Desarrolladores, preparen sus motores
Los desarrolladores de todos los niveles de destreza pueden comenzar a utilizar machine learning con un simulador de carreras 3D basado en la nube, un coche de carreras totalmente autónomo en una escala de 1/18, impulsado por el aprendizaje por refuerzo, y una liga de carreras mundial.
En el primer puesto para aprender sobre el refuerzo de aprendizaje
Cree y entrene modelos con Amazon SageMaker de forma integrada. Realice pruebas e iteraciones en el entorno de simulación 3D de AWS DeepRacer. No se requiere experiencia en codificación.
Experimente la emoción de una carrera en el mundo real al implementar su modelo de aprendizaje por refuerzo en AWS DeepRacer.
Podrá competir en la primera liga de carreras autónoma de todo el mundo para conseguir premios, obtendrá la gloria y la oportunidad de avanzar para ganar la Copa del Campeonato.
Póngase en marcha con machine learning
Gracias a AWS DeepRacer, aprenderá conceptos, habilidades y técnicas de entrenamiento de machine learning (ML) fundamentales que impulsan los modelos básicos en algunas de las aplicaciones de IA generativa más avanzadas de la actualidad a través de la diversión de las carreras de vehículos autónomos. AWS DeepRacer le ofrece una forma divertida y práctica de aprender a entrenar modelos de ML, donde puede ver cómo su entrenamiento cobra vida al implementar su modelo en un coche RC autónomo preconfigurado y en una pista de carreras en miniatura.
Pruebe los fundamentos del entrenamiento del modelo con el simulador de carreras 3D de AWS DeepRacer. Experimente con múltiples entradas de sensores, los últimos algoritmos de aprendizaje por refuerzo, las configuraciones de redes neuronales y los métodos de transferencia de dominios de la simulación a la realidad.
Compita por premios y conozca a otros entusiastas del ML en la liga AWS DeepRacer. Conéctese con la comunidad mundial para compartir ideas y conocimientos, e incluso organice sus propias carreras virtuales con las herramientas de organización de corredores.
La tienda de AWS DeepRacer en amazon.com ofrece todo lo necesario para organizar una carrera presencial, desde coches hasta circuitos, baterías y bridas, para que la planificación de la carrera sea más sencilla y pueda centrarse en competir.
Compita en la AWS DeepRacer League
Cuando haya creado su modelo, podrá comenzar a competir. La Liga AWS DeepRacer es la primera liga de carreras con vehículos autónomos del mundo, abierta para todos. Los desarrolladores pueden competir desde cualquier parte del mundo para obtener premios, gloria y la oportunidad de avanzar a la final de la copa del campeonato de AWS DeepRacer en re:Invent 2024.
Participe en la AWS DeepRacer League mundial. Compita en carreras de prueba contrarreloj y enfréntese a nuevos desafíos, como las carreras cara a cara.
Con las carreras de la comunidad puede organizar sus propias carreras para desafiar a sus colegas; o compartir públicamente con los entusiastas de ML en todo el mundo.
Los eventos empresariales de AWS DeepRacer son la forma más rápida de poner a su empresa en marcha en su proceso de Machine Learning.
Con las carreras EN VIVO de AWS DeepRacer, cualquiera puede organizar una carrera en minutos y transmitirla en directo. Invite a sus amigos y colegas a enviar sus modelos para competir en tiempo real con herramientas de alojamiento fáciles de usar para transmitir su carrera en consola y en Twitch.
Momento de poner a prueba el auto
AWS DeepRacer es un coche de carrera autónomo en una escala de 1/18 diseñado para probar los modelos de RL en una pista de carreras física. El coche cuenta con cámaras que le muestran la pista y un modelo por refuerzo que le permite controlar la aceleración y la dirección para demostrar cómo se puede llevar un modelo entrenado en un entorno simulado al mundo real.
Profundice en el entrenamiento del modelo con AWS DeepRacer Evo
AWS DeepRacer Evo es la última generación en carreras autónomas. Viene totalmente equipado con cámaras estéreo y un sensor LiDAR para permitir la evasión de objetos y las carreras cara a cara, lo que proporciona los desarrolladores todo lo que necesitan para llevar sus carreras al siguiente nivel. En las carreras de evasión de objetos, los desarrolladores utilizan sensores para detectar y evitar los obstáculos colocados en la pista. En las carreras cara a cara, los desarrolladores corren contra otro DeepRacer en la misma pista e intentan evitarlo mientras siguen girando en el mejor tiempo de vuelta. Las cámaras de la izquierda y de la derecha que están orientadas hacia adelante conforman las cámaras estéreo, lo que ayuda al coche a obtener información detallada en las imágenes. Esta información puede usarse para detectar y evitar los objetos que se aproximan en la pista. El sensor LiDAR está orientado hacia atrás y detecta objetos detrás y al lado del coche.
¿Ya posee un AWS DeepRacer?
Detrás de bastidores
El coche AWS DeepRacer Evo incluye el coche original AWS DeepRacer, un módulo adicional de cámara de 4 megapíxeles que forma la visión estéreo con la original, un LiDAR de escaneado, un armazón que puede adaptarse tanto a la cámara estéreo como al LiDAR, y algunos accesorios y herramientas fáciles de usar para una rápida instalación.
| COCHE | 4WD de escala de 18 con chasis de Monster Truck |
| CPU | Procesador Intel Atom™ |
| MEMORIA | 4 GB DE RAM |
| ALMACENAMIENTO |
32 GB (ampliable) |
| WI-FI | 802.11ac |
| CÁMARA | Cámaras estéreo de 4 MP con MJPEG |
| Sensor LIDAR | Sensor LIDAR con radio de escaneado de 12 metros y 360 grados |
| SOFTWARE | Ubuntu OS 16.04.3 LTS, conjunto de herramientas Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic |
| BATERÍA DE IMPULSO | 7.4 V/1100 mAh polímero de litio |
| BATERÍA DEL COMPUTADOR | 13600mAh USB-C PD |
| PUERTOS | 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI |
| SENSORES | Acelerómetro y giroscopio integrados |
