Bases de données dans le Cloud AWS

Une base performante, sécurisée et fiable pour alimenter des applications d’IA génératives à n’importe quelle échelle

Pourquoi les bases de données AWS ?

Les bases de données AWS constituent un socle très performant, sécurisé et fiable pour alimenter les solutions d’IA générative et les applications orientées données qui génèrent de la valeur pour votre entreprise et vos clients. Les bases de données haute performance AWS prennent en charge tous les cas d’utilisation et charges de travail, notamment les bases de données relationnelles avec un débit trois à cinq fois plus rapide que celui des solutions alternatives, les bases de données sur mesure avec une latence de l’ordre de la microseconde et les capacités de bases de données vectorielles intégrées offrant le débit le plus rapide et les taux de rappel les plus élevés. AWS propose des options sans serveur qui éliminent le besoin de gérer les capacités en les mettant instantanément à l'échelle sur la demande. Les bases de données AWS offrent une sécurité inégalée grâce au chiffrement au repos et en transit, à l’isolation du réseau, à l’authentification, à la résolution des anomalies ainsi qu’au respect rigoureux des normes de conformité. Elles sont extrêmement fiables, car les données sont automatiquement répliquées dans plusieurs zones de disponibilité au sein d’une même Région AWS. Avec plus de 15 moteurs de base de données optimisés pour le modèle de données de l’application, les bases de données entièrement gérées par AWS suppriment les tâches administratives indifférenciées.

Avantages des bases de données Cloud AWS

Des moyens simples d’améliorer le rapport prix-performance et d’optimiser les coûts

jusqu’à 20 % et plus

d’amélioration du rapport prix-performance avec AWS Graviton3 sur Amazon Aurora et Amazon RDS

jusqu’à 30 %

d’économies grâce aux lectures optimisées d’Amazon Aurora et à une amélioration de la latence des requêtes jusqu’à 8 fois supérieures

jusqu’à 90 %

économies de coûts grâce à Amazon Aurora Serverless v2 et Amazon Neptune Serverless

jusqu'à 66 %

économies de coûts grâce à l'importation d'Amazon DynamoDB depuis S3 par rapport aux écritures basées sur le client avec capacité provisionnée

jusqu’à 72 %

de débit accru et réduction de 71 % de la latence grâce à Amazon ElastiCache

jusqu’à 46 %

de débit accru et réduction de 21 % de la latence P99 grâce à Amazon MemoryDB

Services de bases de données

Type de base de données
Exemples
Service AWS
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Base de données relationnelle

Les bases de données relationnelles stockent des données avec des schémas prédéfinis qui communiquent entre eux. Ces bases de données sont conçues pour prendre en charge les transactions ACID, ainsi que maintenir l’intégrité des référentiels et une forte cohérence des données.

                                                                               

Applications traditionnelles, planification des ressources d’entreprise (ERP), gestion de la relation client (CRM), e-commerce, cas d’utilisation de l’IA générative (tels que les chatbots avec génération augmentée d’extraction, recherche de similarité, systèmes de recommandation, etc.)
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Amazon Aurora

Base de données relationnelle compatible MySQL et PostgreSQL créée pour le cloud Performances et disponibilité des bases de données commerciales au 1/10e de leur coût 

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Amazon Relational Database Service (RDS)

Configurez, gérez et mettez à l'échelle une base de données relationnelle dans le cloud en quelques clics.

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Amazon Redshift

Analysez l'ensemble de vos données avec l'entrepôt des données cloud le plus rapide et le plus utilisé du marché.

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Base de données clé-valeur

Les bases de données clé-valeur sont optimisées pour des modèles d'accès communs, généralement pour stocker et récupérer de grands volumes de données. Ces bases de données garantissent des temps de réponse rapides, même quand il s’agit de traiter des volumes extrêmement importants de demandes simultanées.

                                            

Applications Web à trafic élevé, systèmes de e-commerce, applications de jeux, cas d’utilisation de l’IA générative (comme la recherche de similarité à l’aide de l’intégration zéro ETL de DynamoDB à Amazon OpenSearch Service)
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Amazon DynamoDB

Profitez d'une base de données NoSQL rapide, flexible et sans serveur pour toutes les échelles afin de prendre en charge les applications clé-valeur et orientées documents.

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Base de données en mémoire

Les bases de données en mémoire sont utilisées pour les applications qui nécessitent un accès en temps réel aux données. En stockant les données directement en mémoire, ces bases de données fournissent une latence en microsecondes aux applications pour lesquelles la latence en millisecondes n’est pas suffisante.

                                                                                    

Mise en cache, gestion des sessions, tableaux des scores, applications géospatiales, cas d’utilisation de l’IA générative (tels que les chatbots avec génération augmentée de récupération, la mise en cache sémantique, les systèmes de recommandation, la détection des fraudes, etc.)
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Amazon MemoryDB

Service de base de données en mémoire durable compatible avec OSS Redis pour des performances ultra rapides.

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Amazon ElastiCache

Profitez d’une latence de quelques millisecondes avec un service de mise en cache évolutif compatible avec Redis ou Memcached.

                                                                               

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Base de données de documents

Une base de données de documents est conçue pour stocker des données semi-structurées sous forme de documents de type JSON. Les développeurs utilisent ces bases de données pour créer et mettre à jour rapidement des applications.

                                                       

Gestion de contenu, catalogues, profils utilisateurs, cas d’utilisation de l’IA générative (tels que les chatbots avec génération augmentée d’extraction, recherche de similarité, systèmes de recommandation, etc.)
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Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB)

Mettez en toute simplicité à l'échelle les applications JSON à l'aide d'un service professionnel de bases de données documents compatible avec MongoDB.

   

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Base de données orientée graphe

Les bases de données orientées graphe sont destinées aux applications qui ont besoin d’explorer et d’interroger des millions de relations entre des jeux de données de graphe hautement connectés avec une latence de quelques millisecondes à grande échelle.

                             

Détection des fraudes, réseaux sociaux, moteurs de recommandation, cas d’utilisation de l’IA générative(tels que GraphRAG, détection améliorée des fraudes, découverte de nouvelles réponses, etc.)
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Amazon Neptune

Créez des applications qui fonctionnent avec des jeux de données hautement connectés à l'aide d'un service de bases de données orientées graphe rapide et fiable.

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Base de données à larges colonnes

Une base de données à larges colonnes constitue une forme de base de données NoSQL. Elle utilise des tables, des lignes et des colonnes mais, contrairement à une base de données relationnelle, les noms et le format des colonnes peuvent varier d'une ligne à l'autre dans la même table.

Applications industrielles à grande échelle pour la maintenance des équipements, la gestion de la flotte et l'optimisation de l'acheminement
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Amazon Keyspaces

Exécutez vos applications Cassandra sur un service de bases de données à larges colonnes évolutif, hautement disponible et géré.

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Base de données série chronologique

Les bases de données de séries temporelles collectent, synthétisent et extraient efficacement des informations de données qui changent au fil du temps et avec des requêtes couvrant des intervalles de temps.

Applications IoT (internet des objets), DevOps, télémétrie industrielle
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Amazon Timestream

Stockez et analysez des milliers de milliards d'évènements par jours à l'aide d'un service de base de données de séries temporelles rapide, évolutif et sans serveur.

Les solutions de base de données AWS incluent la migration des bases de données, la modernisation et la résilience des charges de travail afin de fournir une solution fiable et des progrès rapides vers la mise en œuvre d’applications modernes.

Résilience des charges de travail

Faites confiance à AWS pour les solutions de résilience de la charge de travail, notamment la sauvegarde, le basculement et la restauration, afin de garantir la continuité opérationnelle même en cas de croissance exponentielle des données. AWS propose des bases de données multirégionales pour réduire la latence dans les Régions AWS tout en améliorant votre niveau de reprise après sinistre.

Migration et modernisation

Accélérez votre migration vers le cloud grâce à des solutions qui proposent des approches pratiques pour évaluer, planifier et définir le chemin de migration de base de données adapté à votre organisation.

Samsung a migré 1,1 milliard d'utilisateurs de trois continents d'Oracle vers Amazon Aurora.

« L'évolutivité d'Amazon Aurora est son principal avantage, surtout si l'on s'intéresse aux coûts. Samsung a réduit ses coûts mensuels de bases de données de 44 %. »

- Salva Jung, Architecte principale et responsable ingénierie

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Études de cas

Experian s'appuie sur la haute disponibilité d'Amazon DynamoDB et d'Amazon Aurora pour atteindre 100 % de temps de fonctionnement des opérations. En savoir plus »

A+E Networks utilise les bases de données sans serveur AWS pour faciliter son expansion en créant des applications natives cloud basées sur les microservices. En savoir plus »

Pokémon a migré vers des bases de données sur mesure AWS et économise des dizaines de milliers de dollars mensuellement. En savoir plus »

Cathay Pacific a modernisé son système d'optimisation des revenus voyageurs sur AWS et a amélioré ses performances de 20 %. En savoir plus »