IA générative pour la vente au détail et les biens de consommation

Améliorez votre efficacité, impliquez davantage vos clients et accélérez l’innovation grâce à l’IA générative.  Nos solutions AWS pour la vente au détail et les biens de consommation, ainsi que nos partenaires, fournissent l’infrastructure, les modèles et les applications dont vous avez besoin pour transformer votre entreprise.

L’IA générative, valeur ajoutée pour la vente au détail et les biens de consommation

Les entreprises investissent pour tirer parti de l’IA générative au service des clients, des produits, des employés et des systèmes informatiques. Découvrez ci‑dessous certains des principaux cas d’utilisation :

Automatisez vos processus

Offre des expériences client hyperpersonnalisées

Générez intégralement le contenu de vos e‑mails pour créer des campagnes personnalisées à chaque destinataire, sur la base de liens thématiques entre l’historique d’achats et les articles recommandés.

Adaptez l’expérience client

Accélère le développement produit

Développez des produits innovants, garantissez la précision des produits proposés en ligne et réduisez les délais de mise sur le marché.

Optimisez la productivité des employés

Optimisez la productivité des employés

Optimisez la prise de décision en fournissant à vos employés des assistants leur permettant d’accéder facilement à des informations et des réponses précises.

Améliorer l’efficacité informatique

Améliorer l’efficacité informatique

Écrire du code plus rapidement et avec moins d'erreurs grâce à des suggestions de code d'IA génératives. En savoir plus sur la génération de code AI.

Explorez et découvrez

Adidas et Traeger Grills optimisent la visualisation des données grâce à l’IA générative

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Découvrez comment les sociétés de produits de consommation Adidas et Traeger Grills exploitent l’IA générative sur AWS.

Accélérez l’innovation avec l’IA générative

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Dans cet e-book, découvrez comment utiliser l’IA générative pour optimiser vos expériences utilisateur, améliorer la qualité de vos informations analytiques, rationaliser vos opérations et bien plus encore. 

Quatre étapes pour mettre en place une stratégie d’IA générative efficace

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Consultez l’infographie et découvrez comment tirer parti de l’IA générative au service de vos clients, de vos produits, de vos employés et de vos systèmes informatiques.

Trouvez l’inspiration

Écoutez nos experts AWS expliquer comment l’IA générative transforme le secteur.

Découvrez d’autres exemples de réussite client : Vente au détail | Biens de consommation ›

Comment passer des données aux informations analytiques grâce à l’IA générative

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Remodeler les magasins intelligents grâce à l’IA générative

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Comment l’avenir de la mode s’orientera vers la personnalisation grâce à l’IA générative

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Ressources liées au secteur de la vente au détail et des biens de consommation

Explorez le potentiel de l’IA générative

Le rôle de l’IA générative dans la transformation de la vente au détail en ligne

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Découvrez ce que les analystes d’IDC Retail considèrent comme les cas d’utilisation liés à l’IA les plus pertinents

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Découvrez comment accélérer l’adoption et obtenir des résultats pour votre entreprise

L’IA générative accélère la compréhension des clients

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Découvrez comment The Very Group utilise l’IA générative pour améliorer l’expérience client      

AWS_ADIDAS_Leading_Cloud_Innovators_28_03_2024

Comment Adidas tire parti d’Amazon Bedrock

« Nous étions ravis de participer à la version préliminaire d’Amazon Bedrock et d’utiliser le service. Bedrock est rapidement devenu un ajout très apprécié à notre boîte à outils d’IA générative, nous permettant de nous concentrer sur les aspects essentiels de nos projets de LLM, tout en lui laissant le gros du travail lié à la gestion de l’infrastructure. À l’aide de Bedrock, nous avons développé une solution d’IA générative qui permet à la communauté des ingénieurs d’Adidas de trouver des informations et des réponses dans notre base de connaissances via une interface conversationnelle unique, couvrant tout, du démarrage aux questions hautement techniques. »

Daniel Eichten, vice‑président de l’architecture d’entreprise, Adidas

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« Nous étions ravis de participer à la version préliminaire d’Amazon Bedrock et d’utiliser le service. Bedrock est rapidement devenu un ajout très apprécié à notre boîte à outils d’IA générative, nous permettant de nous concentrer sur les aspects essentiels de nos projets de LLM, tout en lui laissant le gros du travail lié à la gestion de l’infrastructure. À l’aide de Bedrock, nous avons développé une solution d’IA générative qui permet à la communauté des ingénieurs d’Adidas de trouver des informations et des réponses dans notre base de connaissances via une interface conversationnelle unique, couvrant tout, du démarrage aux questions hautement techniques. »

Daniel Eichten, vice‑président de l’architecture d’entreprise, Adidas

Outils pour créer des applications d’IA générative

Applications basées sur l’IA générative


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