Hingga 750 jam per bulan pada instans t2 dan t3 small.search dengan AWS Tingkat Free

Amazon OpenSearch Service

Buka kunci pencarian, pemantauan, dan analisis data bisnis dan operasional secara waktu nyata dengan aman

Memulai Layanan OpenSearch

Pengantar OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service mengoptimalkan pencarian, pemantauan, serta analisis data bisnis dan operasional dengan aman dalam waktu nyata untuk kasus penggunaan seperti pemantauan aplikasi, analitik log, observabilitas, dan pencarian situs web.

Manfaat Amazon OpenSearch Service

Tingkatkan keunggulan operasional menggunakan solusi sumber terbuka populer, yang dikelola oleh AWS.

Pelajari selengkapnya

Audit dan amankan data Anda dengan pusat data dan arsitektur jaringan dengan sertifikasi bawaan.

Pelajari selengkapnya

Secara sistematis mendeteksi potensi ancaman dan bereaksi terhadap status sistem melalui machine learning, peringatan, dan visualisasi.

Pelajari selengkapnya

Pengoptimalan waktu dan sumber daya untuk pekerjaan strategis.

Pelajari selengkapnya

Tingkatkan relevansi pencarian, sediakan pencarian tetangga terdekat, dan mendukung aplikasi AI generatif.

Fitur

AWS mengelola instalasi, peningkatan, patching, penskalaan (hingga 3 PB), dan replikasi lintas Wilayah untuk perangkat lunak tanpa waktu henti. OpenSearch Service juga dipaketkan dengan alat visualisasi dasbor, Dasbor Amazon OpenSearch, yang membantu memvisualisasikan tidak hanya data log dan pelacakan, tetapi juga hasil yang didukung machine learning (ML) untuk deteksi anomali dan peringkat relevansi pencarian.

OpenSearch Terkelola

Jalankan beban kerja pencarian dengan mudah tanpa harus mengonfigurasi, mengelola, dan menskalakan klaster OpenSearch. OpenSearch Service menawarkan kemampuan pencarian sumber terbuka dengan waktu respons milidetik interaktif. Selain itu, Amazon OpenSearch Nirserver memungkinkan analitik pencarian dan log tanpa menyediakan dan menyesuaikan sumber daya, dengan secara otomatis menskalakan sumber daya berdasarkan kebutuhan aplikasi Anda.

Pelajari selengkapnya mengenai Amazon OpenSearch Nirserver

Pencarian vektor yang hemat biaya dan dapat diskalakan untuk AI generatif

Mesin Vektor untuk Amazon OpenSearch Nirserver mendukung aplikasi AI generatif dengan penyimpanan vektor yang dapat diskalakan dan pencarian pengalaman yang diperkuat ML. Anda dapat melakukan kueri miliaran sematan yang dikombinasikan dengan kata kunci teks dalam hitungan milidetik, menghubungkan ke model fondasi, memperbarui sematan dalam waktu hampir nyata, dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan respons akurat berdasarkan data bisnis.

Pelajari Mesin Vektor untuk Amazon OpenSearch Nirserver selengkapnya

Penyerapan dan transformasi data yang dikelola sepenuhnya

Penyerapan Amazon OpenSearch memungkinkan penyerapan, transformasi, dan perutean data dalam skala besar ke domain OpenSearch dan koleksi OpenSearch Nirserver. OpenSearch Ingestion secara otomatis menskalakan untuk menangani beban kerja yang berat, mengurangi biaya penyimpanan melalui deduplikasi dan pengambilan sampel, memastikan kualitas data dengan prosesor dan skema bawaan, melindungi data sensitif melalui penyuntingan, serta merutekan data berdasarkan persyaratan kepatuhan.

Pelajari selengkapnya mengenai penyerapan data

Keamanan komprehensif untuk pencarian dan analitik log

Manfaatkan kemampuan keamanan yang kuat untuk mengaudit serta mengamankan data pencarian dan analitik log, untuk memenuhi persyaratan untuk autentikasi, otorisasi, enkripsi, jejak audit, dan kepatuhan peraturan. OpenSearch Service menawarkan kontrol akses terperinci, isolasi jaringan, akses terprogram yang aman, penerapan kepatuhan di seluruh standar industri, dan analitik keamanan melalui pengumpulan, normalisasi, dan perbandingan log.

Pelajari selengkapnya mengenai keamanan

Integrasi dengan layanan AWS lain

Cukup integrasikan dengan layanan AWS lainnya untuk memberikan fungsionalitas pencarian dan analitik yang diperluas. Ini termasuk integrasi tanpa gangguan dengan basis data Amazon DynamoDB dan Amazon DocumentDB untuk pencarian lanjutan pada data yang disimpan, serta pencarian tanpa hambatan di seluruh Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk mengurangi kebutuhan pengindeksan data terpisah. Kini Anda dapat langsung mengueri dan memvisualisasikan data Log Amazon CloudWatch hampir secara waktu nyata menggunakan Amazon OpenSearch Service tanpa jalur data yang rumit atau harus mengekspor atau pun mengubah data terlebih dahulu. Integrasi nol ETL ini memusatkan pengumpulan dan penyimpanan data log, yang memanfaatkan penyerapan dan penyimpanan Log CloudWatch yang dapat diskalakan beserta kemampuan analitik lanjutan dari OpenSearch Service. Integrasi Nol ETL antara Amazon Security Lake dan Amazon OpenSearch Service memungkinkan Anda untuk secara efisien mencari dan menganalisis data keamanan dalam jumlah besar yang sebelumnya mahal untuk dianalisis tanpa kendala integrasi data sehingga menyederhanakan investigasi keamanan serta memberikan visibilitas komprehensif tentang lanskap keamanan Anda. Layanan ini juga terintegrasi dengan layanan hosting model AWS seperti Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker, yang memungkinkan pembuatan dan penyimpanan sematan vektor, serta AWS CloudTrail dan AWS CloudWatch untuk manajemen klaster dan audit keamanan yang lebih baik.

Unduh ringkasan solusi

Kunjungi halaman Fitur kami untuk daftar lengkap fitur dan manfaat OpenSearch Service.

Kasus penggunaan

Pusatkan dan analisis data keamanan dan observabilitas untuk deteksi ancaman waktu nyata, manajemen insiden, dan peningkatan kondisi aplikasi, sehingga meningkatkan visibilitas sistem dan pengalaman pelanggan.

Pelajari analitik log selengkapnya

Tingkatkan keterlibatan dan konversi pengguna dengan pencarian OpenSearch Service yang cepat dan dipersonalisasi. Pengiriman data yang relevan dengan cepat ke seluruh aplikasi, situs web, dan katalog danau data untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Pencarian dan manajemen vektor yang efisien serta hemat biaya untuk vektor yang dihasilkan ML dan AI untuk deteksi penipuan anomali dan rekomendasi kolaboratif, serta mendukung pencarian di berbagai tipe media seperti gambar, audio, atau video.

Tingkatkan akurasi dan relevansi respons dari model bahasa besar (LLM) dengan menggabungkan Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan OpenSearch Service sebagai basis pengetahuan eksternal.

Bahasa alami dan pencarian

Baca laporan O'Reilly Media tentang Model Bahasa Besar (LLM) untuk Pencarian Semantik dan AI Generatif.

Baca laporan

Jelajahi selengkapnya tentang AWS