Precios de AWS DeepRacer

Para comenzar a usar AWS DeepRacer, recibirá 10 horas gratis para entrenar o evaluar modelos y 5 GB de almacenamiento gratuito durante el primer mes. Esto es suficiente para entrenar su primer modelo contrarreloj, evaluarlo y ajustarlo. Esta oferta es válida por 30 días después de haber utilizado el servicio por primera vez.

Cuando el modo multiusuario de AWS DeepRacer se active en su cuenta de AWS, la oferta del nivel gratuito se aplica una vez a la cuenta de AWS, independientemente del número de perfiles de carrera específicos de DeepRacer registrados con la cuenta de AWS. El modo multiusuario de AWS DeepRacer permite a las organizaciones (también conocidas como administradores de cuentas) proporcionar a los desarrolladores acceso al servicio AWS DeepRacer con su ID de cuenta de AWS, monitorear el gasto en formación y almacenamiento, habilitar o desactivar la formación y ver o administrar modelos para cada usuario de la cuenta. Todos los cargos relacionados con los perfiles del modo multiusuario de AWS DeepRacer registrados con la cuenta de AWS se facturarán a la cuenta de AWS. 

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Si el modo multiusuario de AWS DeepRacer está activado en la cuenta de AWS para proporcionar a los desarrolladores acceso al servicio AWS DeepRacer con el ID de cuenta de AWS de la organización, todos los cargos relacionados con los perfiles del modo multiusuario de AWS DeepRacer registrados con la cuenta de AWS se facturarán a la cuenta de AWS. Los administradores de AWS DeepRacer pueden hacer un seguimiento del gasto estimado, habilitar o desactivar la formación y ver o administrar modelos para cada perfil exclusivo de DeepRacer, en la sección “Monitorear uso” de la consola de AWS DeepRacer.

Cuando los desarrolladores empiezan a utilizar AWS DeepRacer, necesitan entrenar un modelo de aprendizaje por refuerzo (RL). El servicio de AWS DeepRacer lo guiará para que cree su primer modelo mediante una serie de valores predeterminados razonables, seguido de un entrenamiento en el simulador virtual. Le recomendamos que entrene su modelo de prueba contrarreloj durante al menos dos horas utilizando la configuración predeterminada para garantizar la mejor posibilidad de convergencia. Sin embargo, el tiempo de entrenamiento puede cambiar si ajusta los parámetros.

Una vez finalizado el entrenamiento, utilizará el servicio de AWS DeepRacer para evaluar el rendimiento de su modelo entrenado. Para ello, le permitirá operar de manera autónoma en la pista virtual. Este proceso le permite realizar comparaciones con el rendimiento de su modelo. A continuación, enumeraremos los costos de estas actividades:

Si bien el modelo que creó en el ejemplo 1 es un buen comienzo, cree que puede mejorar su comportamiento de conducción y lograr como resultado un mejor tiempo de vuelta. Decide iterar los parámetros de su modelo y la función de compensación y entrenar un nuevo modelo durante dos horas. La evaluación parece prometedora, pero usted decide entrenar el modelo un poco más y lo clona consecutivamente tres veces y entrenando cada clon durante dos horas con pequeños cambios en los hiperparámetros. El tiempo total de entrenamiento fue de 8 horas y la cantidad de modelos es cuatro. Evalúa las cuatro versiones del modelo, mantiene el mejor modelo en su cuenta de AWS DeepRacer, descarga los tres modelos más lentos y los elimina de su cuenta de este servicio. Correr en cualquier de la comunidad es gratis.

En este ejemplo, el costo total es de 29,25 USD.

Decide dejar los modelos del ejemplo 1 y el mejor modelo del ejemplo 2 en su cuenta de AWS DeepRacer, y volver mes tras mes para enviarlos a la carrera de la comunidad. La siguiente tabla muestra el costo de un mes de almacenamiento, suponiendo que haya entrenado sus modelos al comienzo de un mes de 31 días.

En este ejemplo, el costo total del almacenamiento es de 0,18 USD.