Generación de código de IA

Aproveche el poder de la IA en todo su ciclo de vida de desarrollo de software. Aumente la velocidad y la calidad de la codificación mientras optimiza el entorno de código para obtener los máximos beneficios.
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¿Qué es la generación de código de IA?

La generación de código de IA es una tecnología de inteligencia artificial que escribe y completa el código por usted. Con el lenguaje natural, puede hacer solicitudes funcionales o de características específicas y la IA genera el código necesario. Las herramientas de codificación de IA se integran con su base de código existente y automatizan otras tareas de desarrollo, como la corrección de errores, el análisis de vulnerabilidades y la optimización del código. La generación de código de IA aumenta la productividad de los desarrolladores y agiliza el proceso de desarrollo de software.

Imagen de hombres trabajando en una oficina

Beneficios de la generación de código de IA

Las herramientas de generación de código de IA no sustituyen a los desarrolladores. Por el contrario, ayudan a los equipos de desarrollo a centrarse en tareas creativas y de alto impacto mientras se ocupan de los aspectos más tediosos del desarrollo de software.

La generación de código de IA está revolucionando el desarrollo de software con la automatización de las tareas repetitivas y la posibilidad de que los desarrolladores se centren en la resolución de problemas y la arquitectura. Mantiene su estilo de codificación a la vez que mejora la velocidad y la precisión.

Esta tecnología ayuda a realizar tareas que consumen mucho tiempo, como escribir pruebas, configurar ajustes y crear modelos de datos. También ayuda con las prácticas recomendadas, como los comentarios de código y los nombres descriptivos. La compatibilidad con la IA simplifica la depuración con la administración de tareas de rutina, como escribir y eliminar instrucciones de depuración.

Con la reducción de la carga cognitiva asociada a estas actividades, la IA habilita a los desarrolladores a programar durante más tiempo con un mejor enfoque. Esto produce una mayor productividad y procesos de desarrollo más ágiles. Los equipos pueden abordar proyectos complejos de manera más eficiente y dedicar más energía a soluciones innovadoras en lugar de a tareas de codificación mundanas.

Los desarrolladores cambian repetidamente de contexto en el proceso de desarrollo del código, como examinar documentación, buscar ejemplos de fragmentos de código o ejecutar pruebas en la línea de comandos. También tienen que pensar en estructuras de codificación complejas y detalles de sintaxis y planificar formas de expresar ideas abstractas en código.

Las herramientas de generación de código de IA lo ayudan a hacer todo desde un solo lugar. Puede mantener conversaciones en lenguaje natural con la IA y pedirle que busque información pertinente en línea o en documentos de terceros, según sea necesario. Céntrese en un pensamiento y planificación estratégica de orden superior mientras delega la responsabilidad de recordar los detalles en los generadores de código de IA.

El asistente de código con tecnología de inteligencia artificial conoce su base de código y sus desafíos, por lo que no tiene que volver a plantear todos los problemas. Obtenga respuestas de inmediato y formule preguntas de seguimiento sin salir de su entorno de codificación de confianza.

Las herramientas de codificación de IA proporcionan sugerencias de código en tiempo real basadas en las mejores prácticas del sector. Estas lo ayudan a identificar las vulnerabilidades de seguridad y a sugerir mejoras de diseño. También pueden refactorizar automáticamente los bloques de código para mejorar la capacidad de mantenimiento y aumentar el rendimiento. La herramienta también permite evitar los errores de codificación comunes que pueden causar problemas más importantes o provocar una pérdida de tiempo en la resolución de correcciones de errores. Puede crear un código más limpio, sin errores y más legible.

La generación de código con IA facilita el desarrollo de código para los nuevos desarrolladores. Reciben orientación contextual y ejemplos de código que facilitan la curva de aprendizaje de los nuevos lenguajes de programación. También reciben apoyo adicional si se incorporan a nuevos proyectos.

Por ejemplo, la herramienta puede hacer lo siguiente:

  • Generar código a partir de la entrada en lenguaje natural del nuevo programador.
  • Brindar explicaciones sobre el código para que puedan aprender rápidamente y contribuir a nuevos proyectos.
  • Brindar instrucciones paso a paso para completar tareas de codificación complejas.
  • Revisar el código existente y hacer sugerencias para mejorarlo.

Las herramientas de código de IA también pueden ayudar a los miembros no técnicos del equipo a contribuir más en el proceso de codificación. Los usuarios empresariales son los que mejor conocen la funcionalidad de sus aplicaciones. Pueden describir las nuevas características o problemas de la herramienta y usar el código que genera la IA para explicar los requisitos a los desarrolladores. Esto reduce la brecha entre los equipos técnicos y no técnicos para agilizar el desarrollo de software.

Escribir un código es solo un aspecto del desarrollo de software. El código debe ejecutarse en el entorno correcto que contenga las configuraciones, bibliotecas y otras dependencias necesarias. Los desarrolladores suelen tener que mantener varios entornos de compilación, prueba y producción y administrar el proceso desde el nuevo desarrollo hasta la integración e implementación del código. Las herramientas avanzadas de generación de código de IA van más allá de la generación de código fuente para introducir eficiencias en todos los aspectos del ciclo de vida del desarrollo de software.

¿Cómo funciona la generación de código de IA?

Puede pensar en la generación de código de IA como la programación en conjunto con la IA. Una herramienta de codificación de IA es como tener un par de programadores siempre a su lado que se integra en el IDE o entorno de codificación y puede buscar información dentro de su base de código para sugerir mejoras y colaborar en el código para que el desarrollo sea más eficiente e interactivo. A continuación, se enumeran algunas tareas en las que puede ayudarlo.

Generación de código

Su herramienta de IA puede generar código en varios lenguajes de programación con descripciones en lenguaje natural. Puede explicar la funcionalidad deseada en texto en lenguaje natural. La IA “entiende” sus descripciones y genera código relevante para el contexto que sigue los patrones de programación establecidos y las mejores prácticas. Todo el código generado está resaltado y usted decide si quiere usar el código tal cual, con modificaciones o no usarlo en absoluto.

formas y sombras

Finalización del código

Su generador de código de IA también es una herramienta para completar el código de IA. Puede sugerir fragmentos de código a medida que escriba cuando prediga el siguiente fragmento de código más probable en función del contexto. Debe conectar la herramienta a sus repositorios de código para que esta funcionalidad tenga éxito. La tecnología de machine learning y aprendizaje profundo del generador de código admite la predicción junto con las capacidades de generación de código.

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Modernización de código

La modernización del código consiste en actualizar las bases de código existentes de marcos heredados o versiones anteriores a versiones modernas. Las tareas de modernización requieren que los desarrolladores encuentren y eliminen los componentes de codificación no compatibles en la nueva versión. Si bien la mayoría de las bases de código heredadas son funcionales y utilizables, un pequeño porcentaje de los componentes heredados afectan a todo el sistema. Las herramientas de generación de código de IA pueden encontrar y resaltar rápidamente el código que debe eliminarse. También pueden generar el equivalente moderno sin alterar los nombres de las variables y otras referencias. Esto acelera los proyectos de modernización y aumenta la reutilización del código.

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Traducción de código

En algunos casos de uso, la base de código debe traducirse a otros lenguajes de programación, por ejemplo, para que sea compatible con nuevas herramientas o con el fin de aumentar la eficiencia. Además de reemplazar las sentencias de código de un idioma a otro, la traducción de código requiere que los desarrolladores refactoricen el código base para aumentar los beneficios del idioma de destino. Los diseños de código específicos pueden cambiar o volverse innecesarios en el lenguaje de programación nuevo.

Las herramientas de generación de código de IA reducen la complejidad que implica la traducción de código. Pueden generar automáticamente un código óptimo en el nuevo idioma a través de la lectura de funciones en el idioma anterior. También puede mejorar el diseño si proporciona indicaciones en lenguaje natural que guíen el proceso de traducción de la IA.

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Revisión de código

Una herramienta de código de IA también puede generar código en función de las revisiones y evaluaciones de código existentes. La herramienta escanea el código en busca de vulnerabilidades de seguridad, problemas y errores de codificación comunes. A continuación, genera un código que corrige o resuelve esos problemas según sea necesario. Las revisiones automáticas y la mejora del código ahorran tiempo a los desarrolladores y mantienen la calidad del código.

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Características a tener en cuenta en las herramientas de codificación de IA para empresas

Cuando implemente un software de generación de código de IA en su organización, tenga en cuenta lo siguiente:
No todas las herramientas de generación de código tienen las capacidades destacadas anteriormente. Algunas generan código, pero no ofrecen traducción ni modernización de código. Otras herramientas van más allá de la generación de código para respaldar la administración de la infraestructura, la implementación del código y las tareas de producción. Busque herramientas de codificación de IA que brinden la funcionalidad que necesita.
Su generador de código de IA debe integrarse con las herramientas de desarrollo y la infraestructura de código existentes. Por ejemplo, si tiene varias aplicaciones en la nube de AWS, es conveniente que su herramienta de código conozca y haga sugerencias relacionadas con los mejores servicios de AWS para su caso de uso. Es conveniente que se integre y funcione con los IDE y otras tecnologías que sus desarrolladores utilizan y con las que trabajan con frecuencia.
Las aplicaciones de nivel empresarial requieren una seguridad integral en cuanto a quién accede a su código y cómo se usa. Su generador de código de IA debe proporcionar control de acceso, cifrado y otras características de seguridad de nivel empresarial para cumplir con todos los requisitos normativos y de cumplimiento.
La herramienta debe ofrecer opciones de precios flexibles con el fin de que sea práctico implementarla a escala para todos los miembros del equipo. La carga debe basarse en el uso para evitar gastos mensuales fijos. Las opciones gratuitas y de bajo costo son imprescindibles para los pequeños proyectos de desarrollo de software.