Última oportunidad | Las solicitudes cierran el 30 de septiembre Inscríbase hoy »

Programa de becas de IA y ML de AWS

Prepárese para una carrera en IA con acceso a becas y mentores para estudiantes desatendidos o infrarrepresentados en tecnología
Comience el proceso de inscripción
Introducción a alumno de AWS DeepRacer

¡Inicie su carrera profesional con una beca de AWS!

Tanto si usted es nuevo en el campo de la IA o está buscando iniciarse en él, el programa de becas de IA y ML de AWS en colaboración con Udacity ayuda a los estudiantes de todo el mundo aprender habilidades básicas para prepararse para el desarrollo de su carrera profesional en el ámbito de la tecnología. A través de un completo programa de formación en IA diseñado por expertos de AWS, los estudiantes se familiarizarán con proyectos del mundo real, aprenderán de mentores del sector y accederán a recursos profesionales. 

Cómo funciona la beca

La beca cubre la matrícula completa del programa Nanodegree de Udacity. En cada etapa, adquirirá conocimientos de IA y recibirá asesoramiento de profesionales. El programa está diseñado para ayudar a cualquier persona a comenzar con el machine learning (ML) sin necesidad de conocimientos técnicos previos. 

Inscríbase al alumno de AWS DeepRacer

Gratis para estudiantes mayores de 16 años de todo el mundo

Complete los requisitos previos de solicitud al alumno de AWS DeepRacer para precalificar y prepararse para el contenido de las becas. Los requisitos previos le enseñan conocimientos generales de ML al construir y conducir un vehículo autónomo en un entorno simulado en 3D. 

Revise la guía de habilidades del programa para conocer los esquemas de los cursos y el compromiso de tiempo »

Alumno de AWS DeepRacer

Nuevo curso de IA generativa

Gratis para todos los que soliciten becas

Desbloquee su código de aplicación único y envíe su solicitud en Udacity. Al enviar su solicitud, obtendrá una inscripción gratuita al curso opcional, “Introducción a la IA generativa con AWS”, a un valor de 250 USD. Obtenga conocimientos prácticos y explore las aplicaciones de la IA generativa. 

Curso de IA generativa

Obtenga una beca de nanogrados

Beca 1 (2000 estudiantes)

Reciba capacitación basada en habilidades a través del nanogrado de Udacity, AI Programming with Python. Cada año, 2000 beneficiarios reciben una beca (valorada en 4000 USD) para trabajar en proyectos de IA y aprender a utilizar herramientas de programación. 

Beca de nanogrados

Becas avanzadas y tutoría

Beca 2 (mejores 500 estudiantes)

Los mejores estudiantes que finalicen el AI Programming with Python Nanodegree pueden obtener una beca para cursar el AWS ML Fundamentals Nanodegree avanzado, que abarca conceptos de aprendizaje profundo e ingeniería de ML, con la tutoría de expertos del sector.

Becas avanzadas y tutoría

Historias de becas

Escuche a los graduados becados quienes están definiendo cómo puede ser hoy una carrera en tecnología.
 

Obtenga más información acerca de sus historias y visualice su propio futuro en tecnología con la beca de IA y ML.

[Yo futuro]
La próxima generación de IA y ML

VILIJIA

Vilija Vainaite está rompiendo las barreras para las mujeres líderes en tecnología tras cofundar una comunidad para fomentar las oportunidades de crecimiento para las mujeres.

GEDEON

Gedeon Baende se compromete a aprovechar la IA de manera sostenible mediante la creación de una solución de IA para diagnosticar las baterías de los vehículos eléctricos y proponer aplicaciones de segunda vida para reducir los residuos de los vertederos.

VANI AGARWAL

Vani Agarwal está trazando su propio camino en IA y va a dejar su ciudad natal para perseguir objetivos académicos, todo ello mientras es mentora de la próxima generación. 

JOSÉ TAPIA

José Tapia está aplicando los aprendizajes prácticos del programa de becas para crear un dispositivo de transmisión en directo que reúna a las familias mediante machine learning. 

OLYMPIAH OTIENO

Olympiah Otieno está desarrollando una aplicación móvil que utiliza la clasificación de imágenes para mejorar el rendimiento de los cultivos en su comunidad de Nairobi en Kenia.

¡Presente su solicitud antes del 30 de septiembre!

Presente su solicitud

Paso 1

Inicie sesión en alumno de AWS DeepRacer para participar en el programa de becas

Paso 2

Complete los requisitos previos para desbloquear su código de solicitud único 

Paso 3

Envíe su solicitud de beca en Udacity con su código único 

Fechas de becas de 2024

El programa de becas se basa en un enfoque basado en cohortes. Cada año, se seleccionan dos cohortes de 1000 estudiantes (2000 en total). Presente su solicitud ahora antes de que finalice el plazo el 30 de septiembre de 2024.

1 de junio de 2024

Las solicitudes están abiertas en Udacity para la segunda cohorte de 2024. 

Septiembre de 30, 2024

Se cierran las solicitudes para la segunda cohorte de 2024. 

14 de octubre de 2024

Udacity anuncia a los ganadores de las becas para la segunda cohorte. 

16 de octubre de 2024

Programa Nanodegree: inicio de AI Programming with Python. 

Temas de la página

Información general del programa
13
Requisitos para participar en el programa
5
Selección de becas
2
Profesores
3

Información general del programa

El programa de becas AWS AI & ML Scholarship, en colaboración con Udacity, es un programa de becas centrado en AI/ML que ofrece 2500 becas anuales para nanotítulos de Udacity, así como un programa de tutoría, a estudiantes con escasos recursos o representación escasa en el sector tecnológico. El objetivo del programa es aumentar la diversidad de la futura mano de obra tecnológica mediante la eliminación de las barreras financieras, la formación profesional y el apoyo de mentores.

El programa de becas de IA y ML de AWS utiliza una versión gratuita de AWS DeepRacer solo para estudiantes a fin de precalificar a los participantes para la solicitud de beca. Los prerrequisitos enseñan a los estudiantes conocimientos generales sobre ML, mediante la creación de un modelo de aprendizaje por refuerzo capaz de lograr un tiempo de vuelta de referencia en un circuito de carreras.. AWS DeepRacer Student ofrece contenido de aprendizaje gratuito, evaluaciones y la posibilidad de competir en la Liga de alumnos de AWS DeepRacer, que ayuda a los estudiantes a adquirir las habilidades necesarias para completar los requisitos previos. 

No se necesitan conocimientos previos en machine learning, informática o carreras de coches. Este programa está diseñado para ayudar a cualquier persona a iniciarse en el ML a través del atractivo concepto de las carreras.

Las presentación de solicitudes para el nuevo programa de becas de IA y ML de AWS de 2024 comenzará el 1 de febrero de 2024 a través de Udacity. Los estudiantes pueden completar los requisitos previos de la beca para el programa 2024 en alumno de AWS DeepRacer para desbloquear el código único y completar la solicitud. 

Evento de becas de IA y ML de AWS Fecha de inicio Fecha de finalización
Solicitudes abiertas: primera cohorte 1/2/2024 31/5/2024
Solicitudes abiertas: Segunda cohorte 1/6/2024 30/09/2024
Udacity NanoDegree 1: Primera cohorte (1000 estudiantes) 19/6/2024 18/10/2024
Udacity NanoDegree 1: Segunda cohorte (1000 estudiantes) 16/10/2024 14/2/2025
Udacity NanoDegree 2: cohortes combinadas (500 estudiantes) 5/5/2025 6/10/2025

El programa de becas de IA y ML de AWS está disponible en todo el mundo, excepto donde lo prohíba la ley. Consulte aquí los términos y condiciones oficiales. 

El programa de becas de IA y ML de AWS es único porque utiliza AWS DeepRacer y el correspondiente contenido de entrenamiento en IA y ML como un mecanismo para inspirar, involucrar y educar a los participantes como ningún otro programa de becas lo hace. A diferencia de las becas tradicionales, todos los participantes, no solo los ganadores, se benefician del programa al aprender los fundamentos del ML, las ofertas de AWS y los problemas del mundo real que resuelve el ML.

Uno de los problemas a los que se enfrentan los nuevos usuarios de ML es la sensación de que el ML está fuera de su alcance. Al familiarizar a los estudiantes con la nube y las ofertas de ML de manera divertida y práctica, AWS DeepRacer brinda la inspiración y la confianza que los estudiantes necesitan no solo para inscribirse en los campos de STEM, sino también para superar los desafíos y graduarse con éxito. La mejora de la diversidad conduce a la creación de tecnologías más acogedoras para las nuevas generaciones de grupos actualmente infrarrepresentados.

Los estudiantes deben calificar previamente en el alumno de AWS DeepRacer y presentar su solicitud de beca en Udacity. Al completar su solicitud, Udacity se pondrá en contacto con los estudiantes para informarles sobre los pasos necesarios para inscribirse en el curso “Introducción a la IA generativa con AWS”.

Los Udacity Nanodegree son cursos en línea masivos y abiertos (MOOC) diseñados para cerrar la brecha entre el aprendizaje y los objetivos profesionales. Para obtener más información, consulte ¿Qué es un programa Nanodegree? en la documentación de soporte de Udacity.

La guía de habilidades del programa de becas describe los conceptos, los proyectos y las habilidades del curso que los estudiantes aprenderán a lo largo del programa, incluidos el curso Introducing Generative AI with AWS, el nanogrado AI Programming with Python y el nanogrado AWS ML Fundamentals. 

Los solicitantes suelen necesitar entre 1 y 2 semanas para completar los requisitos previos de alumnos de AWS DeepRacer y precalificar para la beca. El AI Programming with Python Nanodegree autoguiado lleva de 2 a 4 meses, mientras que el más avanzado AWS ML Fundamentals Nanodegree lleva de 3 a 6 meses. El curso opcional Introducción a la IA generativa en AWS tiene una duración estimada de 4 semanas.

No, la solicitud no tiene ningún costo. Además, todos los aspectos de alumno de AWS DeepRacer, el servicio que se utiliza para completar los requisitos de la solicitud, son gratuitos para que los estudiantes aprendan, se capaciten y participen.

El programa de becas de IA y ML de AWS se basa en un enfoque basado en cohortes. Cada año, se seleccionan dos cohortes de 1000 estudiantes. Las solicitudes para la primera cohorte en 2024 se cierran el 31 de mayo de 2024 y las solicitudes para la segunda cohorte se cierran el 30 de septiembre de 2024.

Requisitos para participar en el programa

Cualquier estudiante mayor de 16 años con escasos recursos o representación escasa en el sector tecnológico y que esté actualmente matriculado en una escuela secundaria o una universidad puede postularse (sujeto a los términos y condiciones de Udacity).

La precalificación para la beca se basa en dos criterios cumplimentados en el alumno de AWS DeepRacer:

  1. Revise las tareas académicas y apruebe las evaluaciones. Para calificar, debe obtener una puntuación del 80 % o más en todas las evaluaciones requeridas en los módulos de aprendizaje de alumno de AWS DeepRacer. Cada evaluación se basa en diferentes capítulos que puede encontrar en la sección Aprender del panel de navegación de alumno de AWS DeepRacer.
  2. Logre un tiempo de vuelta mínimo simple. Cada mes, de marzo a septiembre, se lanza una nueva tabla de clasificación en la liga de alumno de AWS DeepRacer, que presenta un nuevo diseño de pista. Para optar a la beca, tendrá que completar una sola vuelta en menos de 2 minutos en cualquier tabla de clasificación.

No. Los estudiantes que califican previamente para la beca de IA y ML de AWS tienen acceso a la solicitud para la beca Udacity Nanodegree. Udacity determina qué estudiantes que calificaron previamente reciben becas Udacity Nanodegree.

Cuando se elige la beca de IA y ML de AWS en el registro de alumno de AWS DeepRacer, se realiza un seguimiento automático del progreso de los estudiantes para completar los requisitos previos en la sección del panel de navegación de alumno de DeepRacer. Cuando un estudiante completa satisfactoriamente todos los requisitos, recibe un correo electrónico automático con el código de solicitud único y las instrucciones para completar la solicitud en Udacity. Cuando cada periodo de solicitud cierra, los destinatarios seleccionados reciben un correo electrónico de Udacity con respecto a la inscripción.

Es posible que se le solicite que presente un comprobante de inscripción (como un expediente académico universitario) para recibir la beca de IA y ML de AWS.

Selección de becas

Los estudiantes que completen satisfactoriamente los requisitos previos de alumno de AWS DeepRacer y envíen su solicitud en el sitio web de Udacity antes de la fecha límite de presentación son considerados para la beca. Udacity utilizará una combinación de datos de solicitud, que incluyen, entre otros, las evaluaciones de conocimientos previos, para determinar los 2000 solicitantes de becas al año.

Para determinar los 500 mejores estudiantes, se evaluará a los estudiantes en función de la finalización de los cursos durante el primer nanodegree, incluyendo las evaluaciones de los cursos y la finalización de los módulos.

Profesores

Sí, se recomienda a los educadores que aprovechen los contenidos y los servicios educativos gratuitos de alumno de AWS DeepRacer. El contenido de aprendizaje proporcionado ha sido seleccionado por expertos en ML de AWS para ayudar a los estudiantes a iniciarse en ML, y es una excelente adición y un gran recurso para cualquier curso de ciencias de la computación y cursos relacionados.

No, en este momento, el programa de becas de IA y ML de AWS solo está abierto a estudiantes actualmente matriculados en instituciones de educación secundaria y superior. Sin embargo, los animamos a compartir la oportunidad con sus estudiantes y ayudarlos a aprovechar la oportunidad de la beca.

Para obtener más información sobre las oportunidades de alumno de AWS DeepRacer, complete este formulario y un experto en alumno de AWS DeepRacer se comunicará con usted.