Amazon Rekognition
Gambaran Umum Harga Sumber Daya FAQ Pelanggan

Amazon Rekognition Content Moderation

Coba Amazon Rekognition Content Moderation
Unduh ebook

Mengapa harus Amazon Rekognition Content Moderation?

Amazon Rekognition Content Moderation mengotomatiskan dan menyederhanakan alur kerja moderasi gambar dan video Anda menggunakan machine learning (ML) tanpa memerlukan pengalaman ML. Proses jutaan gambar dan video secara efisien sambil mendeteksi hal-hal yang tidak pantas atau tidak diinginkan dengan API terkelola penuh dan aturan moderasi yang dapat disesuaikan untuk menjaga keamanan pengguna dan kepatuhan bisnis. Bayar sesuai pemakaian, tanpa biaya minimum, lisensi, atau komitmen di muka.

Manfaat Amazon Rekognition Content Moderation

Meninjau beberapa atau jutaan gambar dan video di berbagai kategori tidak aman yang telah ditentukan sebelumnya atau khusus bisnis. Secara proaktif memastikan bahwa pengguna dan sponsor merek terlindungi dari konten yang tidak diinginkan atau tidak pantas.

Memungkinkan peninjau manusia untuk menindaklanjuti subset konten yang lebih kecil dan melindunginya dari paparan konten berbahaya dengan menandai hingga 95% konten yang tidak aman secara otomatis. Integrasikan tinjauan manusia tanpa membangun alat dan infrastruktur baru dengan Amazon Augmented AI (Amazon A2I).

Membuat alur kerja moderasi konten berbasis cloud yang hemat biaya, dapat diskalakan, dan berulang, tanpa komitmen di muka atau lisensi yang mahal. Membayar berdasarkan jumlah gambar atau durasi video yang diproses.

Page Topics

Umum

Umum

Mendeteksi konten dewasa atau sugestif eksplisit, kekerasan, narkoba, tembakau, alkohol, simbol kebencian, perjudian, dan konten yang mengganggu dalam gambar dan video. Menandai setiap label dan stempel waktu video yang terdeteksi dengan skor kepercayaan. Gunakan taksonomi hierarkis untuk membuat aturan bisnis terperinci pada geografis yang berbeda, audiens target, waktu dalam sehari, dan banyak lagi.

Cegah pengguna di bawah umur mengakses konten terlarang dengan Amazon Rekognition Face Liveness. Misalnya, pelanggan game atau kencan online dapat menggunakan Face Liveness dan estimasi usia dari Amazon Rekognition facial analysis untuk memverifikasi usia pengguna sebelum memberikan akses. 

Mengakses kemampuan otomatisasi dan kecerdasan buatan (AI) untuk mengimplementasikan solusi moderasi konten yang andal tanpa memerlukan keahlian ML. Menciptakan lingkungan online yang aman, melindungi merek, dan meminimalkan biaya moderasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Sederhanakan Operasi Moderasi Konten.

Latih dan deploy model moderasi Anda sendiri dengan mudah dalam beberapa langkah atau dengan panggilan API. Buat dan operasikan model baru secara cepat dengan Amazon Rekognition Custom Labels untuk menangani skenario waktu nyata, seperti menghapus pesan ofensif dari penyimpanan online atau mengaburkan logo pada siaran langsung.

Meningkatkan prediksi lebih lanjut dengan intervensi manusia yang strategis. Mengintegrasikan Amazon A2I dengan API moderasi Amazon Rekognition untuk membantu tim Anda atau vendor pihak ketiga membuat penilaian akhir setiap kali prediksi dengan tingkat kepercayaan rendah memerlukan intervensi manusia.

Kasus penggunaan

Melindungi pengguna dari paparan konten yang tidak pantas di platform berbagi konten. Secara proaktif memoderasi unggahan pengguna dengan jumlah besar agar pengguna dan komunitas tetap aman dari konten yang tidak pantas di platform dan layanan sosial media termasuk berbagi foto dan video, game online, streaming video, serta aplikasi kencan online.

Cegah gambar yang ofensif atau kontroversial di forum game, game langsung, dan layanan streaming video. Selain itu, memoderasi konten yang dibuat pengguna seperti profil dan avatar, membuat gamer tetap terlibat dan aktif, serta mencegah pelecehan dan churn pengguna yang menyebabkan intimidasi.

Meningkatkan kepercayaan pelanggan dengan menyimpan konten gambar dan video ilegal atau tidak pantas yang terkait dengan daftar serta ulasan produk pihak ketiga dari rak digital Anda, sehingga mendorong pengalaman berbelanja yang aman dan transparan. Lindungi reputasi dan kepatuhan platform karena makin banyak pelanggan yang beralih ke ulasan produk untuk membuat keputusan yang tepat dalam perjalanan belanja mereka.

Melindungi merek dari keterkaitan yang tidak diinginkan untuk memenuhi kepatuhan. Mencapai tujuan merek yang menghasilkan pertumbuhan pendapatan, seperti elevasi dan ketersukaan merek.

Melindungi audiens dari paparan konten gambar dan video yang berpotensi tidak aman, menjaga keamanan pengguna, melindungi kekayaan intelektual, serta menjaga agar komunitas tetap positif.

Pelanggan

  • CoStar

    CoStar adalah pemimpin dalam informasi real estat komersial, analitik, teknologi, dan berita, dengan salah satu platform data paling komprehensif di pasar, yang memproses lebih dari 150.000 gambar yang diunggah ke platformnya setiap hari.

    Baca kisah sukses

     

    Bagi CoStar, penting untuk memastikan bahwa gambar yang diunggah ke platform kami mematuhi ketentuan perjanjian pengguna akhir dan tidak mengandung konten yang tidak pantas agar kami dapat menjamin terciptanya komunitas pengguna yang inklusif, aman, dan berbasis data. API Moderasi Konten Amazon Rekognition memungkinkan kami untuk dengan mudah membangun solusi guna menganalisis semua gambar yang diunggah secara otomatis sehingga kami dapat mengirimkan produk bernilai tinggi secara efisien kepada pelanggan. Amazon Rekognition yang menawarkan rangkaian API penglihatan komputer pralatih, dengan moderasi konten, deteksi teks, dan deteksi objek, membantu kami untuk lebih meningkatkan penawaran produk dengan membuat gambar yang diterima dapat lebih mudah ditemukan serta komunitas yang lebih inklusif. Amazon Rekognition memungkinkan kami bergerak cepat dan menambahkan kecerdasan AI ke dalam sistem dengan model yang sudah dilatih sebelumnya, sehingga membantu kami untuk tetap fokus dalam menghadirkan solusi yang unik pada sektor real estat.

    Mark Osborn, Principal Software Engineer, CoStar Group

  • Dream11

    Dream11 memungkinkan pengguna untuk memposting video dan gambar serta berbagi gambar di dalam obrolan grup. Perusahaan menggunakan Amazon Rekognition untuk mengotomatiskan analisis media dari ribuan aset setiap hari sebagai bagian dari proses moderasi kontennya untuk melindungi dan memberikan pengalaman yang menarik kepada 100 juta penggunanya.

    Pelajari selengkapnya 

    Setiap keputusan yang kami buat didukung oleh data dan teknologi, dengan mempertimbangkan berbagai metrik untuk terus menambahkan elemen mengesankan yang dapat membantu mempertahankan pelanggan. AWS mempromosikan budaya yang mengutamakan pengguna, dengan layanan cloud-native intuitif yang membantu kami meluncurkan berbagai hal dengan cepat tanpa dependensi apa pun. Berbagai penawaran teknologi AWS membantu kami mengembangkan prototipe dan membuatnya berjalan dengan sangat cepat, bahkan dalam skala besar. Hal ini memberi kami keunggulan kompetitif di pasar, di mana kecepatan adalah hal yang sangat penting.

    Praveen Jain, Vice President of Engineering, Dream11

  • SmugMug

    SmugMug mengoperasikan dua platform foto online yang sangat besar, SmugMug dan Flickr, yang memungkinkan lebih dari 100 juta anggota untuk menyimpan, mencari, berbagi, dan menjual puluhan miliar foto dengan aman. Flickr adalah komunitas yang berfokus pada fotografer terbesar di dunia, mendorong fotografer di seluruh dunia untuk menemukan inspirasi mereka, saling terhubung, dan berbagi semangat mereka dengan dunia.

    Sebagai platform besar dan global, konten yang tidak diinginkan sangat berisiko bagi kesehatan komunitas kami dan dapat membuat fotografer merasa terasing. Kami menggunakan fitur moderasi konten Amazon Rekognition untuk menemukan dan menandai konten yang tidak diinginkan dengan benar, yang memungkinkan pengalaman aman dan ramah bagi komunitas kami. Tanpa Amazon Rekognition, Flickr yang berskala besar tidak akan dapat melakukannya. Berkat moderasi konten dengan Amazon Rekognition, kini platform kami dapat secara otomatis menemukan dan menyoroti fotografi luar biasa yang lebih sesuai dengan harapan anggota kami, sehingga kami dapat mewujudkan misi untuk menginspirasi, terhubung, dan berbagi.

    Don MacAskill, Cofounder, CEO dan Chief Geek, SmugMug

  • ZOZO Inc.

    ZOZO, Inc. memiliki dan mengoperasikan ZOZOTOWN, e-commerce fesyen terbesar di Jepang, dan WEAR, sebuah SNS untuk berbagi gaya dan pakaian, serta berbagai layanan lain bagi para pecinta fesyen.

    Setiap hari, pengguna kami memosting gambar dalam jumlah yang besar di WEAR, dan pemeriksaan perlu dilakukan untuk memastikan bahwa gambar tersebut mematuhi pedoman layanan. Kami membangun solusi berdasarkan API Moderasi Konten Amazon Rekognition yang secara otomatis memeriksa untuk menganalisis konten yang diposting dan disimpan pengguna di Amazon S3. Amazon Rekognition telah membantu kami mengurangi proses peninjauan konten manual hingga 40% dengan menganalisis gambar secara otomatis. Kami juga berhasil mengurangi eskalasi peninjauan ke supervisor yang akan memperlambat operasi konten ketika seseorang tidak dapat menentukan apakah suatu gambar pantas atau tidak.

    Yu Shigetani, Engineer, Brand Solution Development Division, ZOZO, Inc.