terbaru

Apa itu pengenalan wajah?

Pengenalan wajah adalah cara mengidentifikasi atau mengonfirmasi identitas individu menggunakan gambar wajah mereka. Sistem pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengidentifikasi orang secara waktu nyata, atau digunakan untuk mengidentifikasi orang dalam foto atau video.

Apa saja manfaat dari teknologi pengenalan wajah?

Beberapa manfaat dari sistem pengenalan wajah adalah sebagai berikut:

Keamanan yang efisien

Pengenalan wajah adalah sistem verifikasi yang cepat dan efisien. Teknologi ini dapat lebih cepat dan lebih nyaman dibandingkan dengan teknologi biometrik lain, seperti pemindaian sidik jari atau retina. Pengenalan wajah juga menggunakan titik sentuh yang lebih sedikit dibandingkan dengan memasukkan kata sandi atau PIN. Pengenalan wajah mendukung autentikasi multifaktor untuk verifikasi keamanan tambahan.

Peningkatan akurasi

Pengenalan dapat menjadi metode yang lebih akurat untuk mengidentifikasi individu dibandingkan dengan menggunakan nomor seluler, alamat email, alamat surat, atau alamat IP. Misalnya, sebagian besar layanan pertukaran, dari saham hingga kripto, sekarang bergantung pada pengenalan wajah untuk melindungi pelanggan dan aset mereka.

Integrasi yang Lebih Mudah

Teknologi pengenalan wajah kompatibel dan mudah diintegrasikan dengan sebagian besar perangkat lunak keamanan. Misalnya, ponsel pintar dengan kamera depan memiliki dukungan bawaan untuk algoritme atau kode perangkat lunak pengenalan wajah.

Bagaimana pengenalan wajah bekerja?

Pengenalan wajah bekerja dalam tiga langkah: deteksi, analisis, dan pengenalan.

Deteksi

Deteksi adalah proses menemukan wajah di sebuah citra. Diaktifkan oleh penglihatan komputer, pengenalan wajah dapat mendeteksi dan mengidentifikasi wajah individu dari citra yang memuat satu atau beberapa wajah manusia. Pengenalan wajah dapat mendeteksi wajah di profil wajah depan dan samping.

Penglihatan komputer

Mesin menggunakan penglihatan komputer untuk mengidentifikasi orang, tempat, dan benda dalam citra dengan akurasi pada atau di atas tingkat manusia dengan kecepatan dan efisiensi yang jauh lebih besar. Dengan teknologi kecerdasan buatan (AI), penglihatan komputer mengotomatiskan ekstraksi, analisis, klasifikasi, dan pemahaman informasi yang berguna dari data gambar. Data citra terdiri dari beberapa bentuk, seperti berikut ini:

Citra tunggal
Urutan video
Tampilan dari beberapa kamera
Data tiga dimensi

Analisis

Sistem pengenalan wajah kemudian menganalisis citra wajah. Memetakan dan membaca geometri dan ekspresi wajah. Mengidentifikasi landmark wajah yang merupakan kunci untuk membedakan wajah dengan objek lainnya. Teknologi pengenalan wajah pada umumnya mencari hal-hal berikut ini:

Jarak antarmata
Jarak antara dahi dengan dagu
Jarak antara hidung dengan mulut
Kedalaman rongga mata
Bentuk tulang pipi
Kontur bibir, telinga, dan dagu

Kemudian sistem mengonversi data pengenalan wajah menjadi jajaran angka atau titik yang disebut cetak wajah. Setiap orang memiliki cetak wajah yang unik, mirip dengan sidik jari. Informasi yang digunakan oleh pengenalan wajah juga dapat digunakan secara terbalik untuk secara digital merekonstruksi ulang wajah seseorang.

Pengenalan

Pengenalan wajah dapat mengidentifikasi seseorang dengan membandingkan wajah di dua citra atau lebih dan menilai kemungkinan kecocokan wajah. Misalnya, teknologi ini dapat memverifikasi bahwa wajah hasil swafoto yang diambil dari kamera ponsel cocok dengan wajah dalam citra ID yang dikeluarkan pemerintah seperti SIM atau paspor, serta memverifikasi bahwa wajah yang ditampilkan di swafoto tersebut tidak cocok dengan wajah di kumpulan wajah yang diambil sebelumnya.

Apa saja kasus penggunaan dari sistem pengenalan wajah?

Berikut adalah beberapa aplikasi praktis dari sistem pengenalan wajah:

Deteksi penipuan

Perusahaan menggunakan pengenalan wajah untuk secara unik mengidentifikasi pengguna yang membuat akun baru di platform online. Setelah identifikasi selesai, pengenalan wajah dapat digunakan untuk memverifikasi identitas sebenarnya dari orang yang menggunakan akun tersebut jika terjadi aktivitas akun yang berisiko dan mencurigakan.

Keamanan Siber

Banyak perusahaan menggunakan teknologi pengenalan wajah sebagai pengganti atau sebagai tambahan kata sandi untuk memperkuat langkah-langkah keamanan siber. Perangkat lunak pengenalan wajah juga merupakan alat keamanan yang nyaman dan akurat untuk membuka kunci ponsel pintar dan perangkat personal lainnya.

Kontrol bandara dan perbatasan

Banyak bandara menggunakan data biometrik sebagai paspor, yang memungkinkan wisatawan melewati antrean panjang dan berjalan melalui terminal otomatis untuk mencapai gerbang mereka lebih cepat. Teknologi pengenalan wajah dalam bentuk e-paspor mengurangi waktu tunggu dan dapat meningkatkan keamanan.

Perbankan

Individu mengautentikasi transaksi hanya dengan melihat ponsel atau komputer mereka alih-alih menggunakan kata sandi sekali pakai atau verifikasi dua langkah. Pengenalan wajah dapat lebih aman karena tidak ada kata sandi yang bisa disusupi peretas. Demikian pula, beberapa penarikan tunai ATM dan kasir dapat menggunakan pengenalan wajah untuk menyetujui pembayaran.

Layanan kesehatan

Pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengontrol akses ke rekam medis pasien. Hal tersebut dapat menyederhanakan proses pendaftaran pasien di fasilitas layanan kesehatan.

Apakah pengenalan wajah itu akurat?

Pengenalan wajah sangat akurat dalam kondisi ideal. Tingkat keberhasilannya lebih tinggi di pengaturan terkontrol, tetapi secara umum tingkat performanya lebih rendah di dunia nyata. Tingkat keberhasilan teknologi ini sulit diprediksi karena tidak ada satu pun ukuran yang memberikan citra yang lengkap.

Misalnya, algoritma verifikasi wajah yang mencocokkan orang dengan gambar referensi yang jelas, seperti SIM atau foto tahanan, mencapai nilai akurasi yang tinggi. Faktor-faktor yang membantu meningkatkan akurasi meliputi:

• Pemosisian dan pencahayaan yang konsisten

• Gambar wajah yang jelas dan tidak terhalang

• Warna dan latar belakang yang terkontrol

• Kualitas kamera dan resolusi gambar

Faktor lain yang memengaruhi tingkat kesalahan adalah penuaan. Seiring waktu, perubahan wajah mempersulit pencocokan foto yang diambil bertahun-tahun sebelumnya.

Berapa nilai kepercayaan pada pengenalan wajah?

Nilai kepercayaan, yang juga dikenal sebagai skor kesamaan, memberikan umpan balik tentang seberapa mirip dua gambar satu sama lain. Skor keyakinan yang lebih tinggi menunjukkan kemungkinan yang lebih tinggi bahwa dua gambar berisi orang yang sama.

Apa saja jenis teknologi identifikasi biometrik lainnya?

Identifikasi biometrik adalah proses mengidentifikasi individu berdasarkan ciri-ciri yang unik dan dapat dibedakan. Selain pengenalan wajah, ada banyak jenis identifikasi biometrik lainnya:

Verifikasi sidik jari

Perangkat lunak pengenalan sidik jari memverifikasi identitas individu dengan membandingkan sidik jari mereka dengan satu atau beberapa sidik jari dalam basis data.

Pencocokan DNA

Pencocokan DNA mengidentifikasi individu dengan menganalisis segmen dari DNA mereka. Teknologi ini mengurutkan DNA di laboratorium dan membandingkannya dengan sampel dalam basis data.

Pengenalan mata

Pengenalan mata menganalisis fitur di iris atau pola pembuluh darah di retina untuk menentukan kecocokan dan mengidentifikasi individu.

Pengenalan geometri tangan

Anda dapat secara unik mengidentifikasi individu melalui fitur geometri tangan mereka, seperti panjang jari dan lebar tangan. Kamera menangkap gambar siluet tangan dan membandingkannya dengan basis data.

Pengenalan suara

Sistem pengenalan suara mengekstraksi karakteristik yang membedakan ucapan seseorang dari orang lain. Membuat cetakan suara yang mirip dengan sidik jari atau cetak wajah dan mencocokkannya dengan sampel dalam basis data.

Pengenalan tanda tangan

Anda dapat menggunakan teknologi untuk menganalisis gaya tulisan tangan atau membandingkan dua tanda tangan yang dipindai menggunakan algoritme canggih.

Bagaimana AWS dapat membantu dengan pengenalan wajah?

Anda dapat menggunakan Amazon Rekognition untuk mengotomatiskan analisis gambar dan video dengan machine learning. Amazon Rekognition menawarkan kemampuan penglihatan komputer yang dilatih sebelumnya serta dapat disesuaikan untuk mengekstrak informasi dan wawasan dari gambar dan video Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan Amazon Rekognition untuk melakukan tugas berikut:

• Mendeteksi konten yang tidak pantas atau tidak diinginkan

• Menganalisis dan mendeteksi wajah dalam jutaan foto dan video dalam hitungan menit

• Menambahkan perbandingan dan analisis wajah dalam alur kerja orientasi dan autentikasi pengguna Anda untuk memverifikasi identitas pengguna yang telah ikut serta dan untuk siapa Anda memiliki informasi identifikasi

• Menentukan kemiripan wajah terhadap citra lain atau dari repositori gambar privat Anda

Amazon Rekognition tidak mampu secara independen mengidentifikasi atau memverifikasi identitas individu dalam gambar atau video.

Mulai menggunakan pengenalan wajah di AWS dengan membuat akun gratis sekarang juga.

Langkah selanjutnya pada pengenalan wajah dengan AWS

Lihat sumber daya tambahan terkait produk

Pelajari selengkapnya tentang layanan kecerdasan buatan

Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses instan ke AWS Tingkat Gratis.

Daftar

Mulai membangun di konsol

Mulai membangun dengan AWS di Konsol Manajemen AWS.

Masuk