Airbnb optimise l'utilisation et les coûts grâce à l'utilisation des Savings Plans et des données de coûts exploitables sur AWS

Le parcours d'Airbnb visant à faciliter, grâce au voyage, le resserrement des liens dans les communautés a commencé en 2007 lorsque ses deux premiers hôtes et également fondateurs ont accueilli trois invités dans leur maison de San Francisco. Depuis, les hôtes inscrits sur la plateforme ont accueilli plus d'un milliard d'invités, dans plus de 220 pays et régions différentes.

Depuis ses débuts, Airbnb a développé son activité en utilisant les services cloud d'AWS, une stratégie qui supporte ses charges de travail en rapide expansion et répond à ses besoins en solutions flexibles de calcul et de stockage. L'entreprise a décidé d'investir dans la transformation de ses données et ses stratégies d'utilisation sur AWS. Les opérations d'Airbnb impliquent des centaines de services et une culture technique flexible. L'entreprise avait donc besoin d'une approche stratégique, centralisée et relativement sans accroc pour réduire les achats.

Au début du parcours d'Airbnb, l'entreprise a utilisé un moteur de visualisation de l'allocation des coûts : AWS Cost Explorer, dont l'interface ergonomique aide les clients à visualiser, comprendre et gérer leurs coûts et leur utilisation d'AWS au fil du temps. Airbnb a ensuite tiré parti de l'ensemble complet des données du rapport de coût et d'utilisation AWS, afin d'exploiter son infrastructure interne de données et d'étendre les capacités de visualisation des coûts de sa pile d'entreposage de données. Ce rapport comprend un jeu complet de données AWS de coût et d'usage et présente un niveau de granularité élevé : heure, jour ou mois. Les comptes de gestion ainsi que les comptes membres y ont accès.

Airbnb se sert de son entrepôt de données pour utiliser le rapport de coût et d'utilisation AWS. Celui-ci génère un pipeline personnalisé qui donne une vue dynamique de ses données de coûts et facilite l'analytique. Le pipeline d'Airbnb ingère des fichiers de coûts et d'utilisation à partir d'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), qui offre une capacité de mise à l'échelle, une disponibilité de données, une sécurité et des performances optimales. Pour traiter les fichiers, Airbnb utilise Amazon EMR, une structure de big data en cloud permettant de traiter de grandes quantités de données à l'aide d'outils open source. Cela permet aux développeurs d'exécuter plus rapidement des applications de big data et des analyses de données à l'échelle du pétaoctet. Airbnb utilise son pipeline pour actualiser et amortir les données, puis les personnaliser davantage afin de soutenir les analyses et de produire des informations et des données exploitables.

Pour économiser sur son utilisation d'Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), qui fournit une capacité de calcul sécurisée et adaptable dans le cloud, Airbnb a adopté très tôt Savings Plans. C'est un modèle de tarification flexible offrant des prix inférieurs à ceux des instances à la demande d'Amazon EC2 en échange d'un engagement d'utilisation spécifique. Airbnb a migré ses instances réservées Amazon EC2 vers Savings Plans et a cessé d'utiliser les instances à la demande, avec pour résultat, la réalisation d'économies. « L'utilisation de Savings Plans a permis à Airbnb d'améliorer grandement ses méthodes de gestion du cloud. Le service nous a permis de réduire notre charge de travail opérationnelle tout en générant des économies significatives pour notre entreprise », explique Ari Siegel, directeur des finances chez Airbnb.

Airbnb gère et économise également sur les coûts de stockage en utilisant Amazon S3 Intelligent-Tiering, une classe de stockage en cloud qui permet de réduire automatiquement les coûts en déplaçant les objets entre quatre niveaux d'accès lorsque les modèles d'accès changent. L'utilisation de S3 Intelligent-Tiering pour gérer les emplacements de stockage des objets utilisés par l'entrepôt de données d'Airbnb, l'entreprise a réduit ses coûts de stockage d'environ 27 %. En outre, pour les données répliquées et stockées pour la sauvegarde de secours, l'entreprise utilise les classes de stockage Amazon S3 Glacier. Il s'agit d'une gamme de classes de stockage que les utilisateurs peuvent choisir en fonction de l'accès aux données, de la résilience et des exigences en matière de coûts de leurs charges de travail. Airbnb s'appuie sur le rapport d'utilisation et de coût AWS pour obtenir un aperçu heure par heure des dépenses de stockage de données sur Amazon S3.

Pour la gestion de ses coûts, Airbnb utilise également Amazon OpenSearch Service dans son infrastructure de journalisation. Ce service facilite les analyses interactives des journaux, la surveillance des applications en temps quasi réel, les recherches sur les sites web, etc. Pour réduire ses coûts, Airbnb a utilisé le stockage UltraWarm pour Amazon OpenSearch Service. Ce service offre un moyen rentable de stocker de grandes quantités de données en lecture seule sur Amazon OpenSearch Service. Cette solution a contribué à une réduction de 60 % des coûts d'Amazon OpenSearch Service pour Airbnb.

Les équipes financières et technologiques d'Airbnb ont utilisé un large éventail de ressources AWS pour renforcer l'efficacité du cloud et optimiser les opérations. Afin d'œuvrer en faveur de l'achat fondé sur les données, les équipes ont également élargi leur consultation et leur engagement grâce à l'utilisation d'AWS. L'amélioration des processus et de la visibilité a permis à la société de contribuer à donner aux employés et aux équipes les moyens d'adopter des objectifs de gestion des coûts.