Verificación de identidad mediante Amazon Rekognition

La verificación y validación de identidades han sido un gran desafío en los mercados emergentes. La capacidad para identificar usuarios correctamente es un obstáculo clave a la hora de verificar la capacidad crediticia de miles de millones de personas en mercados emergentes. Utilizar Amazon Rekognition para la verificación de identidades en nuestra aplicación para dispositivos móviles redujo errores de verificación de manera significativa y nos dio la oportunidad de aumentar la escala. Ahora podemos detectar y verificar la identidad de un individuo en tiempo real sin intervención humana, lo que permite obtener acceso a nuestros productos con mayor rapidez. Probamos diferentes soluciones populares, pero ninguna de las alternativas más conocidas podía detectar con precisión tonalidades de piel distintas. Amazon Rekognition nos ayudó a reconocer de manera eficiente los rostros de los clientes en nuestros mercados. También nos ayudó con la política de conocimiento del cliente para detectar perfiles superpuestos y conjuntos de datos duplicados.

AWS proporciona la escalabilidad y fiabilidad necesarias para la plataforma WorkApps y, gracias a una solución basada en la nube, nuestro tiempo de comercialización y tiempo de obtención de valor se aceleraron de forma notable.

En mayo de 2016, Carbon lanzó una aplicación móvil para el proceso de solicitud de préstamos. Con la aplicación móvil, las imágenes se generan y consumen constantemente a un ritmo más rápido que antes. Carbon necesitaba satisfacer su creciente necesidad de análisis de imágenes para la detección de fraudes y el análisis de riesgos. Queríamos ser capaces de identificar si se detectaba realmente un rostro humano en una imagen cargada e identificar otras etiquetas como el género y la identidad. Optamos por Amazon Rekognition por su facilidad para incorporar el análisis de imágenes a nuestra aplicación móvil y por la precisión de sus análisis faciales.

Nuestro principal desafío era implementar una plataforma de autenticación de usuarios sólida, rápida y precisa y Amazon Rekognition y su API de detección Face Liveness nos ayudaron a lograrlo. Esta nueva API de Amazon Rekognition nos permitió crear un proceso interno de reconocimiento facial biométrico que nos ayudó a mitigar los riesgos y los ataques de suplantación de identidad en hasta un 95 %, lo que hizo que nuestros procesos de emisión y firma de certificados digitales X509 fueran más seguros y eficientes. La posibilidad de ofrecer a nuestros clientes la opción de autenticarse y verificar su identidad mediante la cámara de un teléfono también hace que nuestros servicios sean más inclusivos y estén disponibles en todas las regiones.

Q5id se centra en comprobar identidades individuales en lugar de asumir su validez. Nuestro objetivo es brindar el más alto nivel de seguridad para identificar y verificar que las personas son quienes dicen ser para nuestros clientes de servicios financieros y sus clientes. Estamos logrando esto trabajando con las API de verificación de identidad de Amazon Rekognition y sus capacidades de reconocimiento facial, para luego integrar nuestro software patentado y crear nuestros productos y servicios. AWS nos ayudó a mejorar y equilibrar los patrones de identificación de reconocimiento facial que usamos para lograr una tasa de aceptación falsa de 1 en 933 000 millones, una cifra que supera por más de 100 veces a la población mundial.