Desarrolladores, preparen sus motores

Los desarrolladores de todos los niveles de destreza pueden comenzar a utilizar el machine learning con un simulador de carreras 3D basado en la nube y un auto de carreras totalmente autónomo en una escala de 1/18, impulsado por el aprendizaje por refuerzo.

Coche de AWS DeepRacer

10 horas gratis

por 30 días con el nivel gratuito de AWS

Póngase en marcha con machine learning

Gracias a AWS DeepRacer, aprenderá conceptos, habilidades y técnicas de entrenamiento de machine learning (ML) fundamentales que impulsan los modelos básicos en algunas de las aplicaciones de IA generativa más avanzadas de la actualidad a través de la diversión de las carreras de vehículos autónomos. AWS DeepRacer le ofrece una forma divertida y práctica de aprender a entrenar modelos de ML, donde puede ver cómo su entrenamiento cobra vida al implementar su modelo en un coche RC autónomo preconfigurado y en una pista de carreras en miniatura.

Simulador de AWS DeepRacer
Experimentación y evolución

Pruebe los fundamentos del entrenamiento del modelo con el simulador de carreras 3D de AWS DeepRacer.  Experimente con múltiples entradas de sensores, los últimos algoritmos de aprendizaje por refuerzo, las configuraciones de redes neuronales y los métodos de transferencia de dominios de la simulación a la realidad.

Comience el entrenamiento »

Ícono de la Liga AWS DeepRacer
Comunidad y competición

Conozca y compita con otros entusiastas del ML en la comunidad global para compartir ideas y conocimientos, e incluso organice sus propias carreras virtuales con las herramientas de organización de corredores.

Únase a la comunidad »

Coche de AWS DeepRacer
Tienda integral

La tienda de AWS DeepRacer en amazon.com ofrece los accesorios que necesitas para organizar una carrera presencial, desde circuitos y baterías hasta bridas, para que la planificación de la carrera sea más sencilla y pueda centrarse en competir.

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Aprenda a través de la competencia

Cuando haya creado su modelo, podrá comenzar a competir. Compita contra colegas, organice carreras comunitarias o cree su propia liga para poner a prueba sus habilidades de machine learning. 

Eventos empresariales de AWS DeepRacer
Eventos empresariales
Compita con sus colegas

Los eventos empresariales de AWS DeepRacer son la forma más rápida de poner a su empresa en marcha en su proceso de machine learning.

Introducción a un evento de AWS DeepRacer »

Carreras de la comunidad de AWS DeepRacer
Carreras de la comunidad
Compita en su propia liga

Con las carreras de la comunidad puede organizar sus propias carreras para desafiar a sus colegas; o compartir públicamente con los entusiastas de ML en todo el mundo. 

Cree su propia carrera ahora »

Circuito virtual de AWS DeepRacer
Carreras EN VIVO de AWS DeepRacer
Organice su propia transmisión de carreras en todo el mundo

Con las carreras EN VIVO de AWS DeepRacer, cualquiera puede organizar una carrera en minutos y transmitirla en directo. Invite a sus amigos y colegas a enviar sus modelos para competir en tiempo real con herramientas de alojamiento fáciles de usar para transmitir su carrera en consola y en Twitch.

Organice una carrera EN VIVO »

Felicitaciones a los campeones de la Liga AWS DeepRacer 2024

Campeones de la Liga DeepRacer 2024

Decenas de miles de desarrolladores compitieron, pero solo 32 corredores de seis regiones de todo el mundo llegaron a AWS re:Invent 2024 para competir en el enfrentamiento final de la Liga AWS DeepRacer. Las apuestas no podían ser más altas, ya que estaban en juego 50 000 USD en premios y el derecho a presumir de ser el último campeón de la Liga DeepRacer.

La competencia fue feroz, pero el recién llegado al campeonato Simon Hill (SimonHill), de Eviden, se alzó por encima del resto, superando por poco al segundo clasificado, Daryl Jezierski (PolishThunder), de Walt Disney, y a Nathan Liang (AIDeepRacer), de Cal Poly, para llevarse a casa el codiciado Trofeo DeepRacer.

Para más información sobre la experiencia en el campeonato y unirse a la comunidad global de desarrolladores de AWS DeepRacer, diríjase a deepracing.io.