AWS DeepRacer es la manera más rápida de que su equipo se inicie en el machine learning (ML) y la inteligencia artificial (IA). Utilice el simulador de carreras 3D virtual, con autos radiocontrol autónomos a escala 1/18, y potencie la colaboración y la competición en toda la organización con aprendizaje práctico guiado.
Funcionamiento
En AWS DeepRacer se ofrece un conjunto de herramientas, talleres y recursos educativos que, de manera sencilla y efectiva, le permiten ofrecer educación práctica sobre ML a su equipo a través de la conducción divertida y emocionante de vehículos autónomos. En su empresa se pueden brindar eventos en línea, presenciales e híbridos que hacen que sea divertido y fácil crear una cultura empresarial con destrezas de ML, sin importar en qué lugar del mundo se encuentre. Acelere el proceso de ML/AI de su equipo al comunicarse con su equipo de cuentas de AWS para comenzar.
Beneficios
Los eventos comienzan con un taller práctico que ayuda a los asistentes a aprender los fundamentos del ML, empezar a entrenar modelos de aprendizaje por refuerzo y probarlos en una emocionante experiencia de carreras de coches autónomos.
Los asistentes pueden poner a prueba las habilidades que acaban de adquirir en un formato de eventos virtual o en línea y experimentar con múltiples entradas de sensores, los últimos algoritmos de refuerzo de aprendizaje, las configuraciones de redes neuronales y los métodos de transferencia de dominios de la simulación a la realidad.
Los eventos de AWS DeepRacer ofrecen la oportunidad a los asistentes de competir de lograr premios y perfeccionar sus habilidades de machine learning, en línea o en persona, mientras comparten ideas e información sobre cómo alcanzar sus objetivos.
Inicie su camino hacia la IA generativa
Con los fundamentos de AWS DeepRacer como punto de partida, sumérjase en nuestros talleres educativos centrados en la IA generativa para desarrollar las habilidades esenciales que le permitirán preparar a su empresa para un futuro de trabajo e innovación impulsado por la IA. Ya sea que desee explorar técnicas de entrenamiento y ajuste de modelos básicos con servicios de AWS como SageMaker y Amazon Bedrock, o comprender mejor cómo seleccionar soluciones tradicionales de ML o IA generativa para su caso de uso, lleve la transformación del ML y la IA de su empresa al siguiente nivel.
Póngase en contacto con su equipo de cuentas para empezar hoy mismo.
Testimonios de clientes
“DeepRacer es muy divertido porque une a muchos equipos, hace que trabajen conjuntamente y, al mismo tiempo, también aprendemos cosas. Para Sephora, la experiencia del cliente es la clave de lo que hacemos. Una de las estrategias clave de esto es la tecnología. El ML juega un rol crucial en cómo presentamos nuestra marca a los consumidores. En esencia influye en todas las interacciones con los clientes”. Bregadeesh Samapathy, director de información de Sephora Digital SEA
“Más de 3500 desarrolladores de JPMorgan Chase en 20 ciudades han aprendido a codificar e incorporar el machine learning en sus flujos de trabajo, a utilizar Python, SageMaker, cuadernos de Jupyter y aprendizaje por refuerzo y se han vuelto más competentes con la Consola de AWS solo en los últimos dos años. Esto nos está ayudando a cumplir con nuestra estrategia de múltiples nubes híbridas y ha mejorado la movilidad dentro de la empresa, con ingenieros de software orientando sus carreras hacia roles de IA y ML”. George Sherman, director de información e infraestructura de tecnología global.
“Uno de los eventos mejor dirigidos, divertidos e interactivos que ha alojado Expedia en mucho tiempo”, afirma Bahla Dalvi, vicepresidente de tecnología para hospedaje de Expedia Group
“El evento virtual de AWS DeepRacer supuso para nosotros una forma de actualizar nuestro pensamiento y metodología en todos los aspectos del ML y aplicarlos a nuestros productos y procesos operativos de recopilación y adquisición de datos”, expone Chris Thomas, director general de Moody’s Analytics Accelerator.
“(DeepRacer) es una manera estupenda de que un grupo grande de personas compruebe las oportunidades que la inteligencia artificial ofrece a nuestros clientes”, afirma Marcos Kurowksi, director de tecnología de Reece Group
“Gracias a nuestro reto de AWS DeepRacer, nuestros empleados trabajan con ganas para adoptar el machine learning y la inteligencia artificial. Proporciona formación práctica en la empresa y acelera la aplicación práctica de Morningstar del machine learning en nuestros productos de inversión, servicios y procesos. La respuesta de nuestros equipos ha superado mis expectativas y ha sido una forma divertida de unir a nuestros equipos globales, ya sea por la tecnología o por otras funciones”, afirmó James Rhodes, director de tecnología en Morningstar.
“Para aprender de uno de los mejores en tecnología, trabajamos junto a AWS para traer una liga de AWS DeepRacer a DBS. El objetivo era crear una masa crítica de empleados tecnológicos y no tecnológicos familiarizados con los conceptos básicos de la inteligencia artificial y el machine learning, yo incluido”, explica Piyush Gupta, director ejecutivo (CEO) de DBS.
“AWS DeepRacer nos ha permitido continuar con la colaboración en equipo dentro de un entorno virtual, a la vez que nuestros graduados aprenden acerca de conceptos y aplicaciones de machine learning”, expone Srikanth Srinivasan, director de entrega de Suncorp.
Herramientas flexibles que se adaptan a sus necesidades
Comience con talleres
Póngase en marcha ya mismo con los recursos de talleres bajo demanda gratuitos, o programe un taller en directo con un experto del equipo de boxes de AWS DeepRacer sin costo (en persona o virtual). Durante el curso práctico de 90 minutos, los participantes aprenderán los aspectos básicos del aprendizaje de refuerzo para entrenar su primer modelo.
Administre usuarios desde una única cuenta
Con una cuenta multiusuario de AWS DeepRacer, los organizadores ahora pueden proporcionar a los corredores acceso al servicio de AWS DeepRacer bajo su ID de cuenta de AWS, monitorear el gasto en entrenamiento y almacenamiento, habilitar o desactivar el entrenamiento y ver o administrar modelos para cada usuario con su cuenta de AWS desde la consola de AWS DeepRacer.
Con unos pocos clics, cree una carrera comunitaria privada para que su equipo participe. Anime a los asistentes a que envíen sus modelos a la carrera y apliquen lo aprendido.
Transmita globalmente con herramientas de carrera en vivo
Simplemente fije la fecha y la hora del evento y elija si la transmisión en vivo es privada, solo para su organización, o pública, para que cualquiera pueda verla en plataformas populares de streaming en directo, como Twitch. La documentación de la carrera en directo de AWS DeepRacer ofrece recursos como plantillas de video listas para usar y fotogramas para el streaming, así como guías de inicio rápido para configurar una transmisión.
Compita en persona con dispositivos físicos
No hay mejor manera de experimentar el ML que ir a una pista real y ver cómo se comporta el modelo en la práctica. Con pistas disponibles en la tienda de DeepRacer y archivos de impresión de pistas descargables para montarlos usted mismo, las carreras físicas de AWS DeepRacer tienen una solución que se adapta a casi todos los presupuestos.
Tienda integral
La tienda de AWS DeepRacer en amazon.com proporciona una lista completa de todos los artículos recomendados necesarios para organizar una carrera presencial. Desde las baterías hasta las bridas o las pistas listas para usar, eliminamos las conjeturas de la planificación para que pueda centrarse en competir.
¿Quién puede alojar un evento de AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer está diseñado para ayudar a los clientes empresariales en cualquier fase de su viaje de ML. Da igual que su empresa sea nueva en el ML o que cuente con un equipo dedicado de profesionales de ML con experiencia, AWS DeepRacer puede ayudar a las empresas que estén interesadas en mejorar las habilidades de su personal, inspirar la innovación con ML en el lugar de trabajo, subsanar las carencias en ML o comenzar a utilizar ML.